[發明專利]一種信息推薦方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 201910838056.7
• 申請日: 2019-09-05
• 公開（公告）號: CN110532479A
• 公開（公告）日: 2019-12-03
• 發明（設計）人: 楊明川;王冉;楊溥;徐唐;沈仁奎;鄧鑫鑫
• 申請（專利權）人: 北京思維造物信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06
• 代理公司: 11623 北京晉德允升知識產權代理有限公司
• 代理人: 王戈<國際申請>=<國際公布>=<進入國

本說明書實施例公開了一種信息推薦方法、裝置及設備。方案包括：基于用戶維度從數據平臺中獲取以文本類型或音視頻類型表現的產品信息的信息相關數據；根據信息相關數據采用多種推薦算法進行處理，得到第一信息推薦列表集合，第一信息推薦列表集合中的一個推薦列表為采用多種推薦算法中的一種推薦算法得到的；對第一信息推薦列表集合中的多個信息推薦列表按照第一預設規則進行整合，得到第二信息推薦列表；按照第二信息推薦列表對用戶進行信息推薦。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法、裝置及設備。

背景技術

隨著互聯網信息技術的迅速發展，電子商務網站已經成為用戶進行信息選擇和購買的重要服務平臺。但是，隨著電子商務網站規模的增大，電子商務網站中的產品信息數量日益增能加，數量龐大且種類繁多的信息被提供，用戶在面臨海量的信息數據時，往往難以得到自己最想要的信息。如何從海量的信息數據中，為用戶找到最想要的信息，從而推薦給用戶，變得格外重要。作為應對這種挑戰的有效手段，推薦系統被越來越多地用于為用戶提供個性化服務，如何合理高效的選取推薦候選集成為業界關注的重點。

現有技術中采用推薦系統為用戶進行推薦時，通常采用基于內容的推薦方法或協同過濾推薦方法。但是，單一推薦策略通常無法滿足用戶的線上需要，無法滿足不同場景下用戶對產品信息的需求，降低了用戶對電子商務網站服務的滿意度。

因此需要提供一種更全面的推薦方案。

發明內容

有鑒于此，本說明書一個或多個實施例提供了一種信息推薦方法、裝置及設備，用于提供更加覆蓋度更高、發現性更好的推薦結果，提高用戶點擊率。

為解決上述技術問題，本說明書實施例是這樣實現的：

本說明書實施例提供的一種信息推薦方法，包括：

基于用戶維度從數據平臺中獲取信息相關數據，所述信息相關數據中包括用戶數據、信息數據以及用戶行為數據，所述用戶行為數據表示用戶與信息之間的互動行為，所述信息為以文本類型或音視頻類型表現的產品信息；

根據所述信息相關數據采用多種推薦算法進行處理，得到第一信息推薦列表集合，所述第一信息推薦列表集合中的一個推薦列表為采用所述多種推薦算法中的一種推薦算法得到的；

對所述第一信息推薦列表集合中的多個信息推薦列表按照第一預設規則進行整合，得到第二信息推薦列表；

按照所述第二信息推薦列表對所述用戶進行信息推薦。

本說明書實施例提供的一種信息推薦裝置，包括：

數據獲取模塊，用于基于用戶維度從數據平臺中獲取信息相關數據，所述信息相關數據中包括用戶數據、信息數據以及用戶行為數據，所述用戶行為數據表示用戶與信息之間的互動行為，所述信息為以文本類型或音視頻類型表現的產品信息；

第一信息推薦列表集合確定模塊，用于根據所述信息相關數據采用多種推薦算法進行處理，得到第一信息推薦列表集合，所述第一信息推薦列表集合中的一個推薦列表為采用所述多種推薦算法中的一種推薦算法得到的；

第二信息推薦列表確定模塊，用于對所述第一信息推薦列表集合中的多個信息推薦列表按照第一預設規則進行整合，得到第二信息推薦列表；

信息推薦模塊，用于按照所述第二信息推薦列表對所述用戶進行信息推薦。

本說明書實施例提供的一種信息推薦設備，包括：

至少一個處理器；以及，

與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠：