[發明專利]一種知識量化分級和智能教學方法

在審

• 申請號: 201910836652.1
• 申請日: 2019-09-05
• 公開（公告）號: CN110533187A
• 公開（公告）日: 2019-12-03
• 發明（設計）人: 魏慧玲;馬春旺;梁存良
• 申請（專利權）人: 河南師范大學
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02;G06Q50/20
• 代理公司: 41139 新鄉市平原智匯知識產權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 周闖<國際申請>=<國際公布>=<進入國

1.一種知識量化分級和智能教學方法，其特征在于具體過程為：對知識進行定量化計算，并基于定量化計算對知識和認知難度、學習者能力層次的量化和分級，學習難度反饋，以及基于定量化和難度分級的智能學習和智能教學。

2.根據權利要求1所述的知識量化分級和智能教學方法，其特征在于：對知識和學習按照知識的層次和認知的深度進行定量分析計算，基于該定量計算結果產生知識層次指標、認知深度指標和綜合分析指標。

3.根據權利要求2所述的知識量化分級和智能教學方法，其特征在于：知識層次指標、認知深度指標和綜合分析指標可以生成可視化圖像，清晰地顯示分析結果。

4.根據權利要求1所述的知識量化分級和智能教學方法，其特征在于：基于該方法對知識層次指標和認知深度指標的細化，以及對綜合分析指標的細化。

5.根據權利要求1所述的知識量化分級和智能教學方法，其特征在于：根據知識的量化結果，實現對知識在不同維度以及綜合指標的難度計算和分級評價。

6.根據權利要求5所述的知識量化分級和智能教學方法，其特征在于：根據難度和分級結果，實現對學習者的學習層次、學習資料、考試資料等與知識學習和能力訓練的在各維度上和綜合量化上的分級評價。

7.根據權利要求5所述的知識量化分級和智能教學方法，其特征在于：根據難度和分級結果，實現對學習者在學習計劃、學習方法、學習資料等與知識學習和能力訓練的合理選擇。

8.根據權利要求5所述的知識量化分級和智能教學方法，其特征在于：根據難度和分級結果，實現對教師、學習指導者或輔導者對學習者在個性化教學方案或教學策略、制定學習者的學習計劃和學習方法、挑選學習資料等與知識學習和能力訓練的合理選擇。