[發明專利]一種基于出行特征的乘客分類方法及系統

在審

• 申請號: 201910836467.2
• 申請日: 2019-09-05
• 公開（公告）號: CN110533483A
• 公開（公告）日: 2019-12-03
• 發明（設計）人: 程筱彪;徐雷;賈寶軍;楊雙仕
• 申請（專利權）人: 中國聯合網絡通信集團有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 11112 北京天昊聯合知識產權代理有限公司
• 代理人: 彭瑞欣;姜春咸<國際申請>=<國際公布>

本發明提供一種乘客分類方法及系統，屬于交通數據的處理技術領域。該乘客分類方法包括：采集乘客的乘車數據；對所述乘車數據進行預處理；分析所述預處理后的乘車數據，獲得所述乘客的出行特征；依據所述出行特征對所述乘客進行分類；按照乘客分類結果向乘客投放信息。該乘客分類方法及系統可供廣告商或其他信息投送方根據乘客作為信息受眾的個性化需求，更有指向性和針對性地投放廣告，提高廣告投放效果。

技術領域

本發明涉及交通數據的處理技術領域，具體涉及一種乘客分類方法及系統。

背景技術

現有公共交通廣告投放模式下，廣告商主要考慮廣告投放位置、交通樞紐/路線客流量、廣告投放時間、廣告投放時長等因素進行廣告投放。這種統一的、粗放式的廣告投放模式缺乏對廣告受眾的個性化需求分析，導致投放的廣告針對性不強，達不到最佳的廣告投放效果。另一方面，公共交通服務的質量是公共交通運營商的核心競爭力。但是在目前情況下，公共交通運營商并沒有充分考慮不同類型乘客的個性化需求，更沒有提供定制化的服務，公共交通服務的質量還待提升。

因此，需要一種乘客分類方法，提高交通廣告的投放效果和交通的服務質量。

發明內容

為此，本發明提供一種乘客分類方法及系統，以解決現有技術中，針對乘客的統一的、粗放式的廣告投放模式，導致廣告投放缺乏針對性和個性化的問題。

為了實現上述目的，本發明第一方面提供一種乘客分類方法，包括：

采集乘客的乘車數據；

對所述乘車數據進行預處理；

分析所述預處理后的乘車數據，獲得所述乘客的出行特征；

依據所述出行特征對所述乘客進行分類；

按照乘客分類結果向乘客投放信息。

進一步地，所述對乘車數據進行預處理，包括：

剔除所述乘車數據中出行頻次小于第一預設閾值的乘客對應的乘車數據，所述第一預設閾值為設定的數值。

進一步地，所述對所述預處理后的乘車數據進行分析，獲得所述乘客的出行特征，包括：

從所述乘客的乘車數據中提取乘車時間和乘車地點；

統計所述乘客的乘車時間和乘車地點，獲得所述乘客的出行特征，所述出行特征包括月乘車天數、月工作日乘車天數、單次乘車時間、日乘車頻率、工作日乘車頻率、進站地點、出站地點。

進一步地，所述依據出行特征對所述乘客進行分類，包括：

設定出行分類特征閾值；

根據所述乘客的出行特征獲得所述乘客的出行特征值；

根據所述出行分類特征閾值和所述乘客的出行特征值確定該乘客的分類。

進一步地，所述依據出行特征對所述乘客進行分類，還包括：

獲取乘客編號；

基于不同所述乘客分類分別賦予對應的特征屬性值；

將所述乘客的乘客編號和特征屬性值關聯生成乘客與乘客分類對應表。

為了實現上述目的，本發明第二方面提供一種乘客分類系統，包括：

采集模塊，用于采集乘客的乘車數據；

預處理模塊，用于對所述乘車數據進行預處理；

分析模塊，用于分析所述預處理后的乘車數據，獲得所述乘客的出行特征；

分類模塊，用于依據所述出行特征對所述乘客進行分類；