[發明專利]基于區塊鏈的車險方案生成方法、裝置和行車數據處理系統

在審

• 申請號: 201910836090.0
• 申請日: 2019-09-05
• 公開（公告）號: CN110648244A
• 公開（公告）日: 2020-01-03
• 發明（設計）人: 文振湘;江勇;馮智泉
• 申請（專利權）人: 廣州亞美信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08
• 代理公司: 44224 廣州華進聯合專利商標代理有限公司
• 代理人: 關志琨

1.一種基于區塊鏈的車險方案生成方法，其特征在于，包括：

獲取行車數據；所述行車數據為反映駕駛行為和/或車輛狀況的數據；

分析所述行車數據，得到駕駛風險因子；所述駕駛風險因子用于反映所述駕駛行為的駕駛事故風險、和/或反映所述車輛狀況的駕駛事故風險；

將所述駕駛風險因子上傳至區塊鏈系統以進行區塊鏈存證，所述區塊鏈系統所存證的所述駕駛風險因子用于生成投保用戶的車險方案。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

計算所述行車數據的第一加密值；

將所述第一加密值上傳至所述區塊鏈系統以進行區塊鏈存證；

所述方法還包括：

接收數據驗證端的數據驗證請求；

發送待驗證行車數據至所述數據驗證端，供所述數據驗證端計算所述待驗證行車數據的第二加密值，并將所述第二加密值與所述區塊鏈系統所存證的所述第一加密值進行比較，以根據比較結果判斷所述待驗證行車數據是否真實。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

接收車輛端的行車記錄視頻；

當所述行車記錄視頻記錄有駕駛事故，則計算所述行車記錄視頻的第三加密值；

將所述第三加密值上傳至所述區塊鏈系統以進行區塊鏈存證；所述區塊鏈系統所存證的所述第三加密值用于驗證所述行車記錄視頻的真實性。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行車數據具有多個，多個所述行車數據分別反映多個用戶的駕駛行為和/或多個用戶的車輛狀況，所述駕駛風險因子包括宏觀駕駛風險因子，所述分析所述行車數據，得到駕駛風險因子，包括以下至少一個步驟：

在多個所述行車數據中，確定發生駕駛事故的車型，確定所述車型的用戶數量和所述車型的事故發生次數，根據所述車型的用戶數量和所述車型的事故發生次數，得到所述車型的事故發生頻率，作為所述宏觀駕駛行為因子；

在多個所述行車數據中，確定發生駕駛事故的路段，確定所述路段的車流量和所述路段的事故發生次數，根據所述路段的車流量和所述路段的事故發生次數，計算出所述路段的事故發生頻率，作為所述宏觀駕駛行為因子；

在多個所述行車數據中，確定發生駕駛事故的時間，根據發生駕駛事故的時間，統計各個時間段的事故發生頻率，作為所述宏觀駕駛行為因子。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述行車數據反映所述投保用戶的駕駛行為，所述駕駛風險因子包括個人駕駛風險因子，所述分析所述行車數據，得到駕駛風險因子，包括：

從所述行車數據中獲取危險駕駛行為次數，以及，從所述行車數據中獲取駕駛時間；所述危險駕駛行為次數為用戶進行危險駕駛行為的次數；所述危險駕駛行為包括急轉彎、急剎車、急加速、違章駕駛中的至少一種；

根據所述危險駕駛行為次數與所述駕駛時間，得到危險駕駛行為頻率；

將所述危險駕駛行為頻率作為所述個人駕駛風險因子。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述個人駕駛風險因子包括實時風險因子和歷史風險因子，還包括：

計算所述實時風險因子的評估值，以及，計算所述歷史風險因子的評估值；

當所述實時風險因子的評估值高于所述歷史風險因子的評估值，針對所述投保用戶記錄激勵積分；所述激勵積分用于生成車險抵扣方案。

7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，在所述接收車輛端的行車記錄視頻之后，還包括：

判斷所述行車記錄視頻是否攜帶有駕駛事故標簽，若是，則判定所述行車記錄視頻記錄有駕駛事故；

或者，

識別所述行車記錄視頻，當識別出異常行車畫面時，則判定所述行車記錄視頻記錄有駕駛事故；所述異常行車畫面包括車輛碰撞畫面、車輛急剎畫面、車輛急轉彎畫面中的至少一種。