[發明專利]一種基于多源數據融合的電力變壓器狀態評估方法有效
| 申請號: | 201910835135.2 | 申請日: | 2019-09-05 |
| 公開(公告)號: | CN110689234B | 公開(公告)日: | 2023-08-04 |
| 發明(設計)人: | 楊勇;歐陽俊;杜治;鄢晶;陳竹;鄭旭;鄭云飛;熊志;張籍;張俊;袁紅霞;涂雅麗 | 申請(專利權)人: | 國家電網有限公司;國網湖北省電力有限公司經濟技術研究院;武漢大學 |
| 主分類號: | G06Q10/0639 | 分類號: | G06Q10/0639;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 武漢市首臻知識產權代理有限公司 42229 | 代理人: | 高琴 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 融合 電力變壓器 狀態 評估 方法 | ||
1.一種基于多源數據融合的電力變壓器狀態評估方法,其特征在于:
所述方法依次包括以下步驟:
步驟A、構建電力變壓器狀態評估指標體系,其中,所述電力變壓器狀態評估指標體系包括油中溶解氣體試驗指標群、絕緣油試驗指標群、電氣試驗指標群;
步驟B、基于模糊綜合評判法、采用半梯形與半嶺形相結合的隸屬度函數計算得出各指標群的隸屬度函數矩陣P(X),包括:
步驟B1、根據各指標的特征值計算其相對劣化度,并將電力變壓器的運行狀態劃分為4種狀態,Ai={A1,A2,A3,A4}={正常,注意,異常,嚴重};
步驟B2、按下式計算各指標在上述四種運行狀態下的隸屬度μ(x):
上式中,μ1(xi)為正常狀態下的隸屬度函數,μ2(xi)為注意狀態下的隸屬度函數,μ3(xi)為異常狀態下的隸屬度函數,μ4(xi)為嚴重狀態下的隸屬度函數,xi為第i個指標的相對劣化度,sk為[0,1]區間中第k個指標的邊界值,{S1,S2,S3,S4,S5,S6}={0.2,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8};
步驟B3、根據以下公式確定各指標群的隸屬度函數矩陣P(X):
上式中,n為指標群內的指標個數;
步驟C、根據矩陣P(X)確定各指標的最優原始權重分配,包括:
步驟C1、采用層次分析法計算指標群中各指標的主觀權重,并根據各指標的原始數據、選用變異系數法計算獲得其客觀權重;
步驟C2、根據矩陣P(X)、基于離差平方和確定各指標群的組合賦權矩陣Wc:
max?J(Wc)
Wc=θ1W1+θ2W2+…+θlWl
Wk=(w1k,w2k,…,wnk)T
上式中,wcj為矩陣Wc中第j列元素的權重,xij為矩陣P(X)中第i行第j列元素,xij’為矩陣P(X)中第i行非第j列元素,m為樣本個數,n為評價指標個數,l為n個指標所具有的賦權方案總數,θk為第k種賦權方案的組合權重,Wk為第k種賦權方案的權向量值,k=1,2,…,l,wjk為第j個指標采用第k種賦權方案的權向量值,wjk≥0且∑wjk=1;
步驟C3、對Wc進行歸一化處理以得到各指標的最優原始權重分配;
步驟D、根據各指標的最優原始權重、依據加權求和得到各指標群的模糊綜合評判結果M(X);
步驟E、以各指標群的模糊綜合評判結果為子證據、以最大基本概率賦值作為評估結果、采用D-S證據理論對各子證據進行融合,得到電力變壓器的狀態評估結果。
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G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .預定,例如用于門票、服務或事件的
G06Q10-04 .預測或優化,例如線性規劃、“旅行商問題”或“下料問題”
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G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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