[發明專利]一種基于大數據處理的新聞傳播方法有效
| 申請號: | 201910833901.1 | 申請日: | 2019-09-04 |
| 公開(公告)號: | CN110532478B | 公開(公告)日: | 2022-05-03 |
| 發明(設計)人: | 汪大偉 | 申請(專利權)人: | 北京人民在線網絡有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F40/284 |
| 代理公司: | 北京鼎承知識產權代理有限公司 11551 | 代理人: | 田恩濤;柯宏達 |
| 地址: | 100100 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據處理 新聞 傳播 方法 | ||
1.一種基于大數據處理的新聞傳播方法,其特征在于,包括在服務器端執行如下步驟:
獲取待推送新聞及其關鍵詞,根據所述待推送新聞及其關鍵詞形成待推送新聞數據庫;
等待新聞推送觸發信號;
若接收到所述新聞推送觸發信號,則獲取所述待推送新聞關鍵詞之間的關鍵詞關系系數以及待推送用戶的用戶新聞偏好數據,所述用戶新聞偏好數據包括用戶ID、用戶偏好關鍵詞和所述用戶偏好關鍵詞的偏好值比重;
基于所述用戶新聞偏好數據和所述關鍵詞關系系數,從所述待推送新聞數據庫中獲取第一預設篇數的待推送新聞作為用戶偏好新聞;
從所述待推送新聞數據庫中隨機獲取第二預設篇數的待推送新聞作為用戶測試新聞;
向用戶終端推送第一新聞集,并獲取用戶終端的反饋信息,其中,所述第一新聞集包括所述用戶偏好新聞和所述用戶測試新聞,所述用戶終端的反饋信息包括所述第一新聞集中的各新聞是否被瀏覽的信息;
根據所述用戶終端的反饋信息判斷所述第一新聞集中的各新聞是否在被用戶端設備瀏覽;
若所述第一新聞集中的新聞在被用戶端設備瀏覽,則將被瀏覽新聞的關鍵詞相對于所述用戶偏好關鍵詞的關系值增加第三預設值,且判斷所述關系值是否超過n,若所述關系值超過n,則將所述關系值置為1;
若所述第一新聞集中的新聞未被用戶端設備瀏覽,將未被瀏覽新聞的關鍵詞相對于所述用戶偏好關鍵詞的關系值減少第四預設值。
2.如權利要求1所述的一種基于大數據處理的新聞傳播方法,其特征在于,方法還包括在服務器端執行如下步驟:
將所述待推送新聞關鍵詞之間的關鍵詞關系系數Nij按如下公式進行初始化,
上式中,Nij表示第i個關鍵詞相對于第j個關鍵詞的關系系數;i=j時,第i個關鍵詞相對于第j個關鍵詞的關系系數為1;i≠j時,第i個關鍵詞相對于第j個關鍵詞的關系系數為其中,Yij表示第i個關鍵詞相對于第j個關鍵詞的關系值,n為關鍵詞總數量,Yij初始值為1。
3.如權利要求2所述的一種基于大數據處理的新聞傳播方法,其特征在于,方法還包括在用戶終端執行如下步驟:
初始化各關鍵詞的偏好值;
根據各關鍵詞的偏好值和所有關鍵詞的偏好值的總和,得到各關鍵詞的偏好值比重;
將各關鍵詞的偏好值比重從大到小排列,獲取偏好值比重排列前第一預設值的關鍵詞的作為該用戶的用戶偏好關鍵詞;
接收并顯示服務器端推送的第二新聞;
判斷所述第二新聞是否被瀏覽;
若所述第二新聞被瀏覽,則所述第二新聞對應關鍵詞的偏好值增加1%,否則,所述第二新聞對應關鍵詞的偏好值減少1%;
將各關鍵詞的偏好值比重從大到小排列,獲取偏好值比重排列前第一預設值的關鍵詞的作為該用戶的用戶偏好關鍵詞。
4.如權利要求2所述的一種基于大數據處理的新聞傳播方法,其特征在于,方法還包括在服務器端執行如下步驟:
初始化用戶的各關鍵詞的偏好值;
根據用戶的各關鍵詞的偏好值和用戶的所有關鍵詞的偏好值的總和,得到用戶的各關鍵詞的偏好值比重;
將用戶的各關鍵詞的偏好值比重從大到小排列,獲取偏好值比重排列前第一預設值的關鍵詞的作為該用戶的用戶偏好關鍵詞;
在獲取所述用戶終端的反饋信息后;
判斷所述第一新聞集中的各新聞是否被瀏覽,被瀏覽新聞對應的關鍵詞的偏好值增加1%,未被瀏覽新聞對應的關鍵詞的偏好值減少1%;
將用戶各關鍵詞的偏好值比重從大到小排列,獲取偏好值比重排列前所述第一預設值的關鍵詞作為該用戶的用戶偏好關鍵詞。
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