[發(fā)明專利]一種基于大數(shù)據(jù)的商場門店評價方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 201910833600.9
• 申請日: 2019-09-04
• 公開（公告）號: CN110533342A
• 公開（公告）日: 2019-12-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 王盛;張函;石仲鈺;呂慧春;王澤銘;柏林森
• 申請（專利權(quán)）人: 上海丙晟科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 11616 北京盛凡智榮知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司
• 代理人: 趙芳蕾<國際申請>=<國際公布>=<進(jìn)入

本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的商場門店評價方法，通過對收集的營業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，并篩選出關(guān)鍵特征參數(shù)，引入熵權(quán)法來獲取特征權(quán)重，熵權(quán)法賦權(quán)步驟：(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，(2)求各指標(biāo)的信息熵，(3)確定各指標(biāo)權(quán)重Wj(4)通過關(guān)聯(lián)性分析，我們發(fā)現(xiàn)單面積日租金、單面積日客流、單面積日銷售額的關(guān)聯(lián)性不高，通過對收集的營業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，并篩選出關(guān)鍵特征參數(shù)，引入熵權(quán)法來獲取特征權(quán)重，從而構(gòu)建出商場店鋪經(jīng)營狀況的評價模型，對店鋪的經(jīng)營狀況進(jìn)行綜合評價，并找出一些店鋪經(jīng)營的優(yōu)勢和不足，為商場的整體經(jīng)營提供建議，有理論依據(jù)，相對主觀賦權(quán)具有較高的可信度和精確度。算法簡單，實踐起來比較方便。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)應(yīng)用于商場門店評價領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大數(shù)據(jù)的商場門店評價方法。

背景技術(shù)

現(xiàn)有的商場門店評價系統(tǒng)中，所用的指標(biāo)繁雜，一般包括客流，月租金，日銷售額，以及推算出來的租售比(月租金與月銷售額之比)，坪效(日銷售額與店鋪面積之比)，和廣義客單價(日銷售額和日客流之比)等。上述指標(biāo)中，有些指標(biāo)關(guān)聯(lián)性較強，比如總客流，總租金，總銷售和門店面積的關(guān)聯(lián)系數(shù)接近1，意味著門店面積越大，該門店比如總客流，總租金，總銷售都會比較高。如果直接用總客流，總租金，總銷售作為指標(biāo)，會導(dǎo)致商場管理者只注重門店總量而不注重門店效率不良后果。

熵最先由香農(nóng)引入信息論，目前已經(jīng)在工程技術(shù)、社會經(jīng)濟等領(lǐng)域得到了非常廣泛的應(yīng)用。按照信息論基本原理的解釋，信息是系統(tǒng)有序程度的一個度量，根據(jù)熵的特性，可以通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對綜合評價的影響(權(quán)重)越大。比如樣本數(shù)據(jù)在某指標(biāo)下取值都相等，則該指標(biāo)對總體評價的影響為0，權(quán)值為0。因此，可利用信息熵這個工具，計算出各個指標(biāo)的權(quán)重，為多指標(biāo)綜合評價提供依據(jù)。熵權(quán)法的基本思路是根據(jù)指標(biāo)變異性的大小來確定客觀權(quán)重。一般來說，若某個指標(biāo)的信息熵越小，表明指標(biāo)值得變異程度越大，提供的信息量越多，在綜合評價中所能起到的作用也越大，其權(quán)重也就越大。相反，某個指標(biāo)的信息熵越大，表明指標(biāo)值得變異程度越小，提供的信息量也越少，在綜合評價中所起到的作用也越小，其權(quán)重也就越小。熵權(quán)法僅依賴于數(shù)據(jù)本身的離散性，是一種客觀賦權(quán)法，因此在構(gòu)建評價體系中的應(yīng)用很多。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的商場門店評價方法，熵權(quán)法是一種客觀賦權(quán)法，能客觀地強調(diào)指標(biāo)的區(qū)分能力，進(jìn)而確定權(quán)重,相對主觀賦權(quán)法可以提出人的主觀偏見，算法實現(xiàn)簡單，實踐起來比較方便。

為了達(dá)到上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用的具體方案為：

一種基于大數(shù)據(jù)的商場門店評價方法，通過對收集的營業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，并篩選出關(guān)鍵特征參數(shù)，引入熵權(quán)法來獲取特征權(quán)重，熵權(quán)法賦權(quán)步驟：

(1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，假設(shè)個了m個指標(biāo)，每個指標(biāo)有n個樣本數(shù)據(jù)，那用xij表示第j個指標(biāo)下第i個樣本的數(shù)值，其中i和j滿足下式：1≤i≤n,1≤j≤m，假設(shè)對各指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)值是Y_ij,那么

(2)求各指標(biāo)的信息熵，根據(jù)信息論中信息熵的定義，第j組數(shù)據(jù)的信息熵Ej可以寫成其中如果p_ij＝0，則定義

(3)確定各指標(biāo)權(quán)重Wj

(4)通過關(guān)聯(lián)性分析，我們發(fā)現(xiàn)單面積日租金、單面積日客流、單面積日銷售額的關(guān)聯(lián)性不高，所以視為不相關(guān)的數(shù)據(jù)來進(jìn)行權(quán)重計算，店鋪的經(jīng)營狀況評價模型為：在實際應(yīng)用中，可以將現(xiàn)有的份轉(zhuǎn)化為百分制得分：Mi就是我們給出的門店百分制得分，最后的分?jǐn)?shù)展現(xiàn)可以根據(jù)具體的展示需求來更改標(biāo)準(zhǔn)化的公式。

本發(fā)明的有益效果為：