[發明專利]基于圖像處理技術實現人臉識別處理的方法在審
| 申請號： | 201910833383.3 | 申請日： | 2019-09-04 |
| 公開（公告）號： | CN110543853A | 公開（公告）日： | 2019-12-06 |
| 發明（設計）人： | 胡紹勇;夏玉明;張衛綱 | 申請（專利權）人： | 上海觀安信息技術股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 31002 上海智信專利代理有限公司 | 代理人： | 王潔;鄭暄<國際申請>=<國際公布>=< |
| 地址： | 200062 上海市普陀區*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 人臉識別 特征融合 卷積神經網絡 圖像處理技術 灰階變換 特征計算 非局部 圖像 局部二進制特征 人臉識別結果 直角坐標系 原點 復雜背景 角度距離 圖像灰階 錯誤率 像素點 讀入 饋入 匹配 融合 輸出 | ||
1.一種基于圖像處理技術實現人臉識別處理的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步驟：
(1)讀入圖像，以圖像左上角的像素點為原點建立直角坐標系，進行灰階變換；
(2)計算LBP特征和非局部均值特征；
(3)通過計算得到的LBP特征和非局部均值特征計算融合特征；
(4)將特征融合圖像饋入到卷積神經網絡，輸出人臉識別結果。
2.根據權利要求1所述的基于圖像處理技術實現人臉識別處理的方法，其特征在于，所述的步驟(1)中進行灰階變換，具體為：
根據以下公式計算進行灰階變換：
Y＝0.299×R+0.587×G+0.114×B；
其中，R、G、B分別為所述的原圖像信息中各個像素點的紅色、綠色、藍色的數值，Y為灰階轉換后圖像的各個像素點的數值。
3.根據權利要求1所述的基于圖像處理技術實現人臉識別處理的方法，其特征在于，所述的步驟(2)中計算LBP特征，具體為：
根據以下公式計算LBP特征：
ILBP＝LBP(Y)；
LBP＝(sgn(g0-gc)，......，sgn(gP-1-gc))，c∈Ω；
其中，gc對應于局部鄰域中的中心像素點的灰度值，gP(p＝0，......，P-1)為鄰域中像素點P的灰度值，Ω對應整個圖像的像素域，符號sgn定義為LBP為圖像局部二值模式。
4.根據權利要求l所述的基于圖像處理技術實現人臉識別處理的方法，其特征在于，所述的步驟(2)中計算非局部均值特征，具體為：
根據以下公式計算非局部均值特征：
其中，i，j為像素點索引，Ni為像素點i的相鄰點索引，Wj為歸一化的加權因子，Yj為像素點j處的灰度值，且Ws為幾何距離的高斯加權WR為灰度變化的高斯加權I表示某一像素點的灰度值，h為衰減控制參數。
5.根據權利要求1所述的基于圖像處理技術實現人臉識別處理的方法，其特征在于，所述的步驟(3)中計算融合特征，具體為：
根據以下公式計算融合特征：
R＝LBP(Y)+Ii；
其中，LBP為圖像局部二值模式，Ii為融合特征值。
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