[發明專利]一種基于知識圖譜的工業物聯標識方法

在審

• 申請號: 201910832310.2
• 申請日: 2019-09-04
• 公開（公告）號: CN110674310A
• 公開（公告）日: 2020-01-10
• 發明（設計）人: 鮑勁松;余石龍;申興旺;張菲菲;曹恒玲
• 申請（專利權）人: 東華大學
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36
• 代理公司: 31001 上海申匯專利代理有限公司
• 代理人: 翁若瑩;柏子雵

1.一種基于知識圖譜的工業物聯標識方法，其特征在于，包括以下步驟：

a)通過知識圖譜信息融合技術解決工業生產過程中全生命周期的編碼異構問題，建立標識與記錄具體環節信息資源之間的關系，實現環節之間標簽與對應標識關聯關系的轉化，其中，知識圖譜信息融合技術包括標識知識的融合及多尺度標志的知識圖譜的構建：

標識知識的融合包括以下步驟：將獲取到的標志信息數據進行篩選抽取，獲得三元組信息并進行融合；

多尺度標志的知識圖譜的構建采用自底向上的構建方式，從數據層構建開始，將實體從大量公開鏈接數據中提取出來，按照置信度由高到低進行排序，將排序靠前的實體添加到知識庫中，在此基礎上構建頂層的本體模式；

b)標志全生命周期知識圖譜構建：

利用知識圖譜的非關系數據實現全生命周期物聯網標識數據的存取，并實現物聯網數據快速的全生命周期的溯源，構建全生命周期的物聯網標識的知識圖譜，實現數據源的不斷更新和迭代，進而改善標定的準確性，標志全生命周期知識圖譜的構建是基于數據源的不斷更新而改進優化的過程，在圖數據庫Neo4j中利用Cypher語言定義了本體中實體及其關系所對應的節點和節點屬性，然后構建其知識圖譜關系圖；

c)利用對象記憶模型完成知識圖譜的模型存儲；

d)在產品設計、加工及裝配過程中，按照產品各個工步所需加工時間來劃分多個時間節點，利用傳感設備及標簽技術，采集產品所處狀態依次將每個階段的信息存入到產品數字化標簽中，使產品形成記憶。

2.如權利要求1所述的一種基于知識圖譜的工業物聯標識方法，其特征在于，所述標志信息數據分為結構化的數據庫信息、半結構化的表格和列表以及非結構化的數據。

3.如權利要求1所述的一種基于知識圖譜的工業物聯標識方法，其特征在于，所述多尺度標志的知識圖譜的構建，在構建本體時采用自頂向下的方式，隨之采用自底向上的方法獲得新的知識來擴充現有的知識圖譜；多尺度標志的知識圖譜的構建過程中，首先從實際生產過程中利用各類傳感設備獲取加工狀態及產品狀態信息，構建相應的本體模型，對其進行領域知識獲取和融合，利用圖數據庫Neo4j填充本體層實體信息構建知識圖譜，最后搭建多尺度信息查詢應用平臺，實現基于知識圖譜的更新與檢索。

4.如權利要求1所述的一種基于知識圖譜的工業物聯標識方法，其特征在于，知識圖譜的模型存儲利用對象記憶模型，通過使用集成傳感器，整個生產加工過程實現全透明化，實時追蹤產品上下游供應鏈及環境影響，使得生產人員更加直觀的獲取到產品信息；對象存儲器模型將存儲在對象存儲器中的所有信息劃分為幾個塊，每個塊都包含一個特定的信息片段，并提供一組元數據來對該塊中的信息進行分類和描述，此元數據集有助于在內存中搜索并用于過濾未知和不可讀的數據，它也用于通過添加源信息來提高數據的可靠性。