[發明專利]深度學習平臺中圖片格式的轉換方法及裝置在審
| 申請號： | 201910831724.3 | 申請日： | 2019-09-04 |
| 公開（公告）號： | CN110597775A | 公開（公告）日： | 2019-12-20 |
| 發明（設計）人： | 趙瀟瑤 | 申請（專利權）人： | 廣東浪潮大數據研究有限公司 |
| 主分類號： | G06F16/178 | 分類號： | G06F16/178;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11227 北京集佳知識產權代理有限公司 | 代理人： | 李偉 |
| 地址： | 510620 廣東省廣州市天河區*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 圖片格式 訓練圖片 學習平臺 轉換 格式轉換 圖片輸入 用戶體驗 受限制 圖片 | ||
1.一種深度學習平臺中圖片格式的轉換方法，其特征在于，包括：
獲取待訓練圖片的圖片格式；
判斷所述待訓練圖片的圖片格式是否為當前訓練框架支持的圖片格式；
若所述待訓練圖片的圖片格式不是所述當前訓練框架支持的圖片格式，則對所述待訓練圖片的圖片格式進行轉換，生成與所述待訓練圖片對應的格式轉換圖片，并將所述格式轉換圖片輸入訓練框架進行訓練；所述格式轉換圖片的圖片格式為所述當前訓練框架支持的圖片格式。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待訓練圖片的圖片格式，包括：
解析所述待訓練圖片的圖片信息，獲取所述圖片信息中包含的所述待訓練圖片的后綴名；
將所述待訓練圖片的后綴名，作為所述待訓練圖片的圖片格式。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述判斷所述待訓練圖片的圖片格式是否為當前訓練框架支持的圖片格式，包括：
獲取所述當前訓練框架支持的圖片的后綴名；
判斷所述待訓練圖片的后綴名是否屬于所述當前訓練框架支持的圖片的后綴名；
若所述待訓練圖片的后綴名不屬于所述當前訓練框架支持的圖片的后綴名，則判斷所述待訓練圖片的圖片格式不是所述當前訓練框架支持的圖片格式。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述待訓練圖片的圖片格式進行轉換，生成與所述待訓練圖片對應的格式轉換圖片，包括：
將所述待訓練圖片導入預先創建的畫布；
基于預先設定的轉換方法，將導入有所述待訓練圖片的畫布轉換為與所述待訓練圖片對應的格式轉換圖片。
5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：
對所述格式轉換圖片的編碼方式進行轉換，使所述格式轉換圖片采用預先設定的編碼方式進行編碼。
6.一種深度學習平臺中圖片格式的轉換裝置，其特征在于，包括：
格式獲取單元，用于獲取待訓練圖片的圖片格式；
格式判斷單元，用于判斷所述待訓練圖片的圖片格式是否為當前訓練框架支持的圖片格式；
格式轉換單元，用于當所述待訓練圖片的圖片格式不是所述當前訓練框架支持的圖片格式時，對所述待訓練圖片的圖片格式進行轉換，生成與所述待訓練圖片對應的格式轉換圖片；所述格式轉換圖片的圖片格式為所述當前訓練框架支持的圖片格式；
圖片輸入單元，用于將所述格式轉換圖片輸入訓練框架進行訓練。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述格式獲取單元，包括：
獲取子單元，用于解析所述待訓練圖片的圖片信息，獲取所述圖片信息中包含的所述待訓練圖片的后綴名；
將所述待訓練圖片的后綴名，作為所述待訓練圖片的圖片格式。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述格式判斷單元，包括：
判斷子單元，用于獲取所述當前訓練框架支持的圖片的后綴名；
判斷所述待訓練圖片的后綴名是否屬于所述當前訓練框架支持的圖片的后綴名；
若所述待訓練圖片的后綴名不屬于所述當前訓練框架支持的圖片的后綴名，則判斷所述待訓練圖片的圖片格式不是所述當前訓練框架支持的圖片格式。
9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述格式轉換單元，包括：
轉換子單元，用于將所述待訓練圖片導入預先創建的畫布；
基于預先設定的轉換方法，將導入有所述待訓練圖片的畫布轉換為與所述待訓練圖片對應的格式轉換圖片。
10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：
編碼轉換單元，用于對所述格式轉換圖片的編碼方式進行轉換，使所述格式轉換圖片采用預先設定的編碼方式進行編碼。
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