[發明專利]文件查詢方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 201910829794.5 | 申請日: | 2019-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN110674087A | 公開(公告)日: | 2020-01-10 |
| 發明(設計)人: | 錢克功;沈網中 | 申請(專利權)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/14 | 分類號: | G06F16/14;G06F16/11 |
| 代理公司: | 44347 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 高杰;于志光 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田區福*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務描述 詞向量 文件集 收藏 查詢內容 文件查詢 相似度 云存儲 計算機可讀存儲介質 關鍵詞提取算法 查詢結果返回 人工智能技術 多策略檢索 關鍵詞抽取 關鍵詞轉換 查詢 接收用戶 文件系統 創建 存儲 客戶 | ||
1.一種文件查詢方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取客戶端的收藏文件集,在文件系統中創建所述收藏文件集的業務描述,并將創建業務描述后的所述收藏文件集存入云存儲中;
通過關鍵詞提取算法對所述業務描述進行關鍵詞抽取,得到所述業務描述的關鍵詞,并將所述關鍵詞轉換為詞向量后存儲所述詞向量;
接收用戶輸入的查詢內容,計算出所述查詢內容與所述詞向量的相似度;
根據所述相似度選擇對應的業務描述,通過多策略檢索方式向所述云存儲進行收藏文件的查詢,并將查詢結果返回給所述用戶。
2.如權利要求1所述的文件查詢方法,其特征在于,所述獲取客戶端的收藏文件集包括:
從所述客戶端的本地磁盤中進行遍歷檢索得到所述收藏文件集;或
根據用戶的需求利用關鍵字從搜索引擎中搜索得到所述收藏文件集。
3.如權利要求1所述的文件查詢方法,其特征在于,所述通過關鍵詞提取算法對所述業務描述進行關鍵詞抽取,包括:
對所述業務描述進行分詞操作;
計算所述業務描述中的任意兩個詞Wi和Wj的依存關聯度:
其中,Dep(Wi,Wj)表示所述詞Wi和Wj的依存關聯度,len(Wi,Wj)表示所述詞Wi和Wj之間的依存路徑長度,b是超參數;
計算所述詞Wi和Wj的引力:
其中,fgrav(Wi,Wj)表示所述詞Wi和Wj的引力,tfidf(Wi)表示詞Wi的TF-IDF值,tfidf(Wj)表示詞Wj的TF-IDF值,TF表示詞頻,IDF表示逆文檔頻率指數,d是詞Wi和Wj的詞向量之間的歐式距離;
根據計算的所述依存關聯度和所述引力得到所述詞Wi和Wj之間的關聯強度為:
weight(Wi,Wj)=Dep(Wi,Wj)*fgrav(Wi,Wj)
結合所述關聯強度計算出所述詞Wi的重要度得分:
其中,是與頂點Wi有關的集合,η為阻尼系數;
根據所述詞Wi的重要度得分選取t個得分最高的詞作為所述業務描述的關鍵詞。
4.如權利要求1所述的文件查詢方法,其特征在于,所述查詢內容與所述詞向量的相似度的計算公式為:
其中,X表示所述詞向量,Y表示所述查詢內容。
5.如權利要求1至4中任一項所述的文件查詢方法,其特征在于,所述通過多策略檢索方式向所述云存儲進行收藏文件的查詢,包括:
預設所述用戶輸入的查詢內容中原字符串為m,所述收藏文件的業務描述目標字符串為n;
記錄所述原字符串m變換為所述目標字符串n所需的刪除、插入、替換操作的編輯次數L;
選取所述L值最小的對應收藏文件作為查詢結果,并返回給所述用戶。
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