[發(fā)明專利]一種萬物分類表

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910829662.2
• 申請日: 2019-09-03
• 公開（公告）號: CN110543589A
• 公開（公告）日: 2019-12-06
• 發(fā)明（設計）人: 甘亞;馮良榮
• 申請（專利權）人: 成都大學
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06N3/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明將宇宙萬物分門別類，以大類中分小類的形式形成多等級分類，并在一個統(tǒng)一的數(shù)值空間中對各等級分類或最底層類里面的個體賦予一個數(shù)字和/或者字符串值，從而將宇宙萬物在一個統(tǒng)一的數(shù)值空間中賦值或命名。本發(fā)明的優(yōu)點是，宇宙萬物與一個統(tǒng)一的數(shù)值空間中的一個數(shù)字和/或者字符串值一一對應，避免了不同學科或者不同的人類語言對同一事物有不同的命名，有利于利用機器學習、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等程序進行處理、識別和分類等操作。

技術領域

本發(fā)明屬于分類學和系統(tǒng)學，涉及對宇宙萬物的分類及其分類列表。

背景技術

分類學歷史悠久，世間也存在各種各樣的分類，分類的標準也多種多樣。有名且科學的分類，如生物學的分類，將地球上存在過的動物、植物、微生物等到進行鑒定、命名和描述，把物種科學地劃分到一種等級分類系統(tǒng)，即界、門、綱、目、科、屬、種。另外比如有圖書分類，學科分類，化合物分類等等。

現(xiàn)有的分類，一般將本學科門類里面的事物進行分類，以方便檢索、歸納、分析為目的；各個學科領域的分類之間沒有聯(lián)系，各自為政。但是，隨著計算機計算能力的提高，人工智能、機器學習近年得到巨大的發(fā)展。而人工智能和機器學習的大比重的內容就是在對事物進行識別即分類。

目前人工智能對事物進行分類，一般需要對事物(的照片)進行標注，比如“貓”、“老虎”或者“狗”。在英語里面或許標注為“cat”、“tiger”和“dog”。但是，對于相同的比如貓的圖片的訓練集，中文標注和英文標注，人工智能可能輸出的分別是“貓”和“cat”，是兩個不同的單詞或者東西，是兩個不同的字符串。甚至在人工智能的研究過程中，對特定幾種事物的分類，可能臨時的分別賦予該幾種事物不同的數(shù)字，比如1、2、3等。對于這樣的人工智能，既不能反應得到的是否是同一個事物，也不能反應所識別的事物中的內在聯(lián)系。同時這樣所得的人工智能，其可學習和應用能力的可遷移性、同理性也很差。

比如百度百科詞條ImageNet所描述的世界著名的ImageNet數(shù)據(jù)庫：

ImageNet項目是一個用于視覺對象識別軟件研究的大型可視化數(shù)據(jù)庫。超過1400萬的圖像URL被ImageNet手動注釋，以指示圖片中的對象;在至少一百萬個圖像中，還提供了邊界框。ImageNet包含2萬多個類別; [2]一個典型的類別，如“氣球”或“草莓”，包含數(shù)百個圖像。第三方圖像URL的注釋數(shù)據(jù)庫可以直接從ImageNet免費獲得;但是，實際的圖像不屬于ImageNet。自2010年以來，ImageNet項目每年舉辦一次軟件比賽，即ImageNet大規(guī)模視覺識別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC），軟件程序競相正確分類檢測物體和場景。 ImageNet挑戰(zhàn)使用了一個“修剪”的1000個非重疊類的列表。2012年在解決ImageNet挑戰(zhàn)方面取得了巨大的突破，被廣泛認為是2010年的深度學習革命的開始。

ImageNet數(shù)據(jù)庫其實就是一個分類數(shù)據(jù)庫或者分類表，雖然其極大的促進了人工智能的發(fā)展，但是采用ImageNet數(shù)據(jù)庫的分類值(如“氣球”或“草莓”)訓練人工智能，就具有如前述的弊端。

人工智能的發(fā)展，也要求將更多的范圍更廣的事物納入研究和識別的范圍。最終極的要求，當然是需要對宇宙萬事萬物進行識別和分類。不但需要對事物進行識別和分類，還需要對事物的內在聯(lián)系，對事實、關系和邏輯等等進行識別和分類。因此也應當將這些內容納入分類的范圍。

但是，即使將宇宙萬物進行分類，如果這個分類不是在同一個分類空間進行的，各種分類方法或分類列表之間沒有聯(lián)系、各自為政，如同現(xiàn)在多個學科內部的分類一樣，不同學科內部的分類在學科之間沒有聯(lián)系，最終，宇宙萬物在分類學里面也形成多個孤島各自為政。

因此，需要有一個對宇宙萬物的統(tǒng)一分類，將宇宙萬物在一個統(tǒng)一的數(shù)值空間賦值，使得萬事萬物與相應的數(shù)值和/或字符串值一一對應，并且這些數(shù)值和/或字符串值處于同一個數(shù)值空間。這樣的一一對應關系形成一個列表或者數(shù)據(jù)庫。這樣的萬物分類列表或者數(shù)據(jù)庫將為人工智能、機器學習、學科發(fā)展或者人類的認識能力發(fā)展提供方便性并起到巨大的促進作用。