[發明專利]基于文字識別技術的筆記生成方法、裝置和計算機設備

有效

• 申請號: 201910828605.2
• 申請日: 2019-09-03
• 公開（公告）號: CN110705233B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發明（設計）人: 溫桂龍
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F40/186
• 分類號: G06F40/186;G06V30/244;G06V30/148;G06V10/82;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市明日今典知識產權代理事務所(普通合伙) 44343
• 代理人: 王杰輝

本申請揭示了一種基于文字識別技術的筆記生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質，所述方法包括：獲取具有手寫文字和印刷體文字的指定圖片；若所述指定圖片與所述指定終端前一次獲取的圖片不相似，則將所述指定圖片中的手寫文字和印刷體文字分別識別為手寫文字文本和印刷體文字文本，以及提取所述指定圖片中手寫文字的特征數據；將所述特征數據輸入基于神經網絡模型訓練完成的情緒識別模型，獲得所述情緒識別模型輸出的預測情緒類別；獲取與所述預測情緒類別對應的目標文字排版類型；將所述印刷體文字文本和所述手寫文字文本根據所述目標文字排版類型進行排版，生成所述手寫筆記。提高信息的保全度。

技術領域

本申請涉及到計算機領域，特別是涉及到一種基于文字識別技術的筆記生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

在對實體書籍進行閱讀時，很大一部分人會有的筆記或者摘抄的習慣。對于這些具有手寫筆記的實體書籍若能將其轉換為更加合適編輯的數字文件文本的話，更利于用戶后期的整理與編輯，有利于信息的理解與傳播。現有技術一般只能將具有手寫筆記的實體書籍進行機械識別，獲得的文字文本一般不區分書籍原始記載內容與手寫筆記，或者以圖片形式保留手寫文字(為了保全手寫文字的全部信息)，再與印刷體文字拼接；從而造成信息丟失的問題，或者造成筆記生成需要消耗大量計算資源的問題。因此現有技術缺少完美的手寫筆記生成的技術方案。

發明內容

本申請的主要目的為提供一種基于文字識別技術的筆記生成方法、裝置、計算機設備和存儲介質，旨在生成筆記時提高信息的保全度。

為了實現上述發明目的，本申請提出一種基于文字識別技術的筆記生成方法，應用于指定終端，包括：

獲取具有手寫文字和印刷體文字的指定圖片；

利用預設的圖片相似度判斷方法，判斷所述指定圖片與所述指定終端前一次獲取的圖片是否相似；

若所述指定圖片與所述指定終端前一次獲取的圖片不相似，則利用預設的文字識別技術將所述指定圖片中的手寫文字和印刷體文字分別識別為手寫文字文本和印刷體文字文本，以及提取所述指定圖片中手寫文字的特征數據，其中所述特征數據至少包括所述手寫文字中的重筆位置與重筆數量；

將所述特征數據輸入基于神經網絡模型訓練完成的情緒識別模型，獲得所述情緒識別模型輸出的預測情緒類別，其中所述情緒識別模型基于預先采集的手寫文字，以及與所述預先采集的手寫文字關聯的情緒類別組成的樣本數據訓練而成；

根據預設的情緒類別與文字排版類型的對應關系，獲取與所述預測情緒類別對應的目標文字排版類型；

將所述印刷體文字文本和所述手寫文字文本根據所述目標文字排版類型進行排版，生成所述筆記。

進一步地，所述利用預設的圖片相似度判斷方法，判斷所述指定圖片與所述指定終端前一次獲取的圖片是否相似的步驟,包括：

分別對所述指定圖片與所述指定終端前一次獲取的圖片進行灰度化處理得到灰度圖片，所述灰度圖片包括第一灰度圖片和第二灰度圖片；

計算所述灰度圖片的第m列或者第m行的所有像素點的灰度值的平均值Am，以及計算灰度圖片中所有像素點的灰度值的平均值B；

根據公式：計算灰度圖片的第m列或者第m行的總體方差其中N為所述灰度圖片中的列或者行的總數量；

根據公式:獲得所述第一灰度圖片與所述第二灰度圖片的第m列或者第m行的總體方差之差其中，為所述第一灰度圖片的第m列或者第m行的總體方差，為所述第二灰度圖片的第m列或者第m行的總體方差；

判斷是否小于預設的方差誤差閾值；

若小于預設的方差誤差閾值，則判定所述指定圖片與所述指定終端前一次獲取的圖片相似。