[發明專利]一種根據需求預測實現高效購物的方法

有效

• 申請號: 201910827394.0
• 申請日: 2019-09-03
• 公開（公告）號: CN110728553B
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發明（設計）人: 唐娜;鮑可捷
• 申請（專利權）人: 贛州市耀靈天華數字經濟技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q10/08;G06Q10/06;G06Q10/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及一種根據需求預測實現高效購物的方法，通過預測存儲空間設定覆蓋范圍內的買家未來一段時間內的購物需求，預先將對應的商品配送至存儲空間內，在用戶下單后即可直接從存儲空間進行配送，以實現分鐘級送達。同理，本發明還能夠實現存儲空間之間的商品調配，以實現區域范圍內所有存儲空間之間的商品類別的最優化配置。本發明將存儲空間的覆蓋范圍設定為較小的區域，則存儲空間的設置實際上對應于區域倉到達用戶的最后一站配送，當地下空間實施為存儲空間，與其他功能復用，如利用停車場內合適的空置空間用于商品的存放，配送時可直接就近配送，既能實現及時配送，而且不需要特別設置獨立的倉庫。

技術領域

本發明涉及智能管理技術領域，更具體地說，涉及一種根據需求預測實現高效購物的方法。

背景技術

傳統的網購流程，均是在用戶下單后才開始配送，為了提升配送速度，實力雄厚的電商平臺盡可能地在購物需求較高的地區設置倉庫，以實現盡快配送，其中，最快的配送時間為當日送達。

但當日送達的城市幾乎只能夠在倉庫所在城市或相鄰的周邊城市范圍內完成，且配送時仍然需要以小時計。并且，出于成本與可行性考慮，通常需要成批配送，即，設置當日送達的條件需要在某個時間前下單，如上午11點前下單，進而，現有的網購配送速度最快也需要五小時以上。而且電商平臺的倉庫備貨是根據地區銷量進行的,并不能對用戶需求進行精準預測,因此能夠實現當日配送的產品種類并不多.

同時，外賣平臺由于不同的購物模式，能夠實現半小時級別的配送，一定程度上影響了電商平臺在某些商品上的業務量。

而且，過度密集的倉庫一方面增加硬件成本，另一方面對每個倉庫的最大收益將產生一定的影響，無法盡可能地提高每個倉庫本應當實現的收益最大化，進而，成本、最大收益、配送時間三者之間形成負相關，無法同時實現三者的最優配置。

發明內容

本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種根據需求預測實現高效購物的方法，能夠實現分鐘級送達的快速配送；對地下空間進行功能復用，不僅能夠提高利用率，而且解決了生產與生活中關于物品(包括快遞、庫存)的高占地、高成本問題，提升區域綜合價值，并且消滅了物流中的分揀時間。

本發明的技術方案如下：

一種根據需求預測實現高效購物的方法，對電商平臺或實體商家的存儲空間設定覆蓋范圍內的買家建立購物預測模型，并利用購物預測模型預測未來一段時間內，存儲空間設定覆蓋范圍內的買家對于商品的需求，提前配送至存儲空間；當存儲空間設定覆蓋范圍內的買家在電商平臺或實體商家下單后，直接從存儲空間進行配送。

作為優選，將輿情信息、天氣參數、物聯網數據、區域買家授權讀取的買家信息作為訓練樣本，通過機器學習訓練出不同類型用戶對于不同種類或型號商品的購物預測模型，所述的買家信息包括職業、年齡、性別、婚姻狀況、愛好、日常行為、購買行為、發表的文章或者語音、視頻的一種或多種。

作為優選，根據預測結果，如果當前存儲空間設定覆蓋范圍內的買家對于某商品的需求減少，另一個存儲空間設定覆蓋范圍內的買家對于某商品的需求增加，則根據預設的調配規則，生成調配請求，在存儲空間之間進行商品調配。

作為優選，所述的存儲空間設置于地下空間內，地下空間按空間體積管理，動態分配為電商平臺或實體商家的倉儲區，作為存儲空間，用于存儲待售商品；對地下空間設定覆蓋范圍內的買家建立購物預測模型，并根據用于建立購物預測模型的訓練樣本維度的實時數據變化，基于購物預測模型，預測未來一段時間內，地下空間設定覆蓋范圍內的買家對于商品的需求，提前配送至地下空間的倉儲區；當地下空間設定覆蓋范圍內的買家在電商平臺或實體商家下單后，直接從地下空間的倉儲區進行配送。

作為優選，進行配送時，買家提出收件請求，搬運機器人根據收件請求，將待送商品搬運至指定的交接區域，由買家提取；或者電商平臺或實體商家提出配送請求，搬運機器人根據配送請求，將待送商品搬運至指定的交接區域，由買家提取。