[發(fā)明專利]泊車方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910825801.4 | 申請日: | 2019-09-03 |
| 公開(公告)號: | CN112447058B | 公開(公告)日: | 2022-09-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姚剛 | 申請(專利權(quán))人: | 比亞迪股份有限公司 |
| 主分類號: | G08G1/0968 | 分類號: | G08G1/0968;G08G1/13;G08G1/14 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎專利商標(biāo)代理事務(wù)所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 石慧 |
| 地址: | 518118 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 泊車 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種泊車方法,其特征在于,包括:
在目標(biāo)車輛接近當(dāng)前行駛路線的終點(diǎn)位置滿足一定預(yù)設(shè)范圍時(shí),獲取自動(dòng)泊車指令,所述自動(dòng)泊車指令包括目標(biāo)地點(diǎn),所述目標(biāo)地點(diǎn)為當(dāng)前行駛路線的終點(diǎn)位置;
實(shí)時(shí)獲取3D泊車環(huán)境影像,所述3D泊車環(huán)境影像為從獲取自動(dòng)泊車指令的地點(diǎn)開始采集直至包含目標(biāo)地點(diǎn)之間的影像,所述3D泊車環(huán)境影像為雷達(dá)傳感器、定位傳感器、聽覺傳感器、視覺傳感器和姿態(tài)傳感器,實(shí)時(shí)從不同角度且同一時(shí)刻收集車周一定范圍內(nèi)的環(huán)境傳感參數(shù),基于同一空間和時(shí)間進(jìn)行融合和轉(zhuǎn)換所形成的影像;
基于所述3D泊車環(huán)境影像,獲取所述目標(biāo)地點(diǎn)在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的3D泊車環(huán)境地圖,所述3D泊車環(huán)境地圖是基于特定時(shí)刻開始,將每一時(shí)刻的3D泊車環(huán)境影像進(jìn)行圖像融合,形成連貫的在目標(biāo)地點(diǎn)周圍一定范圍內(nèi)的地圖;
對所述3D泊車環(huán)境地圖進(jìn)行泊車功能分析,獲取泊車分析結(jié)果;
若所述泊車分析結(jié)果為無空閑停車位,則基于所述3D泊車環(huán)境地圖,控制所述目標(biāo)車輛沿所述目標(biāo)地點(diǎn)繞行;基于所述3D泊車環(huán)境地圖,將車輛沿所述目標(biāo)地點(diǎn)繞行過程采集到的每一時(shí)刻對應(yīng)的所述3D泊車環(huán)境影像進(jìn)行影像融合,形成更新的3D泊車環(huán)境地圖;對所述更新的3D泊車環(huán)境地圖進(jìn)行泊車功能分析,直至泊車分析結(jié)果為有空閑停車位;基于所述更新的3D泊車環(huán)境地圖,獲取距離所述目標(biāo)地點(diǎn)最近的目標(biāo)停車位;
若所述泊車分析結(jié)果為有空閑停車位,則基于所述3D泊車環(huán)境地圖,獲取距離所述目標(biāo)地點(diǎn)最近的目標(biāo)停車位;
控制目標(biāo)車輛行駛到所述目標(biāo)停車位。
2.如權(quán)利要求1所述泊車方法,其特征在于,所述實(shí)時(shí)獲取3D泊車環(huán)境影像,包括:
實(shí)時(shí)獲取所述目標(biāo)車輛中的至少兩種環(huán)境傳感器采集的環(huán)境傳感參數(shù);
對每一時(shí)刻采集的所述環(huán)境傳感參數(shù)進(jìn)行處理,獲取所述環(huán)境傳感參數(shù)對應(yīng)的環(huán)境參數(shù)坐標(biāo)系;
將至少兩個(gè)所述環(huán)境參數(shù)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到同一坐標(biāo)系中,形成標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系,將所述標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換為像素坐標(biāo)系,形成每一所述時(shí)刻對應(yīng)的所述3D泊車環(huán)境影像。
3.如權(quán)利要求2所述泊車方法,其特征在于,所述將至少兩個(gè)所述環(huán)境參數(shù)坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換到同一坐標(biāo)系中,形成標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系,包括:
獲取每一環(huán)境傳感器對應(yīng)的所述環(huán)境參數(shù)坐標(biāo)系;
將每一所述環(huán)境參數(shù)坐標(biāo)系對應(yīng)的目標(biāo)點(diǎn)在同一坐標(biāo)系中進(jìn)行投影,形成標(biāo)準(zhǔn)坐標(biāo)系。
4.如權(quán)利要求1所述泊車方法,其特征在于,所述獲取所述目標(biāo)地點(diǎn)在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的3D泊車環(huán)境地圖,包括:
當(dāng)所述目標(biāo)車輛距離所述目標(biāo)地點(diǎn)小于預(yù)設(shè)范圍時(shí),對每一時(shí)刻對應(yīng)的所述3D泊車環(huán)境影像進(jìn)行影像融合;
若所述目標(biāo)車輛到達(dá)所述目標(biāo)地點(diǎn),則獲取影像融合結(jié)果作為3D泊車環(huán)境地圖。
5.如權(quán)利要求1所述的泊車方法,其特征在于,在所述獲取距離所述目標(biāo)地點(diǎn)最近的目標(biāo)停車位之后,所述泊車方法還包括:
基于所述目標(biāo)停車位進(jìn)行路線規(guī)劃,獲取目標(biāo)規(guī)劃路線;
所述控制目標(biāo)車輛行駛到所述目標(biāo)停車位,包括:
控制目標(biāo)車輛依據(jù)所述目標(biāo)規(guī)劃路線行駛到所述目標(biāo)停車位。
6.如權(quán)利要求5所述泊車方法,其特征在于,在所述控制目標(biāo)車輛依據(jù)所述目標(biāo)規(guī)劃路線行駛到所述目標(biāo)停車位之前,所述泊車方法還包括:
對所述3D泊車環(huán)境影像進(jìn)行障礙物檢測,獲取檢測結(jié)果;
若檢測結(jié)果為無障礙,則控制所述目標(biāo)車輛沿所述目標(biāo)規(guī)劃路線繼續(xù)前進(jìn),直至所述目標(biāo)車輛到達(dá)所述目標(biāo)停車位;
若檢測結(jié)果為有障礙,則控制所述目標(biāo)車輛停止前進(jìn),對障礙現(xiàn)場進(jìn)行障礙分析;
若所述障礙現(xiàn)場的障礙物未在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)消失,則獲取所述目標(biāo)車輛的當(dāng)前停止位置,基于所述3D泊車環(huán)境地圖對所述當(dāng)前停止位置和所述目標(biāo)停車位進(jìn)行路線規(guī)劃,生成更新規(guī)劃路線;
控制目標(biāo)車輛依據(jù)所述更新規(guī)劃路線行駛到所述目標(biāo)停車位;
若所述障礙現(xiàn)場的障礙物在預(yù)設(shè)時(shí)間內(nèi)消失,則控制所述目標(biāo)車輛繼續(xù)沿所述目標(biāo)規(guī)劃路線行駛到所述目標(biāo)停車位。
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