[發明專利]數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910824433.1
• 申請日: 2019-09-02
• 公開（公告）號: CN110688400A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 高祥
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/22
• 代理公司: 44224 廣州華進聯合專利商標代理有限公司
• 代理人: 盧曉霞

本申請涉及基于大數據技術的數據處理領域，提供一種數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質，通過訪問數據源服務器獲取數據源，對數據源結構進行解析定義變量組，再獲取處理變量組的方法構建的方法庫，基于數據源、變量組以及方法庫配置評分規則，當需要進行數據處理時，獲取待處理數據，根據評分規則獲取待處理數據的處理結果，其無需依賴人工操作，又由于評分規則基于數據源服務器中存儲數據源構建，數據源服務器中存儲數據變化時，評分規則也可以相應動態調整，以使數據處理符合當前場景，從而實現數據的高效且準確處理。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著信息技術的發展，目前所需處理的數據類型和數量越來越多，如何高效對數據進行處理已經成為難題。

以與評分卡相關的數據為例，評分卡作為規則引擎一個重要的功能，很多規則引擎都會提供類似功能。常用的評分卡包括行為評分卡、信用評分卡、信貸評分卡等。這些評分卡中分別設置有不同的評分條件以及對應的分數取值，在執行評分卡時，通過對多個評分條件單獨打分，最終考慮所有評分條件之間相關性，得出最終評分結果，再以最終評分結果作為引擎后續操作的依據。

可見，評分卡相關的數據處理效率影響著生產、生活中多個行業，傳統評分卡相關數據處理都是簡單依賴歷史經驗數據或者人工操作進行處理，導致其數據處理效率低且處理結果不準確。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種高效且準確處理評分卡相關數據的數據處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種數據處理方法，所述方法包括：

訪問數據源服務器并調用存儲在所述數據源服務器的數據源；

解析所述數據源的數據結構，定義變量組，其中所述變量組用于定義所述數據源中數據的結構；

根據所述變量組獲取方法庫，其中所述方法庫存儲有處理所述變量組的方法；

根據所述變量組、方法庫以及數據源配置評分規則；

獲取待處理數據，根據評分規則獲取待處理數據的處理結果。

在其中一個實施例中，所述獲取待處理數據，根據評分規則獲取待處理數據的處理結果包括：

將所述評分規則中攜帶的結構化數據轉換為可執行腳本；

獲取待處理數據，通過所述可執行腳本調用所述評分規則，得到所述待處理數據的處理結果。

在其中一個實施例中，所述將所述評分規則中攜帶的結構化數據轉換為可執行腳本包括：

解析所述評分規則中攜帶的結構化數據，獲取核心結構節點；

獲取所述核心結構節點包含的業務變量組以及條件表達式；

將所述業務變量組和所述條件表達式拼接成表格，通過JSON(JavaScript ObjectNotation,JS對象簡譜)結構規則引擎解析所述表格的結構，生成可執行腳本數據。

在其中一個實施例中，所述核心結構節點包括columns節點和cells節點，所述獲取所述核心結構節點包含的業務變量組以及條件表達式包括：

根據columns節點獲得業務變量組，根據cells節點獲得條件表達式；

所述將所述業務變量組和所述條件表達式拼接成表格，通過JSON結構規則引擎解析所述表格的結構，生成可執行腳本數據包括：

將所述columns節點和所述cells節點拼接成表格，通過JSON結構規則引擎解析所述表格的結構，生成可執行腳本數據。