[發明專利]一種電力交易系統、方法及其應用

在審

• 申請號: 201910824310.8
• 申請日: 2019-09-02
• 公開（公告）號: CN110717779A
• 公開（公告）日: 2020-01-21
• 發明（設計）人: 胡師彥;董倩
• 申請（專利權）人: 昆山市量子昆慈量子科技有限責任公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06
• 代理公司: 31219 上海光華專利事務所(普通合伙)
• 代理人: 王華英

本發明提供一種電力交易系統、方法及其應用，所述電力交易方法包括，根據微電網電力交易系統的預設時間窗口分別預測下一個交易時間窗口中微電網內的每個用戶的發電量和負荷需求量，并基于獲取的所述每個用戶的發電量和負荷需求量，將所述微電網內的所有用戶分為電力賣方集合和電力買方集合；建立購電成本模型和賣方效益模型，以最小化系統調度器的購電成本和最大化賣方的效益為條件向每個電力賣方收集電力；建立買方效益模型，以最大化所有買方的效益之總和為條件向電力買方分配電力。本發明通過在社區微電網中建立一個可靠穩定的電力交易系統，解決了單一用戶電力供需不平衡的問題，不僅提高了用戶的收益，而且降低了對主電網的干擾。

技術領域

本發明電力交易技術領域，特別涉及一種電力交易系統、方法及其應用。

背景技術

大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。電力是大數據理念、技術和方法在電力行業的實踐，涉及發電、輸電、變電、配電、用電、調度各環節。隨著智能電網建設和物聯網的應用，電力大數據快速增長。通過對電力大數據挖掘，不僅能提高電力工業發展需要，而且能服務經濟發展需要。

人工智能是讓計算機模仿人類邏輯思維和高級智慧，可分為計算智能、感知智能和認知智能三個層次：計算智能是使機器/計算機具有高性能運算能力，甚至超越人的計算能力來處理海量數據；感知智能是使機器能夠像人一樣對周圍環境進行感知，包括聽覺、視覺、觸覺等；認知智能是使機器具有人類的理性思考能力，并做出正確決策判斷。三種能力的融合最終讓機器實現類人智慧，以全面輔助甚至替代人類工作，借助人工智能技術，可以預測社區微電網中每個用戶的光伏發電量和負荷需求量。

數學建模就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然后根據結果去解決實際問題。建模過程包括模型準備、模型假設、模型建立、模型求解和模型檢驗。模型準備是在了解問題實際背景基礎上進一步用數學語言來描述問題；模型假設是根據建模的目的，提出一些適當的假設，對問題進行必要的簡化；模型建立是利用合適的數學工具來刻畫各變量常量之間的數學關系，建立相應的數學結構；模型求解是利用一些算法對模型中的所有參數進行計算；模型檢驗是將模型計算結果與實際結果對比分析，以驗證模型的準確性。

目前電力交易系統采用的社區微電網架構通常要求用戶側安裝儲能裝置，然而儲能裝置成本較高，在沒有政府大力補貼推廣安裝的情況下，很難吸引用戶自行安裝儲能裝置，因此需要一種新穎的儲能架構；此外，目前電力交易系統中的交易機制主要分為集中式和點對點，點對點機制非常復雜，很難在社區微電網這種小規模市場中實施，而現有的集中式機制缺乏公平的定價策略，缺少對用戶隱私的保護，因此需要一種改進的交易機制，克服上述缺點。最后，現有的電力交易系統基于假設的前提，沒有考慮預測誤差，因此需要一種處理電力預測誤差的模型。

發明內容

鑒于以上所述現有技術的缺點，本發明的目的在于提供一種電力交易系統、方法及其應用，用于解決現有技術中的電力交易系統中微電網中每個用戶電力供需不平衡的技術問題。

為實現上述目的及其他相關目的，本發明提供一種電力交易方法，所述電力交易方法包括：

根據微電網電力交易系統的預設時間窗口分別預測下一個交易時間窗口中微電網內的每個用戶的發電量和/或負荷需求量，并基于獲取的所述每個用戶的發電量和/或負荷需求量，將所述微電網內的所有用戶分為電力賣方集合和電力買方集合；

建立購電成本模型和賣方效益模型，并通過所述購電成本模型和所述賣方效益模型計算系統調度器的購電成本和賣方的效益；

以最小化所述系統調度器的購電成本和最大化所述賣方的效益為條件向每個電力賣方收集電力；

建立買方效益模型，并通過所述買方效益模型來計算買方的效益之總和；

以最大化所述買方的效益之總和為條件向電力買方分配電力。