[發明專利]一種預測備件故障率的方法、裝置及預測備件需求量的方法

在審

• 申請號: 201910823449.0
• 申請日: 2019-09-02
• 公開（公告）號: CN110689167A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發明（設計）人: 張亞紅;朱明達;張秀玲;歐陽文理;范偉
• 申請（專利權）人: 聯想(北京)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/04
• 代理公司: 11225 北京金信知識產權代理有限公司
• 代理人: 郭瑩

1.一種預測備件故障率的方法，所述方法包括，

獲得待預測備件的故障率的歷史數據；

使用第一神經網絡，基于所述歷史數據，得到編碼數據；

使用第二神經網絡，基于所述編碼數據，得到預測解碼數據；

基于所述編碼數據和所述預測解碼數據，對所述備件的歷史故障趨勢和備件的預測故障趨勢進行相似度分析，以得到備件的預測故障率。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲得待預測備件的故障率的歷史數據，包括，

獲得待預測備件的故障率的歷史趨勢數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述歷史數據包括第一歷史數據至第T歷史數據；

所述編碼數據包括第一編碼數據至第T編碼數據；

所述基于所述歷史數據，得到編碼數據，包括，

基于所述第一歷史數據得到第一編碼數據，基于第N歷史數據和第N-1編碼數據得到第N編碼數據，N為大于等于2且小于等于T的整數。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述基于所述編碼數據，得到預測解碼數據，包括，

基于所述編碼數據得到解碼數據；

基于所述解碼數據得到所述預測解碼數據。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述解碼數據包括第一解碼數據至第T解碼數據，所述基于所述編碼數據得到解碼數據，包括，

基于所述第T編碼數據得到第一解碼數據；

基于所述第一解碼數據得到第一估值數據，所述第一估值數據與所述第一歷史數據相對應；

基于所述第M解碼數據和所述第M估值數據得到第M+1解碼數據，M為大于等于2且小于T的整數；

基于所述第M+1解碼數據得到第M+1估值數據，所述第M+1估值數據與所述第N歷史數據相對應，所述M+1與N相等。

6.根據權利要求5所述的方法，其中，所述預測解碼數據包括第T+1解碼數據至第T+V解碼數據，所述基于所述解碼數據得到所述預測解碼數據，包括，

基于第T解碼數據和第T估值數據得到第T+1解碼數據；

基于所述第T+1解碼數據得到第T+1估值數據；

基于第T+V解碼數據和第T+V估值數據得到第T+V+1解碼數據，V為大于等于1的整數；

基于所述第T+V+1解碼數據得到第T+V+1估值數據。

7.根據權利要求1所述的方法，其中，所述基于所述編碼數據和所述預測解碼數據，對所述備件的歷史故障趨勢和備件的預測故障趨勢進行相似度分析，以得到備件的預測故障率，包括，

分別選取一定長度的編碼數據得到若干段歷史故障趨勢；

基于與所述編碼數據相同長度的預測解碼數據得到預測故障趨勢；

對所述歷史故障趨勢和所述預測故障趨勢進行相似度分析，得到與所述預測故障趨勢最匹配的一段歷史故障趨勢；

基于所述最匹配的歷史故障趨勢中的編碼數據和所述預測故障趨勢中的預測解碼數據，得到備件的預測故障率。

8.根據權利要求7所述的方法，其中，所述基于所述最匹配的歷史故障趨勢中的編碼數據和所述預測故障趨勢中的預測解碼數據，得到備件的預測故障率，包括，

基于所述最匹配的歷史故障趨勢中的編碼數據和所述預測故障趨勢中的預測解碼數據生成衍生預測數據；

基于所述衍生預測數據和所述預測解碼數據，得到備件的預測故障率。

9.一種預測備件需求量的方法，所述方法包括，

基于所述備件的預測故障率和備件的在保量，得到所述備件的需求量；

其中，根據權利要求1-8任一項所述的方法得到所述備件的預測故障率。

10.一種預測備件故障率的裝置，所述裝置至少包括存儲器、處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，所述處理器在執行所述計算機程序時進行如下步驟：

獲得待預測備件的故障率的歷史數據；

使用第一神經網絡，基于所述歷史數據，得到編碼數據；

使用第二神經網絡，基于所述編碼數據，得到預測解碼數據；

基于所述編碼數據和所述預測解碼數據，對所述備件的歷史故障趨勢和備件的預測故障趨勢進行相似度分析，以得到備件的預測故障率。