[發明專利]一種客流量統計方法、裝置及計算機可讀存儲介質

在審

• 申請號: 201910823327.1
• 申請日: 2019-09-02
• 公開（公告）號: CN110659588A
• 公開（公告）日: 2020-01-07
• 發明（設計）人: 陳思靜
• 申請（專利權）人: 平安科技(深圳)有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 44312 深圳市恒申知識產權事務所(普通合伙)
• 代理人: 李倩竹

本發明公開了一種客流量統計方法，該方法包括：獲取用于客流量統計的視頻數據；對所述視頻數據中的每一幀圖像進行人形識別，以識別出多個人形圖像；采用行人重識別技術對所述人形圖像進行識別，并將包含預設著裝圖像的人形圖像定義為店員圖像，以從所述多個人形圖像中區分出店員圖像和顧客圖像。本發明通過采用監控視頻數據來統計顧客數，準確性高，并采用行人重識別技術對身穿預設著裝的店員進行區分，以區分開店員和顧客，避免將店員統計在內，保證客流量統計的高準確性。

技術領域

本發明涉及零售數據處理技術領域，尤其涉及一種客流量統計方法、裝置及計算機可讀存儲介質。

背景技術

在零售中，對客流量的分析至關重要。具體而言，在實體店投資、創業等商業行為中，客流量與購買力均為非常重要的參數。然而，在現有的對客流量的統計方法中，往往僅能對少量參數進行籠統估計，例如通過購買記錄推知進店顧客數，或者通過門店口處的進出感應器來統計顧客數，導致缺乏準確性。

發明內容

本發明提供一種客流量統計方法、裝置及計算機可讀存儲介質，以解決現有客流量統計缺乏準確性的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種客流量統計方法，所述方法包括如下步驟：

獲取用于客流量統計的視頻數據；

對所述視頻數據中的每一幀圖像進行人形識別，以識別出多個人形圖像；

采用行人重識別技術對所述人形圖像進行識別，并將包含預設著裝圖像的人形圖像定義為店員圖像，以從所述多個人形圖像中區分出店員圖像和顧客圖像；

統計所述顧客圖像的數量，以得到所述視頻數據對應的客流量。

可選地，所述的對所述視頻數據中的每一幀圖像進行人形識別，以識別出多個人形圖像的步驟包括：

對所述視頻圖像中的每一幀圖像進行運動目標檢測，獲取運動目標區域；

對所述運動目標區域進行團塊處理、面積過濾和寬高比過濾，獲取人形候選區域；

采用人形分類器模型對所述人形候選區域進行分類，以分類識別出所述多個人形圖像。

可選地，所述的采用行人重識別技術對所述人形圖像進行識別，并將包含預設著裝圖像的人形圖像定義為店員圖像的步驟包括：

采用所述預設著裝圖像對所述人形圖像進行匹配識別；

當在任一當前人形圖像中識別到所述預設著裝圖像時，將所述當前人形圖像定義為所述店員圖像。

可選地，所述的采用所述預設著裝圖像對所述人形圖像進行匹配識別的步驟包括：

將所述預設著裝圖像與所述人形圖像的每一區域或預設區域進行相似度匹配；則

所述的當在任一當前人形圖像中識別到所述預設著裝圖像時，將所述當前人形圖像定義為所述店員圖像的步驟包括：

當在任一當前人形圖像中存在圖像區域與預設著裝圖像的相似度大于閾值，將所述當前人形圖像定義為所述店員圖像。

可選地，在所述的將所述當前人形圖像定義為所述店員圖像的步驟之前，還包括：

基于行人追蹤技術，確定出所述當前人形圖像分別在連續的預設幀數的圖像中對應的目標人形圖像；

判斷所有所述目標人形圖像中是否均識別到所述預設著裝圖像；

若判斷到所有所述目標人形圖像中均識別到所述預設著裝圖像，則將所述當前人形圖像定義為所述店員圖像。

可選地，所述預設幀數為5幀。

可選地，所述方法還包括：