[發(fā)明專利]燃氣管道剩余壽命預測方法和裝置

在審

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• 申請日: 2019-09-02
• 公開（公告）號: CN110705176A
• 公開（公告）日: 2020-01-17
• 發(fā)明（設計）人: 王勛;陳婷婷;王倩微;孫俊芳;丁斌;姜鑫;于燕平
• 申請（專利權）人: 北京市燃氣集團有限責任公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06Q10/04
• 代理公司: 11719 北京天方智力知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 賈耀梅

本發(fā)明提供一種燃氣管道剩余壽命預測方法和裝置，所述方法包括以下步驟：獲取多個燃氣管道的剩余壽命影響因素與對應的剩余壽命分類，作為訓練樣本；通過訓練樣本對人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練以得到燃氣管道剩余壽命預測模型；檢測待預測燃氣管道的剩余壽命影響因素；將待預測燃氣管道的剩余壽命影響因素輸入燃氣管道剩余壽命預測模型，以得到待預測燃氣管道的剩余壽命分類。本發(fā)明能夠方便有效地對燃氣管道的剩余壽命進行預測，從而能夠減少燃氣管道檢修的人力物力，并減少燃氣管道的安全隱患。

技術領域

本發(fā)明涉及燃氣管道管理技術領域，具體涉及一種燃氣管道剩余壽命預測方法和一種燃氣管道剩余壽命預測裝置。

背景技術

燃氣管道管理機構每年需投入資金對一批老化程度較高或發(fā)生事故頻率增加的隱患管道進行技術改造。對這些隱患管道一般是僅憑借管道服役年限及發(fā)生泄漏次數(shù)等因素判定該管道是否需進行改造。但是部分改造的管道開挖后，發(fā)現(xiàn)并沒有達到需要改造的程度，因此會造成資源、人力、物力的浪費，更有可能使得應該進行改造的管道沒有改造，留下安全隱患。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明為解決上述技術問題，提供了一種燃氣管道剩余壽命預測方法和裝置，能夠方便有效地對燃氣管道的剩余壽命進行預測，從而能夠減少燃氣管道檢修的人力物力，并減少燃氣管道的安全隱患。

本發(fā)明采用的技術方案如下：

一種燃氣管道剩余壽命預測方法，包括以下步驟：獲取多個燃氣管道的剩余壽命影響因素與對應的剩余壽命分類，作為訓練樣本；通過所述訓練樣本對人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練以得到燃氣管道剩余壽命預測模型；檢測待預測燃氣管道的剩余壽命影響因素；將所述待預測燃氣管道的剩余壽命影響因素輸入所述燃氣管道剩余壽命預測模型，以得到所述待預測燃氣管道的剩余壽命分類。

所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡為BP神經(jīng)網(wǎng)絡。

所述剩余壽命影響因素包括漏氣點數(shù)、漏氣點間距、投運年限、管徑、運行壓力、長度、防腐層漏點數(shù)、防腐層級別和管道評級。

所述剩余壽命分類為立即整體改造、暫緩整體改造、局部換管、加強運行、情況尚可、進行地面檢測或進行開挖檢測。

一種燃氣管道剩余壽命預測裝置，包括：獲取模塊，所述獲取模塊用于獲取多個燃氣管道的剩余壽命影響因素與對應的剩余壽命分類，作為訓練樣本；訓練模塊，所述訓練模塊用于通過所述訓練樣本對人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練以得到燃氣管道剩余壽命預測模型；檢測模塊，所述檢測模塊用于檢測待預測燃氣管道的剩余壽命影響因素；預測模塊，所述預測模塊用于將所述待預測燃氣管道的剩余壽命影響因素輸入所述燃氣管道剩余壽命預測模型，以得到所述待預測燃氣管道的剩余壽命分類。

所述人工神經(jīng)網(wǎng)絡為BP神經(jīng)網(wǎng)絡。

所述剩余壽命影響因素包括漏氣點數(shù)、漏氣點間距、投運年限、管徑、運行壓力、長度、防腐層漏點數(shù)、防腐層級別和管道評級。

所述剩余壽命分類為立即整體改造、暫緩整體改造、局部換管、加強運行、情況尚可、進行地面檢測或進行開挖檢測。

本發(fā)明的有益效果：

本發(fā)明通過獲取訓練樣本，并通過訓練樣本對人工神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練以得到燃氣管道剩余壽命預測模型，然后檢測待預測燃氣管道的剩余壽命影響因素，并將待預測燃氣管道的剩余壽命影響因素輸入燃氣管道剩余壽命預測模型，以得到待預測燃氣管道的剩余壽命分類，由此，能夠方便有效地對燃氣管道的剩余壽命進行預測，從而能夠減少燃氣管道檢修的人力物力，并減少燃氣管道的安全隱患。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例的燃氣管道剩余壽命預測方法的流程圖；

圖2為人工神經(jīng)網(wǎng)絡中神經(jīng)元的結(jié)構示意圖；

圖3為兩種Sigmoid函數(shù)的曲線圖；