[發明專利]基于PD-LSSVM穩態估計的污水COD控制方法在審
| 申請號: | 201910822260.X | 申請日: | 2019-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN110407268A | 公開(公告)日: | 2019-11-05 |
| 發明(設計)人: | 王欣;秦斌;秦羽新 | 申請(專利權)人: | 湖南工業大學 |
| 主分類號: | C02F1/00 | 分類號: | C02F1/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 412007 湖*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 穩態輸出 污水COD 穩態 最小二乘支持向量機 比例微分控制器 狀態數據采集 穩定控制 滯后 積分項 擬合 污水處理 采集 學習 | ||
本發明針對污水處理COD常規PID控制積分項帶來的滯后問題,提出了一種基于比例微分(PD)?最小二乘支持向量機(LSSVM)穩態估計的控制方法;首先通過采集PID控制下各種狀態數據采集,用LSSVM來學習擬合出各狀態與該狀態下的PID控制器穩態輸出值的關系,然后采用訓練后的LSSVM估計PID控制器穩態輸出和比例微分控制器相結合的方法進行COD控制。本發明可以改善傳統PID污水COD控制滯后的缺點,有利于COD的穩定控制。
技術領域
本發明涉及的是一種污水處理化學需氧量(COD)領域的控制方法,具體地說,涉及一種基于比例微分(PD)-最小二乘支持向量學習機(LSSVM)穩態估計的污水COD控制方法。
背景技術
隨著經濟社會的快速發展,水污染的問題日益凸顯,有關于污水處理控制的技術研究受到越來越多的重視。其中,污水處理過程中COD存在大滯后、大慣性和時變等特點,常規PID控制,通過積分控制達到消除穩態誤差的過程較長,控制滯后效果不理想,需要尋找優化的控制方案。
發明內容
技術方案:為了克服上述問題,本發明提出的基于PI-LSSVM穩態估計的污水處理COD控制方法,其特征在于該污水處理COD控制系統采用LSSVM來給出傳統PID控制器的穩態控制值,再與PD疊加形成控制輸出。用于改善傳統PID污水處理COD控制積分滯后的缺點。保證污水處理COD控制正常、高效和可靠地運行。控制過程分為兩階段,階段實現如下:
階段1:先采用傳統的PID控制器進行污水處理COD控制,采集在不同狀態時污水處理COD控制狀態數據xi=(C*,CI,E,U),包括出水COD給定當前值C*,入水COD當前值CI,出水COD給定與出水COD當前值Co的誤差E,當前控制輸出U以及各狀態對應的PID控制器的穩態輸出值yi,用LSSVM來擬合出各狀態與該狀態下的PID控制器穩態輸出值的關系。設學習樣本為LSSVM回歸通過非線性映射Φ將數據映射到高維特征空間,再在高維特征空間進行線性回歸:
LSSVM回歸函數可表示為:f(x)=(ω·Φ(x))+b (1)
其中矢量ω∈Rn,偏置b∈R。SVM在最小化樣本誤差的同時,利用結構風險最小化原則,函數擬合問題可描述為最優化問題:
式中是將輸入數據映射到高維特征空間的函數;ω∈Rn,ei為誤差,ei,b∈R,C>0為懲罰系數,用于控制解的光滑度,其值越大代表對誤差的懲罰力度越強,T為轉置。
根據式(1)將模型轉換到對偶空間加以解決,得到如下Lagrange函數:
式中αi∈R是Lagrange乘子,分別對ω,ei,b,αi求偏導,并令偏導數為0:
消去ω,ei整理得線性方程組(4):
式中y=[y1 … yN],α=[α1 … αN],IT=[1 … 1],Ω為核矩陣
為滿足Mercer條件的核函數,可采用多種核函數如:
徑向基(RBF)核函數:K(x,xi)=exp(-|x-xi|2/σ2)。其中σ為徑向基寬度
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