[發明專利]用于特征圖的高速壓縮處理的電子設備及其控制方法

在審

• 申請號: 201910822062.3
• 申請日: 2019-08-30
• 公開（公告）號: CN110876062A
• 公開（公告）日: 2020-03-10
• 發明（設計）人: 趙仁相;李元宰;黃贊榮
• 申請（專利權）人: 三星電子株式會社
• 主分類號: H04N19/42
• 分類號: H04N19/42;H04N19/426;H04N19/184;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 中科專利商標代理有限責任公司 11021
• 代理人: 吳曉兵

1.一種控制電子設備的方法，包括：

將圖像作為輸入提供到人工智能模型中；

從所述人工智能模型獲得所述圖像的特征圖作為輸出；

使用與所述特征圖相對應的查找表將所述特征圖轉換為轉換后的特征圖，其中所述轉換后的特征圖的像素的像素值的標準偏差小于所述特征圖的像素的像素值的標準偏差；

使用多種壓縮模式中與所述轉換后的特征圖相對應的壓縮模式來壓縮所述轉換后的特征圖；以及

在電子設備的存儲器中存儲經壓縮的特征圖。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，生成所述查找表，使得對關于與所述特征圖的類型相對應的學習特征圖的直方圖信息進行分析，并且所述特征圖中包括的像素值之間的最大殘差減小。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述查找表是用于將所述特征圖轉換為所述轉換后的特征圖的查找表，使得所述特征圖中包括的像素的像素值中具有高出現頻率的像素值的像素對應于與所述像素的像素值變化范圍的中間值接近的值。

4.根據權利要求2所述的方法，其中，所述壓縮包括：

分析與所述特征圖的類型相對應的所述學習特征圖；

識別多種壓縮模式中與所述特征圖相對應的壓縮模式；以及

根據所述壓縮模式壓縮所述轉換后的特征圖，并且

其中，所述存儲包括：在報頭中存儲關于所述壓縮模式的信息。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述壓縮包括：

基于所述壓縮模式識別與所述轉換后的特征圖中包括的多個像素中的每個像素相鄰的多個像素中的至少一個相鄰像素的值；

通過使用所述至少一個相鄰像素的值預測所述多個像素中的每個像素的值；以及

將所述多個像素中的每個像素的值減小與預測值一樣的大小。

6.根據權利要求1所述的方法，還包括：

通過所述壓縮模式恢復所述經壓縮的特征圖的殘差；

通過所述查找表對所述經壓縮的特征圖進行逆轉換；以及

通過將逆轉換的特征圖輸入到所述人工智能模型中包括的第二層中來恢復所述特征圖，

其中，恢復的特征圖與所述轉換后的特征圖相同。

7.根據權利要求1所述的方法，還包括：

通過以預定數量的像素為單位對所述經壓縮的特征圖中包括的多個像素進行分組來獲取多個像素組；

將像素組中包括的像素被壓縮之后比特量最小的像素組識別為報頭分組；以及

識別所述報頭分組中與像素值的差相對應的比特數量，并且

其中，所述存儲包括：基于所述比特數量存儲所述經壓縮的特征圖。

8.根據權利要求7所述的方法，其中，所述存儲包括：

在報頭中存儲關于所述報頭分組的信息。

9.一種電子設備，包括：

存儲器；以及

處理器，被配置為：

基于圖像被輸入到人工智能模型中，從所述人工智能模型獲得所述圖像的特征圖作為輸出；

使用與所述特征圖相對應的查找表將所述特征圖轉換為轉換后的特征圖，其中所述轉換后的特征圖的像素的像素值的標準偏差小于所述特征圖的像素的像素值的標準偏差；

使用多種壓縮模式中與所述轉換后的特征圖相對應的壓縮模式來壓縮所述轉換后的特征圖；以及

在所述存儲器中存儲經壓縮的特征圖。

10.根據權利要求9所述的電子設備，其中，生成所述查找表，使得對關于與所述特征圖的類型相對應的學習特征圖的直方圖信息進行分析，并且所述特征圖中包括的像素值之間的最大殘差減小。

11.根據權利要求10所述的電子設備，其中，所述查找表是用于將所述特征圖轉換為所述轉換后的特征圖的查找表，使得所述特征圖中包括的像素的像素值中具有高出現頻率的像素值的像素對應于與所述像素的像素值變化范圍的中間值接近的值。