[發(fā)明專利]一種基于描述文本的云服務(wù)本體構(gòu)建方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910820902.2
• 申請日: 2019-09-02
• 公開（公告）號: CN110555113B
• 公開（公告）日: 2023-03-24
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張安;張百川;畢文豪;趙仁君
• 申請（專利權(quán)）人: 西北工業(yè)大學(xué)
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/35;G06F40/289;G06F40/30
• 代理公司: 西北工業(yè)大學(xué)專利中心 61204
• 代理人: 金鳳

本發(fā)明提供了一種基于描述文本的云服務(wù)本體構(gòu)建方法，將所有云服務(wù)的描述文本歸集在一起，生成該云服務(wù)資源池的語料庫，對語料庫進(jìn)行切分，生成候選概念詞匯集合，候選概念詞匯集合中最大詞匯長度，對概念詞匯集合中的概念詞匯進(jìn)行聚類，為各個云服務(wù)本體類及其中所有概念詞匯添加對象屬性，為云服務(wù)本體類集合中所有的概念詞匯添加數(shù)據(jù)屬性。本發(fā)明將云服務(wù)本體構(gòu)建應(yīng)用于云協(xié)同中，提出了基于云服務(wù)描述文本的半自主云服務(wù)本體構(gòu)建方法，與傳統(tǒng)的人工構(gòu)建本體方法相比，充分利用了云服務(wù)功能描述的語義信息，可以更準(zhǔn)確地構(gòu)建云服務(wù)本體。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及及面向服務(wù)的協(xié)同領(lǐng)域，尤其是一種云服務(wù)本體構(gòu)建方法。

背景技術(shù)

云協(xié)同的核心功能之一是云服務(wù)存儲及發(fā)現(xiàn)功能，而云服務(wù)本體構(gòu)建是云服務(wù)存儲及發(fā)現(xiàn)的重要技術(shù)之一。云服務(wù)本體構(gòu)建是指基于云服務(wù)資源池中的云服務(wù)，定義一個云協(xié)同領(lǐng)域內(nèi)的詞匯及詞匯之間的關(guān)系，從而能夠在對資源的封裝過程中對語義進(jìn)行精確地描述，高效實(shí)現(xiàn)云服務(wù)的搜索與綁定。

傳統(tǒng)的云服務(wù)本體大多是由領(lǐng)域?qū)＜沂止そ⒌摹Ｊ紫刃枰@取領(lǐng)域知識，即列出該領(lǐng)域中可能用到的概念詞匯；然后根據(jù)領(lǐng)域中的需求，建立相應(yīng)類及其之間的層次結(jié)構(gòu)。通常而言，云服務(wù)本體的建立往往采用自行歸納的方式，主觀意識較強(qiáng)，且在該領(lǐng)域中遵循的命名規(guī)范并非公認(rèn)的命名規(guī)范。有些概念模型可能被其它應(yīng)用者或機(jī)器錯誤解釋，而只有建立者才能正確解釋。這種手工建立的本體違背了本體不應(yīng)具有二義性的本質(zhì)，也不利于后期的更新和維護(hù)。

因此，由領(lǐng)域?qū)＜胰斯そ⒃品?wù)本體的方法在實(shí)際應(yīng)用中主觀性較強(qiáng)，不利于大規(guī)模應(yīng)用。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種基于描述文本的云服務(wù)本體構(gòu)建方法。

本發(fā)明解決其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案包括以下步驟：

步驟1：設(shè)目標(biāo)領(lǐng)域云服務(wù)資源池中存儲有m條云服務(wù)，云服務(wù)資源池中第i條云服務(wù)的描述文本由N_i個字符組成，其中，i＝1,2,...,m，將所有云服務(wù)的描述文本歸集在一起，生成該云服務(wù)資源池的語料庫；

步驟2：對步驟1中獲得的目標(biāo)領(lǐng)域語料庫進(jìn)行N元切分，生成候選概念詞匯集合M_cna；

云服務(wù)資源池中第i條云服務(wù)的描述文本式中Des_i代表第i條云服務(wù)描述文本的字符有序集合，c_j為字符集合中的第j個字符；

設(shè)Des_i的有序子集式中Des_i為服務(wù)資源池中第i條云服務(wù)的描述文本的一個有序子集，即候選概念詞匯；取Des_i所有的候選概念詞匯/生成集合M_i；

設(shè)M_can＝{M₁∪M₂∪...∪M_m}，M_can為候選概念詞匯集合，M_m為云服務(wù)資源池中第m條云服務(wù)描述文本生成的所有候選概念詞匯集合，則M_can中候選概念詞匯數(shù)量/

步驟3：設(shè)第p條候選概念詞匯的長度為LEN_p，在集合中出現(xiàn)的頻次為FREQ_p，在進(jìn)行N元切分前對應(yīng)的云服務(wù)描述文本長度為TLEN_p，候選概念詞匯集合中最大詞匯長度為max(LEN)；