[發(fā)明專利]發(fā)聲裝置運行過程中的故障檢測方法及具有該方法的系統(tǒng)、裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910820137.4
• 申請日: 2019-08-31
• 公開（公告）號: CN110611874A
• 公開（公告）日: 2019-12-24
• 發(fā)明（設計）人: 陸偉;程志剛;趙浩博
• 申請（專利權）人: 北京阿帕科藍科技有限公司
• 主分類號: H04R29/00
• 分類號: H04R29/00
• 代理公司: 44361 深圳市智享知識產權代理有限公司
• 代理人: 王琴;梁琴琴

1.一種發(fā)聲裝置運行過程中的故障檢測方法，其特征在于，

通過云平臺下發(fā)指令控制發(fā)聲裝置發(fā)出滿足預設條件的檢測聲音，收集檢測聲音并上傳至云平臺，云平臺計算檢測聲音的特征值且將其和預設的閥值作對比，以得到發(fā)聲裝置是否存在發(fā)聲故障的結果，并將其結果記錄至云平臺。

2.如權利要求1所述的發(fā)聲裝置運行過程中的故障檢測方法，其特征在于：特征值為通過計算音頻、振幅、波形成分的任一種或者組合經模數(shù)轉換后得到的值，其中預設條件和聲音的特征值相對應。

3.如權利要求2中所述發(fā)聲裝置運行過程中的故障檢測方法，其特征在于，

步驟S1：排除外部環(huán)境聲音的干擾后，通過云平臺下發(fā)指令控制發(fā)聲裝置開始在預設時間區(qū)間發(fā)出檢測聲音，收集檢測聲音并上傳至云平臺；

步驟S2：云平臺計算其檢測聲音特征值，將檢測聲音特征值和預設條件作對比，直至篩選出滿足預設條件的檢測聲音特征值；及

步驟S3：云平臺將滿足預設條件的檢測聲音特征值和預設的閥值進行比對，以得到發(fā)聲裝置是否存在發(fā)聲故障的結果，并將其結果記錄至云平臺。

4.如權利要求3所述的發(fā)聲裝置運行過程中的故障檢測方法，當發(fā)聲裝置位于外界環(huán)境時，其特征在于，此時所述步驟S1為，

步驟S11：在預設時間區(qū)間先收集外界環(huán)境聲音并計算環(huán)境聲音特征值，將環(huán)境聲音特征值和預設要求比對，以判定外界環(huán)境聲音是否滿足預設要求；

步驟S12：根據(jù)步驟S11的結果，對應更變預設時間區(qū)間，直至環(huán)境聲音特征值滿足預設要求時，發(fā)聲裝置開始發(fā)出檢測聲音并計算其檢測聲音特征值；

步驟S13：通過檢測聲音特征值和預設條件比對，以篩選出滿足預設條件的檢測聲音特征值。

5.如權利要求3中所述發(fā)聲裝置運行過程中的故障檢測方法，當發(fā)聲裝置位于外界環(huán)境時，其特征在于，此時所述步驟S1為，

步驟S11’：在預設時間區(qū)間內實時收集外界環(huán)境聲音的環(huán)境聲音特征值；

步驟S12’：在外界環(huán)境聲音下發(fā)聲裝置開始發(fā)出檢測聲音，實時收集檢測聲音和環(huán)境聲音的混合聲音并計算其混合聲音特征值；去除混合聲音特征值中的環(huán)境聲音特征值得到檢測聲音特征值；

步驟S13’：通過檢測聲音特征值和預設的預設條件比對，以篩選出滿足預設條件的檢測聲音特征值。

6.如權利要求3所述的發(fā)聲裝置運行過程中的故障檢測方法，其特征在于，所述步驟S3為，

步驟S31：滿足預設條件的檢測聲音特征值加權平均以求出平均數(shù)值；

步驟S32：將步驟S31所求得的平均數(shù)值和預設的閥值比較相似程度，以判斷發(fā)聲裝置是否存在發(fā)聲故障。

7.如權利要求3所述的發(fā)聲裝置運行過程中的故障檢測方法，其特征在于，其中步驟S12’為：

步驟S121’：外界環(huán)境聲音下發(fā)聲裝置開始發(fā)出檢測聲音并實時收集其混合聲音特征值；

步驟S122’：根據(jù)步驟S11’收集到的環(huán)境聲音特征值，對環(huán)境聲音特征值進行加權平均以得到環(huán)境聲音特征值的平均值；

步驟S123’：將混合聲音特征值減去環(huán)境聲音特征值的平均值，得到檢測聲音特征值。

8.如權利要求3所述的發(fā)聲裝置運行過程中的故障檢測方法，其特征在于，進一步包括步驟S4：

步驟S4：根據(jù)步驟S3的結果，將對應判斷結果為發(fā)聲裝置損壞的檢測聲音特征值進行檢測聲音特征值分類，以辨識出聲音特征值對應的預設故障原因信息，并將故障原因信息上傳至預設的云平臺和/或用戶終端。