[發(fā)明專利]活體檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

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• 申請日: 2019-08-30
• 公開（公告）號: CN110633659B
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發(fā)明（設計）人: 李念
• 申請（專利權）人: 北京曠視科技有限公司
• 主分類號: G06V40/40
• 分類號: G06V40/40
• 代理公司: 北京華進京聯(lián)知識產權代理有限公司 11606
• 代理人: 孫巖

本申請涉及一種活體檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。包括：隨機生成拍攝指示序列；其中，拍攝指示序列包括：提示用戶在拍攝視頻時是否遮擋攝像頭的指示信息序列；獲取待檢測視頻；根據拍攝指示序列和待檢測視頻，得到匹配分數；根據匹配分數，確定待檢測視頻中的對象是否為活體。從而有效避免惡意用戶將提前錄制的視頻送入攝像頭輸入流以實現(xiàn)攝像頭劫持攻擊而不被服務器察覺的狀況的發(fā)生，提高人臉識別的安全性。

技術領域

本申請涉及人工智能技術領域，特別涉及一種活體檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

隨著人臉識別技術的廣泛應用，其使用安全性也備受人們的關注。人臉活體檢測是指通過判別給定圖像或者視頻中的人臉是來自真實的用戶還是來自于欺騙圖像或視頻(包括但不限于面具、照片、屏幕上顯示的照片或播放的視頻片段等)。人臉活體檢測是一種重要的防攻擊、防欺詐的技術手段，在安防、銀行、保險、互聯(lián)網金融、電子商務等涉及到遠程身份認證的行業(yè)和場合存在廣泛的應用。現(xiàn)有的人臉活體檢測技術大體可以分為靜態(tài)檢測方法和動態(tài)檢測方法，上述兩種方法能在一定程度上檢測出被檢測對象是否為活體。

然而，上述兩種方法均無法避免惡意用戶通過修改系統(tǒng)攝像頭輸入源的方式，將提前錄制的視頻送入攝像頭輸入流，以實現(xiàn)攝像頭劫持攻擊而不被服務器察覺的狀況的發(fā)生。

發(fā)明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種活體檢測方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種活體檢測方法，所述方法包括：

隨機生成拍攝指示序列；其中，所述拍攝指示序列包括：提示用戶在拍攝視頻時是否遮擋攝像頭的指示信息序列；

獲取待檢測視頻；

根據所述拍攝指示序列和所述待檢測視頻，得到匹配分數；

根據所述匹配分數，確定所述待檢測視頻中的對象是否為活體。

在其中一個實施例中，所述根據所述拍攝指示序列和所述待檢測視頻，得到匹配分數，包括：

對所述待檢測視頻中的多個圖像幀進行人臉檢測，生成由多個人臉信息構成的人臉信息序列；其中，所述人臉信息表示所述圖像幀中是否檢測到人臉；

根據所述拍攝指示序列和所述人臉信息序列，得到所述匹配分數。

在其中一個實施例中，所述根據所述拍攝指示序列和所述人臉信息序列，得到所述匹配分數，包括：

對所述拍攝指示序列進行擴展，得到與所述人臉信息序列長度一致的拍攝指示匹配序列；

根據所述拍攝指示匹配序列和所述人臉信息序列，得到所述拍攝指示匹配序列與所述人臉信息序列的歸一化相關系數值，并將所述歸一化相關系數值確定為所述匹配分數。

在其中一個實施例中，所述對所述拍攝指示序列進行擴展，得到與所述人臉信息序列長度一致的拍攝指示匹配序列，包括：

根據所述拍攝指示序列的指示時間間隔和所述人臉信息序列的序列長度，得到所述拍攝指示序列的擴展因子以及補充因子；

根據所述擴展因子和所述補充因子對所述拍攝指示序列進行擴展，得到與所述人臉信息序列長度一致的拍攝指示匹配序列。

在其中一個實施例中，所述根據所述拍攝指示匹配序列和所述人臉信息序列，得到所述拍攝指示匹配序列和所述人臉信息序列的歸一化相關系數值，包括：

計算所述拍攝指示匹配序列的均值和標準差，以及計算所述人臉信息序列的均值和標準差；

根據所述拍攝指示匹配序列的均值和標準差以及所述人臉信息序列的均值和標準差，得到所述拍攝指示匹配序列與所述人臉信息序列的歸一化相關系數值。