[發(fā)明專利]智慧樓宇的自動(dòng)簽到打卡方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910813987.1
• 申請(qǐng)日: 2019-08-30
• 公開（公告）號(hào): CN110619689A
• 公開（公告）日: 2019-12-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊志偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 恒大智慧科技有限公司
• 主分類號(hào): G07C1/10
• 分類號(hào): G07C1/10;G06K9/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種智慧樓宇的自動(dòng)簽到打卡方法，其特征在于，所述智慧樓宇的自動(dòng)簽到打卡方法包括：

在預(yù)設(shè)的目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)，獲取客戶端發(fā)來的目標(biāo)職工的當(dāng)前人臉圖片，同時(shí)獲取預(yù)先采集到的所述目標(biāo)職工的歷史人臉圖片；

將所述當(dāng)前人臉圖片與所述歷史人臉圖片進(jìn)行人臉特征匹配處理，得到匹配是否通過的人臉匹配結(jié)果；

當(dāng)所述人臉匹配結(jié)果為匹配通過時(shí)，確定所述目標(biāo)職工簽到打卡成功；

當(dāng)所述人臉匹配結(jié)果為匹配未通過時(shí)，將其他生物特征采集指令發(fā)送至所述客戶端，以供所述客戶端基于所述其他生物特征采集指令對(duì)所述目標(biāo)職工進(jìn)行其他生物特征采集處理，其中，所述其他生物特征為除所述目標(biāo)職工的人臉特征之外的生物特征；

獲取所述客戶端發(fā)來的通過所述其他生物特征采集指令采集到的所述目標(biāo)職工的所述其他生物特征，同時(shí)獲取預(yù)先采集到的所述目標(biāo)職工的歷史生物特征；

將所述其他生物特征與所述歷史生物特征進(jìn)行特征匹配處理，得到匹配是否通過的特征匹配結(jié)果；

當(dāng)所述特征匹配結(jié)果為匹配通過時(shí)，確定所述目標(biāo)職工簽到打卡成功。

2.如權(quán)利要求1所述的智慧樓宇的自動(dòng)簽到打卡方法，其特征在于，在所述在預(yù)設(shè)的目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)，獲取客戶端發(fā)來的目標(biāo)職工的當(dāng)前人臉圖片，同時(shí)獲取預(yù)先采集到的所述目標(biāo)職工的歷史人臉圖片之前，所述智慧樓宇的自動(dòng)簽到打卡方法還包括：

在所述目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)，獲取所述目標(biāo)職工的職工圖片；

判斷所述職工圖片是否為人臉圖片；

當(dāng)所述職工圖片為所述人臉圖片時(shí)，執(zhí)行所述在預(yù)設(shè)的目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)，獲取客戶端發(fā)來的目標(biāo)職工的當(dāng)前人臉圖片，同時(shí)獲取預(yù)先采集到的所述目標(biāo)職工的歷史人臉圖片的步驟；

當(dāng)所述職工圖片不是所述人臉圖片時(shí)，獲取所述客戶端發(fā)來的所述目標(biāo)職工的目標(biāo)步態(tài)；

獲取預(yù)先采集到的所述目標(biāo)職工的歷史步態(tài)；

將所述目標(biāo)步態(tài)與所述歷史步態(tài)進(jìn)行步態(tài)匹配處理，得到匹配是否通過的步態(tài)匹配結(jié)果；

當(dāng)所述步態(tài)匹配結(jié)果為匹配通過時(shí)，確定所述目標(biāo)職工簽到打卡成功。

3.如權(quán)利要求2所述的智慧樓宇的自動(dòng)簽到打卡方法，其特征在于，在所述獲取所述客戶端發(fā)來的所述目標(biāo)職工的目標(biāo)步態(tài)之前，所述智慧樓宇的自動(dòng)簽到打卡方法還包括：

對(duì)所述職工圖片進(jìn)行預(yù)處理，得到待識(shí)別的目標(biāo)圖片；

采用預(yù)設(shè)的步態(tài)識(shí)別算法，對(duì)所述目標(biāo)圖片進(jìn)行步態(tài)識(shí)別處理，得到所述目標(biāo)職工的所述目標(biāo)步態(tài)。

4.如權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的智慧樓宇的自動(dòng)簽到打卡方法，其特征在于，所述將所述當(dāng)前人臉圖片與所述歷史人臉圖片進(jìn)行人臉特征匹配處理，得到匹配是否通過的人臉匹配結(jié)果包括：

將所述當(dāng)前人臉圖片輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的人臉特征提取模型中進(jìn)行人臉特征提取處理，得到所述目標(biāo)職工的當(dāng)前人臉特征；

將所述歷史人臉圖片輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的人臉特征提取模型中進(jìn)行人臉特征提取處理，得到所述目標(biāo)職工的歷史人臉特征；

判斷所述當(dāng)前人臉特征與所歷史人臉特征是否一致；

若所述當(dāng)前人臉特征與所歷史人臉特征一致，則確定所述人臉匹配結(jié)果為匹配通過；

若所述當(dāng)前人臉特征與所歷史人臉特征不一致，則確定所述人臉匹配結(jié)果為匹配未通過。

5.如權(quán)利要求4所述的智慧樓宇的自動(dòng)簽到打卡方法，其特征在于，所述將所述當(dāng)前人臉圖片輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的人臉特征提取模型中進(jìn)行人臉特征提取處理，得到所述目標(biāo)職工的當(dāng)前人臉特征包括：

對(duì)所述當(dāng)前人臉圖片進(jìn)行分割處理，得到所述當(dāng)前人臉圖片的第一區(qū)域和所述當(dāng)前人臉圖片的第二區(qū)域；

對(duì)所述當(dāng)前人臉圖片的第一區(qū)域進(jìn)行分割處理，得到所述當(dāng)前人臉圖片的第三區(qū)域和第四區(qū)域，同時(shí)對(duì)所述當(dāng)前人臉圖片的所述第二區(qū)域進(jìn)行分割處理，得到所述當(dāng)前人臉圖片的第五區(qū)域和第六區(qū)域，其中，所述第一區(qū)域與所述第二區(qū)域互不相交，所述第三區(qū)域與所述第四區(qū)域互不相交，所述第五區(qū)域與所述第六區(qū)域互不相交；

將所述當(dāng)前人臉圖片中的所述第三區(qū)域、所述第四區(qū)域、所述第五區(qū)域和所述第六區(qū)域逐個(gè)輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的人臉特征提取模型中進(jìn)行人臉特征提取處理，得到所述目標(biāo)職工的當(dāng)前人臉特征。