[發(fā)明專利]智能分布式系統(tǒng)部署方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910812935.2
• 申請日: 2019-08-29
• 公開（公告）號: CN110784504A
• 公開（公告）日: 2020-02-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張鑫
• 申請（專利權(quán)）人: 恒大智慧科技有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發(fā)明提供一種智能分布式系統(tǒng)部署方法，包括：設(shè)置若干臺(tái)服務(wù)器相互連接，其中一臺(tái)服務(wù)器為調(diào)度中心；將預(yù)編寫的服務(wù)性能需求文件放置于所述調(diào)度中心，所述服務(wù)性能需求文件用于說明服務(wù)對應(yīng)的性能參數(shù)需求；所述調(diào)度中心獲取其余各服務(wù)器指標(biāo)參數(shù)；根據(jù)預(yù)置的模糊算法，計(jì)算各項(xiàng)服務(wù)所對應(yīng)的適配服務(wù)器，生成服務(wù)與適配服務(wù)器的關(guān)系表并存儲(chǔ)所述關(guān)系表；當(dāng)有服務(wù)進(jìn)行請求時(shí)，所述調(diào)度中心接收該服務(wù)請求，并查找該服務(wù)所對應(yīng)的適配服務(wù)器，將所述服務(wù)跳轉(zhuǎn)至所述服務(wù)器進(jìn)行加載。本發(fā)明實(shí)施例所提供智能分布式系統(tǒng)部署方法提高了系統(tǒng)資源利用率和響應(yīng)速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明實(shí)施例涉及軟件工程領(lǐng)域，尤其是一種智能分布式系統(tǒng)部署方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

分布式計(jì)算是計(jì)算機(jī)科學(xué)中一個(gè)研究方向，它研究如何把一個(gè)需要非常巨大的計(jì)算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然后把這些部分分配給許多計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，最后把這些計(jì)算結(jié)果綜合起來得到最終的結(jié)果。

分布式系統(tǒng)(distributed system)是建立在網(wǎng)絡(luò)之上的軟件系統(tǒng)。分布式系統(tǒng)具有并行、高容錯(cuò)、數(shù)據(jù)設(shè)備共享，易于水平擴(kuò)展等天然優(yōu)勢，廣泛適用于大中型軟件項(xiàng)目。

目前基于容器的分布式系統(tǒng)逐漸流行起來，谷歌開源的bernetes(k8s) 在容器集群管理系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用，具有如下功能：

可移植:支持公有云，私有云，混合云，多重云(multi-cloud)。

可擴(kuò)展:模塊化,插件化,可掛載,可組合。

自動(dòng)化:自動(dòng)部署，自動(dòng)重啟，自動(dòng)復(fù)制，自動(dòng)伸縮/擴(kuò)展。

我們知道，計(jì)算機(jī)硬件性能參差不齊，目前主流使用的云服務(wù)，內(nèi)存、 CPU性能、硬盤容量及性能、網(wǎng)絡(luò)IO帶寬效率各有不同，以往的部署只能達(dá)到橫向擴(kuò)展的功能，并不能區(qū)分機(jī)器性能進(jìn)行自動(dòng)化分配。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了智能分布式系統(tǒng)部署方法，包括以下步驟：

設(shè)置若干臺(tái)服務(wù)器相互連接，其中一臺(tái)服務(wù)器為調(diào)度中心；

將預(yù)編寫的服務(wù)性能需求文件放置于所述調(diào)度中心，所述服務(wù)性能需求文件用于說明服務(wù)對應(yīng)的性能參數(shù)需求；

所述調(diào)度中心獲取其余各服務(wù)器指標(biāo)參數(shù)；

根據(jù)預(yù)置的模糊算法，計(jì)算各項(xiàng)服務(wù)所對應(yīng)的適配服務(wù)器，生成服務(wù)與適配服務(wù)器的關(guān)系表并存儲(chǔ)所述關(guān)系表；

當(dāng)有服務(wù)進(jìn)行請求時(shí)，所述調(diào)度中心接收該服務(wù)請求，并查找該服務(wù)所對應(yīng)的適配服務(wù)器，將所述服務(wù)跳轉(zhuǎn)至所述服務(wù)器進(jìn)行加載。

優(yōu)選的，所述根據(jù)預(yù)置的模糊算法，計(jì)算各項(xiàng)服務(wù)所對應(yīng)的適配服務(wù)器，并生成服務(wù)與適配服務(wù)器的關(guān)系表的步驟之后，還包括：

所述調(diào)度中心將所述存儲(chǔ)的關(guān)系表分發(fā)至所述各服務(wù)器。

優(yōu)選的，所述服務(wù)對應(yīng)的性能參數(shù)包括硬盤空間、內(nèi)存、CPU性能、所需網(wǎng)絡(luò)帶寬、所需網(wǎng)絡(luò)速率、服務(wù)范圍以及服務(wù)預(yù)計(jì)并發(fā)數(shù)。

優(yōu)選的，所述服務(wù)器指標(biāo)參數(shù)包括：帶寬、時(shí)延、硬盤空間、內(nèi)存空間、CPU核心數(shù)以及CPU頻率等。

優(yōu)選的，所述根據(jù)預(yù)置的模糊算法，計(jì)算各項(xiàng)服務(wù)所對應(yīng)的適配服務(wù)器，生成服務(wù)與適配服務(wù)器的關(guān)系表的步驟包括：

從所述服務(wù)性能需求文件的首序服務(wù)開始，利用預(yù)置的模糊算法參考所述服務(wù)對應(yīng)的性能參數(shù)需求計(jì)算該服務(wù)所對應(yīng)的最優(yōu)服務(wù)器，并將該最優(yōu)服務(wù)器作為所述服務(wù)的關(guān)聯(lián)項(xiàng)寫入關(guān)系表中；

計(jì)算其余服務(wù)對應(yīng)的最優(yōu)服務(wù)器進(jìn)而完善關(guān)系表，直至所有服務(wù)的最優(yōu)服務(wù)器計(jì)算完畢。