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[發明專利]一種配網線變關系數據診斷分析軟件系統在審

專利信息
申請號: 201910810793.6 申請日: 2019-08-29
公開(公告)號: CN112445948A 公開(公告)日: 2021-03-05
發明(設計)人: 潘海軍;張文昭;劉志壯;廖子涵 申請(專利權)人: 湖南志輝知識產權有限公司
主分類號: G06F16/904 分類號: G06F16/904;G06F16/906;G06Q50/06
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 425000 湖南省*** 國省代碼: 湖南;43
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 網線 關系 數據 診斷 分析 軟件 系統
【權利要求書】:

1.一種配網線變關系數據診斷分析軟件系統,其特征在于,包括數據可視化單元、數據清洗單元、數圖轉換單元、聚類分析單元、結果可視化單元、綜合處理單元;所述綜合處理單元分別鏈接數據可視化單元、數據清洗單元、數圖轉換單元、聚類分析單元、結果可視化單元。

2.根據權利要求1所述的配網線變關系數據診斷分析軟件系統,其特征在于,所述綜合處理單元對數據可視化單元、數據清洗單元、數圖轉換單元、聚類分析單元、結果可視化單元進行綜合處理;綜合處理單元基于分析數據底層單元,鏈接數據可視化單元、數據清洗單元、數圖轉換單元、聚類分析單元、結果可視化單元,貫穿整個軟件應用,支持各單元功能。

3.根據權利要求1所述的配網線變關系數據診斷分析軟件系統,其特征在于,所述數據可視化單元包括用戶編號單元、臺區編號單元、臺區名稱單元、線路名稱單元、停電發生時間單元和停電結束時間單元;所述數據可視化單元以終端一次完整的停上電事件為記錄,每一個記錄代表每一個終端上報的停上電事件;可視化結果以單個臺區為記錄,反映單個臺區在一段時間內的停電時間和停電時長,每一個條紋代表一次停電,每個條紋位置對應停電時間點,條紋的寬度代表停電時長。

4.根據權利要求1所述的配網線變關系數據診斷分析軟件系統,其特征在于,所述數據清洗單元通過對業務數據形成的理解和停電數據的分析,發現停上電數據質量是否存在問題;為提高聚類分析的準確度,聚類分析使用的停電圖紋要基于多次停上電的數據,因此清洗掉分析數據中停電次數僅為一次的臺區數據。

5.根據權利要求1所述的配網線變關系數據診斷分析軟件系統,其特征在于,所述數圖轉換單元通過使用停電圖紋可以有效避免時間偏差的問題,提高數據分析的準確率;把可視化的停電圖紋以數字的方法存儲,首先建立以分鐘為顆粒度的時間序列,以一個月30天計算,時間序列長度為30*24*60=43200個單元,每一個單元表示該臺區在這一分鐘是否停電,未停電為0,停電為1,最終形成該臺區停電圖紋序列;將當月所有臺區停電序列放在一起,就形成了當月的停電圖紋矩陣,在此數據基礎上開展圖紋的相似性計算。

6.根據權利要求1所述的配網線變關系數據診斷分析軟件系統,其特征在于,所述聚類分析單元包括聚類算法選擇單元和聚類算法實現單元;所述聚類算法選擇單元采用DBSCAN聚類算法,通過改進其底層距離算法,以完全滿足停電圖紋相似度計算要求;所述分析軟件系統使用的聚類算法是DBSCAN算法,與劃分和層次聚類方法不同,將簇定義為密度相連的點的最大集合,能夠把具有足夠高密度的區域劃分為簇,并可在噪聲的空間數據庫中發現任意形狀的聚類;所述聚類算法實現單元利用Python對停電圖紋進行聚類,在結果數據中增加三個字段:歸類、問題歸類、異常點;歸類是聚類算法計算的直接結果,算法以圖紋的相似大于90%為條件,將臺區自動聚類,聚類結果以自然數標記歸類,每一個歸類將停電特征相近的臺區統一標記編號;問題歸類是指同一歸類中,當出現多個不唯一的線路名稱時,視為問題,將同一歸類中線路名稱種類不為1的歸類標記為問題歸類;異常點是在問題歸類中查找線變關系有可能出錯的臺區,按同線路臺區出現數量的多少為判斷,數量少的線路名稱上的臺區為異常點,算法默認線變關系中多數臺區的線變關系是正確的。

7.根據權利要求1所述的配網線變關系數據診斷分析軟件系統,其特征在于,所述結果可視化單元利用Tableau工具進行可視化標注;將算法結果數據進行可視化,利用條塊圖的方式讓使用者更直觀地發現問題,降低配網線變關系數據診斷分析軟件系統應用的難度。

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