[發明專利]一種基于單目測距的狹窄車位倒車入庫引導方法和系統在審
| 申請號: | 201910810384.6 | 申請日: | 2019-08-29 |
| 公開(公告)號: | CN110503683A | 公開(公告)日: | 2019-11-26 |
| 發明(設計)人: | 王玨 | 申請(專利權)人: | 的盧技術有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/60 | 分類號: | G06T7/60;G01C11/00;G01C11/04;G06T7/70 |
| 代理公司: | 32272 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人: | 王曉東<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 211103 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車庫 車身 攝像模塊 倒車 坐標系原點 方位關系 狹窄 神經網絡模塊 變換模塊 單目測距 定位模塊 后方區域 實際坐標 圖像輸入 像素坐標 點坐標 目標點 車位 入庫 圖像 拍攝 | ||
1.一種基于單目測距的狹窄車位倒車入庫引導方法,其特征在于:包括以下步驟,
在車身(100)后方安裝攝像模塊(200),使所述攝像模塊(100)能夠觀潮到倒車時的后方區域;
所述攝像模塊(200)拍攝車庫(300)得到車庫圖像(400);
將所述車庫圖像(400)輸入神經網絡模塊(600)定位所述車庫(300)目標點(S)的像素坐標,所述目標點包括所述車庫(300)的門兩側與地面結合點和所述車庫(300)底邊的兩墻角;
通過變換模塊(500)計算得出所述車庫(300)門兩側與地面結合點和所述車庫(300)底邊兩墻角相對于參照坐標系的實際坐標;
定位模塊(700)計算所述實際坐標確定車庫中心線的方程,并計算所述車庫中心線與參照坐標系的夾角、與參照坐標系原點的距離;
根據得到的夾角、距離的方位關系,引導所述車身(100)挪正,實現自動倒入狹窄車庫。
2.如權利要求1所述的基于單目測距的狹窄車位倒車入庫引導方法,其特征在于:定義所述參照坐標系包括以下步驟,
選取所述車身(100)上的任一位置為原點O;
根據所述原點O定義車身坐標系O1為所述參照坐標系。
3.如權利要求1或2所述的基于單目測距的狹窄車位倒車入庫引導方法,其特征在于:還包括攝像模塊(200)的校正,包括以下步驟,
在所述身坐標系O1放置原始標定圖案(800),獲得原始標定圖案(800)的相對坐標;
所述攝像模塊(200)拍攝所述原始標定圖案(800)得到拍攝圖案(900);
獲取所述攝像模塊(200)相機內外參數和鏡頭畸變系數的數據;
所述拍攝圖案(900)結合所述數據進行畸變校正,獲得消除畸變圖像并求出畸變校正的圖像變換映射E1。
4.如權利要求3所述的基于單目測距的狹窄車位倒車入庫引導方法,其特征在于:所述變換模塊(500)生成變換關系包括以下步驟,
所述消除畸變圖像中標定圖案的特征點輸入所述神經網絡模塊(600)中獲取像素坐標;
利用所述像素坐標和所述原始標定圖案(800)的相對位置坐標求出透視變換矩陣E2,且所述位置坐標相對于所述車身坐標系O1;
定義所述拍攝圖像(900)的像素坐標與所述車身坐標系O1的變換關系為E=E2·E1。
5.如權利要求4所述的基于單目測距的狹窄車位倒車入庫引導方法,其特征在于:所述車庫(300)的實際坐標獲得包括以下步驟,
經校正的所述攝像模塊(200)拍攝所述車庫(300);
獲得所述車庫圖像(400);
所述車庫圖像(400)的所述目標點(S)輸入所述神經網絡模塊(600)獲取像素坐標;
所述像素坐標輸入變換關系E中獲得所述目標點(S)相對于所述車身坐標系O1的實際坐標。
6.如權利要求4或5所述的基于單目測距的狹窄車位倒車入庫引導方法,其特征在于:假設拍攝的所述車庫(300)的像素坐標為p0,則其對應的所述車身坐標系O1中的坐標P=Ep0。
7.如權利要求6所述的基于單目測距的狹窄車位倒車入庫引導方法,其特征在于:包括所述攝像模塊(100)的標定步驟,
確定所述車身(100)需要進行物體定位的方向;
沿所述方向且位于所述車身(100)上為所述目標位置并放置攝像模塊(200);
在預設位置放置原始標定圖案(800);
標定所述攝像模塊(200)并獲取其標定數據,且所述標定數據包括相機內外參數和鏡頭畸變系數。
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