[發(fā)明專利]一種列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測方法、裝置、設備及系統(tǒng)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910810321.0
• 申請日: 2019-08-29
• 公開（公告）號: CN110515935A
• 公開（公告）日: 2019-11-29
• 發(fā)明（設計）人: 陳鑫鐸;金誠;仲啟端;杜曉青;熊文歡;倪康
• 申請（專利權）人: 新譽軌道交通科技有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62;F24F11/38;F24F11/39
• 代理公司: 11227 北京集佳知識產(chǎn)權代理有限公司
• 代理人: 陳麗<國際申請>=<國際公布>=<進入國

1.一種列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測方法，其特征在于，包括：

獲取空調運行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)并進行濾波處理，得到當前數(shù)據(jù)；

獲取歷史數(shù)據(jù)和參數(shù)因子，將所述當前數(shù)據(jù)、所述歷史數(shù)據(jù)和所述參數(shù)因子輸入臟堵預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，得到故障概率值；

判斷所述故障概率值是否處于空調濾網(wǎng)臟堵故障預測區(qū)間內(nèi)；

若是，則發(fā)送列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預警。

2.根據(jù)權利要求1所述的列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測方法，其特征在于，所述獲取空調運行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)并進行濾波處理，包括：

獲取所述空調運行數(shù)據(jù)和所述環(huán)境數(shù)據(jù)；

判斷所述空調運行數(shù)據(jù)和所述環(huán)境數(shù)據(jù)是否完整；

若是，則對所述空調運行數(shù)據(jù)和所述環(huán)境數(shù)據(jù)進行濾波處理。

3.根據(jù)權利要求1所述的列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測方法，其特征在于，所述獲取歷史數(shù)據(jù)和參數(shù)因子，包括：

將所述歷史數(shù)據(jù)和所述當前數(shù)據(jù)上傳至服務器；

將所述歷史數(shù)據(jù)和所述當前數(shù)據(jù)輸入到所述服務器中的臟堵故障自學習模型中，獲取所述參數(shù)因子。

4.根據(jù)權利要求3所述的列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測方法，其特征在于，在將所述歷史數(shù)據(jù)和所述當前數(shù)據(jù)上傳至服務器之后，在將所述歷史數(shù)據(jù)和所述當前數(shù)據(jù)輸入到所述服務器中的臟堵故障自學習模型中之前，還包括：

判斷所述臟堵預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型中是否存在參數(shù)因子；

若否，則執(zhí)行將所述歷史數(shù)據(jù)和所述當前數(shù)據(jù)輸入到所述服務器中的臟堵故障自學習模型中的步驟；

若是，則判斷所述參數(shù)因子是否滿足更新條件；

若所述參數(shù)因子滿足所述更新條件，則執(zhí)行將所述歷史數(shù)據(jù)和所述當前數(shù)據(jù)輸入到所述服務器中的臟堵故障自學習模型中的步驟。

5.根據(jù)權利要求1至4任一項所述的列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測方法，其特征在于，所述發(fā)送列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預警，包括：

獲取所述列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預警，并將所述列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預警發(fā)送至所述服務器；

所述服務器將所述列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預警發(fā)送給故障運維設備，通過所述故障運維設備發(fā)送所述列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預警。

6.根據(jù)權利要求5所述的列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測方法，其特征在于，還包括：

判斷所述歷史數(shù)據(jù)是否滿足時間區(qū)間條件；

若否，則更新所述歷史數(shù)據(jù)。

7.一種列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測裝置，其特征在于，包括：

濾波模塊，用于獲取空調運行數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)并進行濾波處理，得到當前數(shù)據(jù)；

故障概率值獲取模塊，用于獲取歷史數(shù)據(jù)和參數(shù)因子，將所述當前數(shù)據(jù)、所述歷史數(shù)據(jù)和所述參數(shù)因子輸入臟堵預測神經(jīng)網(wǎng)絡模型中，得到故障概率值；

判斷模塊，用于判斷所述故障概率值是否處于空調濾網(wǎng)臟堵故障預測區(qū)間內(nèi)；

預警模塊，用于若所述故障概率值處于空調濾網(wǎng)臟堵故障區(qū)間內(nèi)，則發(fā)送列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預警。

8.一種列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，其中：

所述存儲器，用于保存計算機程序；

所述處理器，用于執(zhí)行所述計算機程序，以實現(xiàn)如權利要求1至6任一項所述的列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測方法。

9.一種列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測系統(tǒng)，其特征在于，包括故障運維設備、服務器和如權利要求8所述的列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測設備。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，用于保存計算機程序，其中，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權利要求1至6任一項所述的列車空調濾網(wǎng)臟堵故障預測方法。