[發(fā)明專利]一種人工智能的重置方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910810103.7
• 申請(qǐng)日: 2018-11-15
• 公開（公告）號(hào): CN110364162B
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 鄭脊萌;高毅;黎韋偉;于蒙
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G10L15/22
• 分類號(hào): G10L15/22;G10L15/26;G10L25/51;G10L15/06
• 代理公司: 北京派特恩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11270
• 代理人: 劉暉銘;張穎玲

本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人工智能的重置方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)；將待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行音頻特征提取，將音頻特征輸入至語(yǔ)音檢測(cè)模型中，輸出了當(dāng)前檢測(cè)結(jié)果；將當(dāng)前檢測(cè)結(jié)果與預(yù)設(shè)重置門限進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)當(dāng)前檢測(cè)結(jié)果滿足預(yù)設(shè)重置門限時(shí)，表征進(jìn)行語(yǔ)音檢測(cè)模型的重置，獲取當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)，確定當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)為重置時(shí)間點(diǎn)其中，預(yù)設(shè)重置門限大于等于預(yù)設(shè)喚醒門限；在重置時(shí)間點(diǎn)到達(dá)時(shí)，重置語(yǔ)音檢測(cè)模型。

分案說明

本申請(qǐng)基于申請(qǐng)?zhí)枮?01811361659.4、申請(qǐng)日為2018年11月15日、發(fā)明名稱為一種音頻數(shù)據(jù)處理方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)的中國(guó)專利申請(qǐng)?zhí)岢觯谠撝袊?guó)專利申請(qǐng)記載的范圍內(nèi)提出分案，該中國(guó)專利申請(qǐng)的全部?jī)?nèi)容在此引入本申請(qǐng)作為參考。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域中的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)，尤其涉及一種人工智能的數(shù)據(jù)檢測(cè)方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著人工智能(AI，Artificial Intelligence)在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越多，成為了各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行決策和預(yù)測(cè)的一種重要手段。例如常見的智能家居、智能穿戴設(shè)備、虛擬助理、智能音箱、智能營(yíng)銷、無人駕駛、自動(dòng)駕駛、無人機(jī)、機(jī)器人、智能醫(yī)療、智能客服等，相信隨著技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)將在更多的領(lǐng)域得到應(yīng)用，并發(fā)揮越來越重要的價(jià)值。

目前，電子領(lǐng)域的語(yǔ)音交互智能設(shè)備主要是智能音箱，例如，帶語(yǔ)音控制功能的智能電視或電視盒子等產(chǎn)品。這些語(yǔ)音交互智能設(shè)備等類似產(chǎn)品中一般都會(huì)設(shè)置一個(gè)或多個(gè)喚醒詞。

然而，由于LSTM的一個(gè)重要特征是歷史信息積累特性，即采用LSTM進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別時(shí)，對(duì)一段語(yǔ)音數(shù)據(jù)(例如，喚醒詞的語(yǔ)音數(shù)據(jù))的檢測(cè)結(jié)果不僅與這段語(yǔ)音數(shù)據(jù)的本身相關(guān)，也受到這段語(yǔ)音數(shù)據(jù)之前的音頻數(shù)據(jù)的巨大影響。因此，在喚醒詞的檢測(cè)中，喚醒時(shí)機(jī)很重要，在一段時(shí)間的噪聲積累之后，噪聲數(shù)據(jù)的積累對(duì)之后的喚醒詞的喚醒受到喚醒時(shí)機(jī)不準(zhǔn)確的影響，從而導(dǎo)致了喚醒詞的語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率下降。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種人工智能的重置方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取重置時(shí)間點(diǎn)，以便通過重置時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行喚醒時(shí)機(jī)的重置，從而提高語(yǔ)音識(shí)別的準(zhǔn)確率。

本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案是這樣實(shí)現(xiàn)的：

本發(fā)明實(shí)施例提供一種人工智能的重置方法，包括：

獲取待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)；

將所述待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行音頻特征提取，將所述音頻特征輸入至語(yǔ)音檢測(cè)模型中，輸出了當(dāng)前檢測(cè)結(jié)果；

將所述當(dāng)前檢測(cè)結(jié)果與預(yù)設(shè)重置門限進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)所述當(dāng)前檢測(cè)結(jié)果滿足預(yù)設(shè)重置門限時(shí)，表征進(jìn)行語(yǔ)音檢測(cè)模型的重置，獲取當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)，確定所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)為重置時(shí)間點(diǎn)其中，預(yù)設(shè)重置門限大于等于預(yù)設(shè)喚醒門限；

在所述重置時(shí)間點(diǎn)到達(dá)時(shí)，重置所述語(yǔ)音檢測(cè)模型。

在上述方案中，所述至少一個(gè)檢測(cè)通路包括：備份檢測(cè)通路；所述獲取待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)之后，上述將所述當(dāng)前檢測(cè)結(jié)果與預(yù)設(shè)重置門限進(jìn)行對(duì)比之前，所述方法還包括：

當(dāng)檢測(cè)到的至少一個(gè)檢測(cè)通路的數(shù)量為多個(gè)時(shí)，獲取當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)；

當(dāng)所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)達(dá)到預(yù)設(shè)預(yù)熱時(shí)間點(diǎn)時(shí)，將所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)確定為所述備份檢測(cè)通路的重置時(shí)間點(diǎn)，其中，所述預(yù)設(shè)預(yù)熱時(shí)間點(diǎn)為從預(yù)設(shè)重置時(shí)間點(diǎn)開始之前的預(yù)設(shè)預(yù)熱時(shí)間段的時(shí)間點(diǎn)。

在上述方案中，所述將所述待檢測(cè)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行音頻特征提取，將所述音頻特征輸入至語(yǔ)音檢測(cè)模型中，輸出了當(dāng)前檢測(cè)結(jié)果之后，所述方法還包括：

獲取當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)之前的歷史檢測(cè)結(jié)果；

當(dāng)所述當(dāng)前檢測(cè)結(jié)果和所述歷史檢測(cè)結(jié)果之間的變化范圍滿足預(yù)設(shè)誤喚醒范圍時(shí)，確定所述當(dāng)前時(shí)間點(diǎn)為所述重置時(shí)間點(diǎn)。