[發明專利]一種基于鏈路的風險用戶識別方法及裝置

有效

• 申請號: 201910808683.6
• 申請日: 2019-08-29
• 公開（公告）號: CN110659807B
• 公開（公告）日: 2022-08-26
• 發明（設計）人: 王傳對;葉國華;劉佳進;姚禮飛;吳亮
• 申請（專利權）人: 蘇寧云計算有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q30/00
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 張慧娟

本發明公開了一種基于鏈路的風險用戶識別方法及裝置，屬于計算機技術領域。方法包括：獲取用戶在客戶端的當前頁面上所產生的至少一個行為數據；對至少一個行為數據進行分析，得到當前頁面的風險信息；判斷當前頁面對應的當前鏈路節點是否為鏈路的首節點，其中，至少一個頁面對應的鏈路節點用于按時間順序形成鏈路；若是，則將當前頁面的風險信息記錄為當前鏈路節點的風險信息；若否，則根據當前頁面的風險信息和鏈路上的當前鏈路節點的前一個鏈路節點的風險信息，計算當前鏈路節點的風險信息；根據鏈路上的包含當前鏈路節點在內的所有鏈路節點的風險信息，識別用戶是否為風險用戶。本發明實施例能夠實現準確可靠地識別出風險用戶。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于鏈路的風險用戶識別方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網電子商務的快速發展，例如電商平臺，越來越多的用戶習慣通過電商平臺進行購物，但同時也存在風險用戶(即，計算機或者機器)偽裝成正常用戶在電商平臺上進行各種惡意攻擊行為，例如薅羊毛、惡意搶券、惡意搶購、刷單、虛假訂單等，風險用戶的危害舉不勝舉，不僅僅會損害到買家用戶的網絡購物福利，更重要的是損害了賣家用戶的利益以及電商平臺的公平性，因此，通過識別正常用戶還是風險用戶對電商平臺來說變得至關重要。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中往往是僅依靠用戶在單一頁面上的操作行為數據，來識別用戶是否為風險用戶，并未對用戶在多個頁面上的操作行為進行連續跟蹤，同時由于風險用戶具有很強的對抗意識，導致無法準確可靠地識別出風險用戶。

發明內容

為了解決上述背景技術中提到的技術問題，本發明提供了一種基于鏈路的風險用戶識別方法及裝置，以實現準確可靠地識別出風險用戶。

本發明實施例提供的具體技術方案如下：

第一方面，提供一種基于鏈路的風險用戶識別方法，所述方法包括：

獲取用戶在客戶端的當前頁面上所產生的至少一個行為數據；

對所述至少一個行為數據進行分析，得到所述當前頁面的風險信息；

判斷所述當前頁面對應的當前鏈路節點是否為鏈路的首節點，其中，至少一個頁面對應的鏈路節點用于按時間順序形成鏈路；

若是，則將所述當前頁面的風險信息記錄為所述當前鏈路節點的風險信息；

若否，則根據所述當前頁面的風險信息和所述鏈路上的所述當前鏈路節點的前一個鏈路節點的風險信息，計算所述當前鏈路節點的風險信息；

根據所述鏈路上的包含所述當前鏈路節點在內的所有鏈路節點的風險信息，識別所述用戶是否為風險用戶。

優選地，所述至少一個行為數據包括以下至少之一：

點擊頁面坐標位置、點擊頁面時長、滑動距離、滑動加速度、滑動角度、設備陀螺儀數據、設備加速度數據、屏幕溫度。

進一步地，所述對所述至少一個行為數據進行分析，得到所述當前頁面的風險信息，包括：

從所述至少一個行為數據中分別獲取至少一個行為特征；

將獲取到的各個行為特征輸入到規則引擎中進行規則運算，得到所述各個行為特征的風險等級；

根據所述各個行為特征的風險等級，確定所述當前頁面的風險信息。

進一步地，所述根據所述各個行為特征的風險等級，確定所述當前頁面的風險信息，包括：

在所述各個行為特征的風險等級中確定出等級最高的風險等級；

根據等級最高的風險等級，確定所述當前頁面的風險信息。