[發明專利]OTA平臺國際市場機票查詢的預測方法及系統

有效

• 申請號: 201910808049.2
• 申請日: 2019-08-29
• 公開（公告）號: CN110502700B
• 公開（公告）日: 2023-04-18
• 發明（設計）人: 宋濤;譚煜東;劉玄超;石浩宏;賴飛
• 申請（專利權）人: 上海攜程商務有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q10/04;G06Q50/14
• 代理公司: 上海弼興律師事務所 31283
• 代理人: 薛琦;張冉

1.一種OTA平臺國際市場機票查詢的預測方法，其特征在于，所述預測方法包括：

獲取機票查詢歷史數據及機票訂單歷史數據；

根據所述機票查詢歷史數據及所述機票訂單歷史數據提取初始特征數據；

將所述特征數據分別輸入至不同的原始機器學習模型進行比較以得到預測準確率最高的初始機器預測模型，所述原始機器預測模型包括決策樹模型；

根據精確度閾值及計算速度閾值調節所述準確率最高的初始機器預測模型中的模型參數以得到目標機器預測模型，所述模型參數包括計算深度及迭代層數；

所述目標機器預測模型用于預測所述國際市場的機票查詢結果；

所述預測方法還包括：

輸入查詢條件，所述查詢條件包括出發城市、達到城市、是否往返、出發日期及到達日期；

根據所述查詢條件提取目標特征數據；

將所述目標特征數據輸入至所述目標機器預測模型以得到預測值；

判斷所述預測值是否高于截止點閾值，若是，則輸出復雜機票查詢結果，所述復雜機票查詢結果包括多程機票、GDS機票、第三方提供的機票及廉價航空公司提供的機票中的至少一種。

2.如權利要求1所述的預測方法，其特征在于，

根據所述機票查詢歷史數據及所述機票訂單歷史數據提取初始特征數據的步驟前還包括：

根據不同的國家，對所述機票查詢歷史數據及所述機票訂單歷史數據分類以得到第一類別；

清理所述第一類別中的數據，所述清理所述第一類別中的數據的步驟包括：填充所述數據中的缺失值及去除所述數據中的特異點中的至少一種；

根據區域特征，對所述不同的國家的數據進行合并以得到第二類別；

判斷每一第一國家的初始樣本比例是否大于樣本比例閾值，若是，則將與初始樣本比例大于樣本比例閾值的國家為同一第二類別的第二國家的機票訂單歷史數據添加至所述第一國家的查詢歷史數據及機票訂單歷史數據中以使所述第一國家的初始樣本比例小于所述樣本比例閾值；

所述初始樣本比例為所述查詢歷史數據的總量與所述機票訂單歷史數據的總量的比值。

3.如權利要求1所述的預測方法，其特征在于，

所述目標特征數據的類別通過下述步驟獲得：

獲得所述初始機器預測模型中對預測結果的初始特征數據的貢獻度；

判斷所述初始特征數據的貢獻度是否大于貢獻度閾值，若大于，則所述初始特征數據為目標特征數據；

和/或，

所述目標機器預測模型為梯形下降決策樹模型。

4.如權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述目標機器預測模型中包括業務目標ROC曲線，所述曲線的橫坐標為查詢通過率，所述曲線的縱坐標為訂單覆蓋率，所述查詢通過率為所述查詢歷史數據中查詢得到的結果與總的結果的比值，所述訂單覆蓋率為在所述機票查詢歷史數據及所述機票訂單歷史數據中最終下單的結果與查詢的結果的比值；

所述預測方法還包括：

根據所述業務目標ROC曲線設置所述截止點閾值；

監控國際市場實際的所述查詢通過率以及所述訂單覆蓋率，根據實際的所述查詢通過率以及實際的所述訂單覆蓋率調整所述截止點閾值。