[發(fā)明專利]基于熵權(quán)法的正態(tài)云模型巖溶塌陷預(yù)測分析方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910802105.1 | 申請日: | 2019-08-28 |
| 公開(公告)號: | CN110598281A | 公開(公告)日: | 2019-12-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 陳李潔;陳學(xué)軍;王賀;黃翔;宋宇;陳議城 | 申請(專利權(quán))人: | 桂林理工大學(xué) |
| 主分類號: | G06F17/50 | 分類號: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 11429 北京中濟緯天專利代理有限公司 | 代理人: | 石燕妮 |
| 地址: | 541004 廣西壯*** | 國省代碼: | 廣西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 函數(shù)確定 塌陷 評價指標(biāo) 矩陣 正向云發(fā)生器 歸一化處理 特征值矩陣 地形地貌 函數(shù)計算 理論運用 巖體結(jié)構(gòu) 影響指標(biāo) 預(yù)測模型 指標(biāo)權(quán)重 指標(biāo)特征 覆蓋層 隸屬度 信息熵 預(yù)測 權(quán)重 巖性 正態(tài) 地下水 分析 | ||
本發(fā)明公開了一種基于熵權(quán)法的正態(tài)云模型巖溶塌陷預(yù)測分析方法,包括建立評價指標(biāo)特征值矩陣X,所述評價指標(biāo)特征為巖性系數(shù)、巖體結(jié)構(gòu)系數(shù)、地下水系數(shù)、覆蓋層系數(shù)、地形地貌系數(shù)或環(huán)境條件系數(shù)中的一種;對指標(biāo)特征矩陣X進行歸一化處理,根據(jù)第一函數(shù)確定隸屬度yij,根據(jù)第二函數(shù)確定信息熵Ej;根據(jù)第三函數(shù)確定對應(yīng)指標(biāo)權(quán)重Wj;采用正向云發(fā)生器建立云模型,根據(jù)第四函數(shù)計算得到最終確定度U;實現(xiàn)將云理論運用到巖溶塌陷分析預(yù)測中,并使用熵權(quán)法確定各項影響指標(biāo)的權(quán)重,建立相應(yīng)的預(yù)測模型,可迅速、準(zhǔn)確的判斷巖溶產(chǎn)生塌陷的可能性程度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及巖溶塌陷預(yù)測分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于熵權(quán)法的正態(tài)云模型巖溶塌陷預(yù)測分析方法。
背景技術(shù)
巖溶塌陷是巖溶地區(qū)發(fā)生在自然或人為因素的作用下,巖溶洞隙上方的巖土體受到變形破壞而在地表產(chǎn)生塌陷坑洞,這是一種巖溶動力地質(zhì)作用的結(jié)果。由于巖溶塌陷具有突發(fā)性、隱蔽性等特點,所以預(yù)測評價巖溶塌陷成為工程建設(shè)超前預(yù)報中不可缺少的環(huán)節(jié)。巖溶塌陷受自然因素和人為因素共同影響,且影響的因素具有模糊性、隨機性,導(dǎo)致巖溶塌陷預(yù)測困難。因此急需一種較為準(zhǔn)確預(yù)測巖溶塌陷的分析方法。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的在于提供一種基于熵權(quán)法的正態(tài)云模型巖溶塌陷預(yù)測分析方法,使用熵權(quán)法確定各項影響指標(biāo)的權(quán)重,建立相應(yīng)的預(yù)測云模型,將巖溶塌陷判定的模糊性和非線性轉(zhuǎn)化成為一個定量的判斷,可以迅速的、準(zhǔn)確的判斷巖溶產(chǎn)生塌陷的可能性程度。
為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種基于熵權(quán)法的正態(tài)云模型巖溶塌陷預(yù)測分析方法,包括:
建立評價指標(biāo)特征值矩陣X,所述評價指標(biāo)特征為巖性系數(shù)、巖體結(jié)構(gòu)系數(shù)、地下水系數(shù)、覆蓋層系數(shù)、地形地貌系數(shù)或環(huán)境條件系數(shù)中的一種;
對指標(biāo)特征矩陣X進行歸一化處理,根據(jù)第一函數(shù)確定隸屬度yij,根據(jù)第二函數(shù)確定信息熵Ej;根據(jù)第三函數(shù)確定對應(yīng)指標(biāo)權(quán)重Wj;
采用正向云發(fā)生器建立云模型,根據(jù)第四函數(shù)計算得到最終確定度U;其中,采用正向云發(fā)生器建立云模型包括:
以熵En為期望、超熵He為方差生成正態(tài)隨機數(shù)En’,其中,En'→N(En,He2);
根據(jù)第五函數(shù)確定云模型的參數(shù);
輸入一個定量值X和期望值Ex,根據(jù)第六函數(shù)計算出A相應(yīng)的確定度u(x),其中,X為論域,A是論域上的定性概念。
優(yōu)選的,所述建立評價指標(biāo)特征值矩陣X,包括:
其中,Xij表示第j個指標(biāo)對應(yīng)于第i個對象的取值,m為評價對象個數(shù),n為評價指標(biāo)個數(shù)。
優(yōu)選的,所述對指標(biāo)特征矩陣X進行歸一化處理,根據(jù)第一函數(shù)確定隸屬度yij,包括:
高數(shù)值有利的計算公式為:
低數(shù)值有利的計算方式:
優(yōu)選的,所述根據(jù)第二函數(shù)確定信息熵Ej,包括:
其中,
優(yōu)選的,所述根據(jù)第三函數(shù)確定指標(biāo)權(quán)重Wj,包括:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于桂林理工大學(xué),未經(jīng)桂林理工大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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