[發明專利]一種滑塌事故分析模型構建及滑塌事故預警方法、系統

有效

• 申請號: 201910801736.1
• 申請日: 2019-08-28
• 公開（公告）號: CN110516875B
• 公開（公告）日: 2020-11-27
• 發明（設計）人: 何文;林鳳翻;趙奎;李深海;徐學華;聶聞
• 申請（專利權）人: 江西理工大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 張琳琳

1.一種滑塌事故分析模型構建方法，其特征在于，包括：

獲取各預設區域的歷史滑塌監測數據；

從所述歷史滑塌監測數據中提取與各滑塌事故有關的至少一特征次聲波信號；

根據各所述特征次聲波信號與所述滑塌事故的各個發展階段的對應關系建立滑塌事故分析模型，包括：

根據所述特征次聲波信號，確定各預設特征參數在各所述滑塌事故的各個發展階段的變化曲線；

根據所述變化曲線得到所述預設特征參數的時變特征，所述時變特征是通過各預設特征參數隨時間的變化曲線得出的各預設特征參數在不同時刻的變化程度特征；

根據所述時變特征建立所述滑塌事故分析模型。

2.根據權利要求1所述的滑塌事故分析模型構建方法，其特征在于，所述歷史滑塌監測數據，包括：所述預設區域產生的次聲波信號和所述滑塌事故的各個發展階段的時間信息。

3.根據權利要求2所述的滑塌事故分析模型構建方法，其特征在于，所述從所述歷史滑塌監測數據中提取與滑塌事故有關的至少一特征次聲波信號，包括：

獲取所述預設區域產生的次聲波信號；

采用集合經驗模態分解方法對所述次聲波信號進行分解，得到多個本征模態分量；

根據所述滑塌事故的各個發展階段的時間信息對各所述本征模態分量進行篩選，得到與滑塌事故有關的至少一特征次聲波信號。

4.根據權利要求1所述的滑塌事故分析模型構建方法，其特征在于，所述根據所述時變特征建立所述滑塌事故分析模型，包括：

確定各所述滑塌事故的各個發展階段；

根據所述時變特征與各所述滑塌事故的各個發展階段的對應關系建立所述滑塌事故分析模型。

5.一種滑塌事故預警方法，其特征在于，包括：

采集待監測區域的至少一特征次聲波信號；

采用如權利要求1-4任一項所述的滑塌事故分析模型構建方法建立的滑塌事故分析模型，對各所述次聲波信號進行滑塌事故風險評估，生成所述待監測區域的預警結果。

6.一種滑塌事故分析模型構建系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取各預設區域的歷史滑塌監測數據；

特征次聲波信號篩選模塊，用于從所述歷史滑塌監測數據中提取與各滑塌事故有關的至少一特征次聲波信號；

滑塌事故分析模型構建模塊，用于根據各所述特征次聲波信號與所述滑塌事故的各個發展階段的對應關系建立滑塌事故分析模型，包括：

根據所述特征次聲波信號，確定各預設特征參數在各所述滑塌事故的各個發展階段的變化曲線；

根據所述變化曲線得到所述預設特征參數的時變特征，所述時變特征是通過各預設特征參數隨時間的變化曲線得出的各預設特征參數在不同時刻的變化程度特征；

根據所述時變特征建立所述滑塌事故分析模型。

7.一種滑塌事故預警系統，其特征在于，包括：

采集模塊，用于采集待監測區域的至少一特征次聲波信號；

預警模塊，用于采用如權利要求6所述的滑塌事故分析模型構建系統建立的滑塌事故分析模型，對各所述次聲波信號進行滑塌事故風險評估，生成所述待監測區域的預警結果。

8.一種非暫態計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述非暫態計算機可讀存儲介質存儲計算機指令，所述計算機指令被處理器執行時實現如權利要求1-4中任一項所述的滑塌事故分析模型構建方法，或者，實現如權利要求5所述的滑塌事故預警方法。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：

存儲器和處理器，所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲器中存儲有計算機指令，所述處理器通過執行所述計算機指令，從而執行如權利要求1-4中任一項所述的滑塌事故分析模型構建方法，或者，執行如權利要求5所述的滑塌事故預警方法。