[發(fā)明專利]加工設(shè)備的異物檢測方法和系統(tǒng)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910798979.4 | 申請日: | 2019-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN110490872B | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 孟凡武;王立忠;許一塵 | 申請(專利權(quán))人: | 北京理工大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/33;G06V10/75;G06V10/74 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 羅碩 |
| 地址: | 100000 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 加工 設(shè)備 異物 檢測 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供了一種加工設(shè)備的異物檢測方法和系統(tǒng),包括:獲取加工設(shè)備在工作時(shí)的待檢測圖像;在多張樣本圖像中查詢與待檢測圖像最為匹配的樣本圖像,得到目標(biāo)樣本圖像;將待檢測圖像配準(zhǔn)到目標(biāo)樣本圖像所在的坐標(biāo)系中,得到配準(zhǔn)后的待檢測圖像;計(jì)算配準(zhǔn)后的待檢測圖像與目標(biāo)樣本圖像的差分圖像,并對差分圖像進(jìn)行閾值分割操作,8連通區(qū)域篩選操作以及區(qū)域平移操作;對配準(zhǔn)后的待檢測圖像進(jìn)行特征提取操作,得到第一特征,和對目標(biāo)樣本圖像進(jìn)行特征提取操作,得到第二特征;計(jì)算第一特征與第二特征之間的歐氏距離;基于歐氏距離判斷加工設(shè)備是否在工作時(shí)出現(xiàn)異物。緩解了現(xiàn)有技術(shù)中存在的無法實(shí)時(shí)檢測加工設(shè)備中的異物情況的技術(shù)問題。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及異物檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種加工設(shè)備的異物檢測方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)
傳統(tǒng)的檢測方法大多采取人工監(jiān)視加工設(shè)備內(nèi)部狀態(tài)的方式,當(dāng)加工設(shè)備工作時(shí),由操作工人通過目視的方式觀察加工設(shè)備的內(nèi)部情況,一旦發(fā)現(xiàn)異物或者異常,立即緊急制動。由于加工設(shè)備內(nèi)異物或者異常具有偶發(fā)性和突然性,操作工人即使長時(shí)間緊盯,也很難在發(fā)生問題時(shí)及時(shí)采取應(yīng)對措施,避免損害發(fā)生。此外還有的運(yùn)用傳感器監(jiān)測加工設(shè)備。通過在加工設(shè)備上安裝傳感器采集信號或者直接采集加工設(shè)備上傳感器的信號,運(yùn)用信號處理算法得出正常狀態(tài)與非正常狀態(tài)的信號差別。然而在實(shí)際生產(chǎn)中應(yīng)用的最大障礙是無法實(shí)時(shí)檢測加工設(shè)備中的異物或者異常情況,只能在出現(xiàn)異物之后檢測到信號變化,起不到事先防范的作用,對預(yù)防加工設(shè)備發(fā)生異物進(jìn)而導(dǎo)致故障的作用有限。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于提供一種加工設(shè)備的異物檢測方法和系統(tǒng),以緩解了現(xiàn)有技術(shù)中存在的無法實(shí)時(shí)檢測加工設(shè)備中的異物情況的技術(shù)問題。
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種加工設(shè)備的異物檢測方法,包括:獲取加工設(shè)備在工作時(shí)的待檢測圖像;在多張樣本圖像中查詢與所述待檢測圖像最為匹配的樣本圖像,得到目標(biāo)樣本圖像;其中,所述多張樣本圖像為所述加工設(shè)備在一個(gè)采樣周期內(nèi),無異物工作時(shí)的不同時(shí)刻所對應(yīng)的樣本圖像;將所述待檢測圖像配準(zhǔn)到所述目標(biāo)樣本圖像所在的坐標(biāo)系中,得到配準(zhǔn)后的待檢測圖像;計(jì)算所述配準(zhǔn)后的待檢測圖像與所述目標(biāo)樣本圖像的差分圖像,并對所述差分圖像進(jìn)行閾值分割操作,8連通區(qū)域篩選操作以及區(qū)域平移操作,得到目標(biāo)差分區(qū)域;對所述配準(zhǔn)后的待檢測圖像中與所述目標(biāo)差分區(qū)域相對應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行特征提取操作,得到第一特征,和對所述目標(biāo)樣本圖像中與所述目標(biāo)差分區(qū)域相對應(yīng)的區(qū)域進(jìn)行特征提取操作,得到第二特征;計(jì)算所述第一特征與所述第二特征之間的歐氏距離;基于所述歐氏距離判斷所述加工設(shè)備是否在工作時(shí)出現(xiàn)異物。
進(jìn)一步地,在多張樣本圖像中查詢與所述待檢測圖像最為匹配的樣本圖像,得到目標(biāo)樣本圖像,包括:分別計(jì)算所述待檢測圖像與所述多張樣本圖像的差分圖像,得到多個(gè)差分圖像;計(jì)算所述多個(gè)差分圖像的F-范數(shù),得到多個(gè)F-范數(shù)值;將所述多個(gè)F-范數(shù)值當(dāng)中最小的F-范數(shù)值所對應(yīng)的樣本圖像作為目標(biāo)樣本圖像。
進(jìn)一步地,將所述待檢測圖像配準(zhǔn)到所述目標(biāo)樣本圖像所在的坐標(biāo)系中,得到配準(zhǔn)后的待檢測圖像,包括:計(jì)算所述待檢測圖像與所述目標(biāo)樣本圖像之間的仿射變換矩陣;基于所述仿射變換矩陣,對所述待檢測圖像做仿射變換,得到配準(zhǔn)后的待檢測圖像。
進(jìn)一步地,對所述差分圖像進(jìn)行閾值分割操作和8連通區(qū)域篩選操作,得到目標(biāo)差分區(qū)域,包括:對所述差分圖像進(jìn)行閾值分割操作,得到第一差分圖像;對所述第一差分圖像進(jìn)行高斯低通濾波操作,得到第二差分圖像;對所述第二差分圖像進(jìn)行8連通區(qū)域分割操作,將得到的8連通區(qū)域中,面積大于預(yù)設(shè)值的區(qū)域作為目標(biāo)差分區(qū)域。
進(jìn)一步地,對所述差分圖像進(jìn)行區(qū)域平移操作,得到目標(biāo)差分區(qū)域,包括:分別將所述差分圖像向下和向右平移第一預(yù)設(shè)值和第二預(yù)設(shè)值,得到目標(biāo)差分區(qū)域。
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- 傳感設(shè)備、檢索設(shè)備和中繼設(shè)備
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- 設(shè)備、主設(shè)備及從設(shè)備
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