[發明專利]文字識別方法、裝置、計算機可讀介質及電子設備在審
| 申請號: | 201910797941.5 | 申請日: | 2019-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN111753836A | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發明(設計)人: | 李小利;湯海萍 | 申請(專利權)人: | 北京京東尚科信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京律智知識產權代理有限公司 11438 | 代理人: | 王輝;闞梓瑄 |
| 地址: | 100086 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 文字 識別 方法 裝置 計算機 可讀 介質 電子設備 | ||
1.一種文字識別方法,其特征在于,包括:
識別待識別圖像中的背景圖像,獲得掩膜特征;
結合所述掩膜特征與所述待識別圖像,識別所述待識別圖像中包含的字符;
將所述待識別圖像中包含的字符輸出為計算機可讀文字。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述識別待識別圖像的背景圖像,獲得掩膜特征,包括:
確定所述待識別圖像的像素點屬于背景圖像的概率,得到第一特征值,所述掩膜特征包括所述第一特征值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述識別待識別圖像的背景圖像,獲得掩膜特征,包括:
根據所述第一特征值對所述待識別圖像進行二值化,確定二值化后的待識別圖像為掩膜特征。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述結合所述掩膜特征與所述待識別圖像,識別所述待識別圖像中包含的字符,包括:
確定所述掩膜特征的第一權重,確定所述待識別圖像的第二權重,其中,所述第一權重小于所述第二權重;
基于所述第一權重及所述第二權重訓練深度學習模型,以利用訓練后的深度學習模型識別所述待識別圖像中包含的字符。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述結合所述掩膜特征與所述待識別圖像,識別所述待識別圖像中包含的字符,包括:
對所述待識別圖像進行第一卷積處理,獲取卷積處理后的特征圖;
基于所述第一權重和所述第二權重,將所述掩膜特征與所述特征圖進行第二卷積處理,以確定所述待識別圖像中包含的字符。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述確定所述待識別圖像的像素點屬于背景圖像的概率,包括:
通過圖像分割算法對所述待識別圖像進行處理,以確定所述待識別圖像的各像素點屬于背景圖像的概率。
7.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述掩膜圖像與所述待識別圖像大小一致。
8.一種文字識別裝置,其特征在于,包括:
圖像分割單元,用于識別待識別圖像中的背景圖像,獲得掩膜特征;
特征結合單元,用于結合所述掩膜特征與所述待識別圖像,識別所述待識別圖像中包含的字符;
文本輸出單元,用于將所述待識別圖像中包含的字符輸出為計算機可讀文字。
9.一種計算機可讀介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的文字識別方法。
10.一種電子設備,其特征在于,包括:
一個或多個處理器;
存儲裝置,用于存儲一個或多個程序,當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行時,使得所述一個或多個處理器實現如權利要求1至7中任一項所述的文字識別方法。
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