[發明專利]提升特征識別度的離線學習方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 201910797348.0
• 申請日: 2019-08-27
• 公開（公告）號: CN110516597A
• 公開（公告）日: 2019-11-29
• 發明（設計）人: 黃慜哲;林昱
• 申請（專利權）人: 睿云聯(廈門)網絡通訊技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 35232 廈門創象知識產權代理有限公司
• 代理人: 吳慧敏<國際申請>=<國際公布>=<進入

1.一種提升特征識別度的離線學習方法，其特征在于：所述方法包括：

獲取前一次處理得到的特征圖樣本庫；

向獲取的特征圖樣本庫中輸入當次處理的新特征圖；

通過特征圖樣本庫對輸入的新特征圖進行特征判別，并生成特征判別結果；

根據特征判斷結果，從增加、更新、刪除以及不變四種操作中選擇一種來對新特征圖進行處理，并保存當次處理后得到的特征圖樣本庫；

或者根據特征判斷結果，從增加、刪除以及不變三種操作中選擇一種來對新特征圖進行處理，并保存當次處理后得到的特征圖樣本庫；

或者根據特征判斷結果，從更新、刪除以及不變三種操作中選擇一種來對新特征圖進行處理，并保存當次處理后得到的特征圖樣本庫；

又或者根據特征判斷結果，從刪除以及不變兩種操作中選擇一種來對新特征圖進行處理，并保存當次處理后得到的特征圖樣本庫。

2.根據權利要求1所述的提升特征識別度的離線學習方法，其特征在于：所述根據特征判斷結果，從增加、更新、刪除以及不變四種操作中選擇一種來對新特征圖進行處理，并保存當次處理后得到的特征圖樣本庫具體為：

將特征判別結果與預設的各操作條件進行比對，且如果特征判別結果滿足預設的增加操作條件，則將輸入的新特征圖增加到特征圖樣本庫中；如果特征判別結果滿足預設的更新操作條件，則從特征圖樣本庫的各特征圖中隨機選擇一張特征圖，并將隨機選擇的該特征圖替換為輸入的新特征圖；如果特征判別結果滿足預設的刪除操作條件，則從特征圖樣本庫中隨機選擇一張對新特征圖判別通過的特征圖進行刪除，同時移除輸入的新特征圖；如果特征判別結果滿足預設的不變操作條件，則移除輸入的新特征圖，并保持特征圖樣本庫不變；

將當次處理后從十二種操作狀態中獲得的一種操作狀態的特征圖樣本庫保存到特征識別終端中，同時，刪除存儲的前一次處理后得到的特征圖樣本庫；

其中，

十二種操作狀態具體包括：

輸入一張正確的新特征圖，特征圖樣本庫增加一張正確的特征圖；

輸入一張錯誤的新特征圖，特征圖樣本庫增加一張錯誤的特征圖；

輸入一張正確的新特征圖，特征圖樣本庫將一張正確的特征圖更新為正確的特征圖；

輸入一張正確的新特征圖，特征圖樣本庫將一張錯誤的特征圖更新為正確的特征圖；

輸入一張錯誤的新特征圖，特征圖樣本庫將一張正確的特征圖更新為錯誤的特征圖；

輸入一張錯誤的新特征圖，特征圖樣本庫將一張錯誤的特征圖更新為錯誤的特征圖；

輸入一張正確的新特征圖，特征圖樣本庫刪除一張正確的特征圖；

輸入一張正確的新特征圖，特征圖樣本庫刪除一張錯誤的特征圖；

輸入一張錯誤的新特征圖，特征圖樣本庫刪除一張正確的特征圖；

輸入一張錯誤的新特征圖，特征圖樣本庫刪除一張錯誤的特征圖；

輸入一張正確的新特征圖，特征圖樣本庫保持不變；

輸入一張錯誤的新特征圖，特征圖樣本庫保持不變；

所述預設的增加操作條件為：特征圖樣本庫對新特征圖的特征判別通過率為100%；

所述預設的更新操作條件為：特征圖樣本庫對新特征圖的特征判別通過率大于50%，且小于100%；

所述預設的刪除操作條件為：特征圖樣本庫對新特征圖的特征判別通過率大于0，且小于25%；

所述預設的不變操作條件：特征圖樣本庫對新特征圖的特征判別通過率等于0或者大于等于25%，且小于等于50%。