[發明專利]一種常見藻類的特征圖像提取方法在審
| 申請號: | 201910796652.3 | 申請日: | 2019-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN110532941A | 公開(公告)日: | 2019-12-03 |
| 發明(設計)人: | 鐘詩群;楊虬然;張厚梅;顧娟 | 申請(專利權)人: | 安徽生物工程學校 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/38;G06K9/46;G06K9/34;G06T5/00;G06T7/136 |
| 代理公司: | 34155 合肥東邦滋原專利代理事務所(普通合伙) | 代理人: | 吳曉娜<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 230000 *** | 國省代碼: | 安徽;34 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 藻類 顯微圖像 形態特征 細胞形態特征 紋理特征 細胞提取 顏色特征 特征圖像提取 表面性質 分割圖像 技術要求 目標細胞 內部區域 內部特征 外部特征 外觀形態 細胞目標 直接提取 自動分類 干擾物 有效地 準確率 泥沙 圖像 細胞 幫助 | ||
1.一種常見藻類的特征圖像提取方法,其特征在于:首先需要對藻類的顯微圖像進行細胞提取,并從細胞提取中處理得到形態特征、顏色特征和紋理特征,其中形態特征根據大小可分為外觀形態特征和細胞形態特征,細胞形態特征包括細胞的形狀、大小和輪廓等,形態特征為外部特征,可以從外觀和藻類分割圖像上直接提取,顏色特征和紋理特征屬于內部特征,需要對圖像內部區域所對應的表面性質進行提取;所述藻類的顯微圖像細胞提取包括以下步驟:
步驟一、將藻類原始圖像經過預處理后并基于區域進行圖像分割得到藻類分割圖像;
步驟二、經過步驟一處理得到的分割圖像為二值圖像,利用數學形態學膨脹和腐蝕操作以連接目標細胞斷裂的邊緣并消除物體邊界點;
步驟三、提取步驟二中的二值圖像與原始圖像做邏輯與運算并進行種子填充,得到細胞目標圖像。
2.根據權利要求1所述的一種常見藻類的特征圖像提取方法,其特征在于:所述細胞形態特征基于細胞目標圖像封閉的輪廓線,利用細胞目標圖像中的像素點視作單位并以此計算出細胞的面積、周長和圓弧度。
3.根據權利要求1所述的一種常見藻類的特征圖像提取方法,其特征在于:所述顏色特征提取是在HSI顏色空間基礎上,采用顏色直方圖的方法提取。
4.根據權利要求1所述的一種常見藻類的特征圖像提取方法,其特征在于:所述紋理特征通過灰度共生矩陣的紋理特征分析方法提取。
5.根據權利要求1所述的一種常見藻類的特征圖像提取方法,其特征在于:所述步驟一中圖像預處理包括利用形態學梯度法,加強原始灰度圖像的邊緣,并通過中值濾波算法,減少圖像中背景噪聲影響,隨后進行灰度直方圖增強處理,加強圖片對比度。
6.根據權利要求1所述的一種常見藻類的特征圖像提取方法,其特征在于:所述步驟一中的藻類圖像分割方法為閾值分割法。
7.根據權利要求1所述的一種常見藻類的特征圖像提取方法,其特征在于:所述步驟三中的種子填充為漫水法填充。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于安徽生物工程學校,未經安徽生物工程學校許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201910796652.3/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:一種人臉表情識別方法
- 下一篇:一種電力設備紅外識別系統





