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[發(fā)明專利]基于二階多項式無控制點區(qū)域網(wǎng)平差的歷史影像正射糾方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910796639.8 申請日: 2019-08-27
公開(公告)號: CN110631555A 公開(公告)日: 2019-12-31
發(fā)明(設(shè)計)人: 周國清;李曉柱;蔣林軍 申請(專利權(quán))人: 桂林理工大學(xué)
主分類號: G01C11/04 分類號: G01C11/04;G06T5/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 541004 廣西壯*** 國省代碼: 廣西;45
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 控制點 成像參數(shù) 歷史影像 影像 區(qū)域網(wǎng) 殘差 加密 采集 二階多項式 研究和應(yīng)用 產(chǎn)品制作 成像模型 差計算 點坐標(biāo) 系數(shù)和 求解 二階 糾正 足量 校正 測量
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于二階多項式無控制點區(qū)域網(wǎng)平差的正射糾方法,其特征在于具體步驟:

1)影像校正模型選擇:由于衛(wèi)星的各項參數(shù)未知,如內(nèi)外方位元素和相機鏡頭畸變參數(shù),所以選用通用的二階多項式模型;

2)控制點和加密點選?。河捎跓o控制點,且無法實地測量GCP,可從歷史正射影像上選區(qū)控制點;

3)區(qū)域網(wǎng)平差及影像正射校正:二階多項式區(qū)域網(wǎng)平差確定影像二階多項式校正模型及TP坐標(biāo)之后就可進行影像的正射校正校正;在輸入影像到輸出影像這中間的處理過程中,要實現(xiàn)空間變換和灰度重采樣的處理,才能得到完整的輸出影像,即校正后的影像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述的步驟1)具體為:

影像校正模型的選取:在校正歷史影像,衛(wèi)星嚴密成像參數(shù)無法獲??;無法使用如共線方程這類需要衛(wèi)星參數(shù)的方法;而多項式模型不依賴衛(wèi)星的各項參數(shù),只需要足夠量的控制點,因此該模型適合處理這些歷史影像;由于無控制點,本發(fā)明為提高糾正精度,手動選擇加密點,選擇二階多項式模型無需過多控制點。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述的步驟2)具體為:

(1)控制點選取主要有:人工目視采集和圖像自動匹配,控制點的選擇需要注意的是點的特征、選點的數(shù)量和點的分布,影像上明顯的特征地物可以作為控制點的選擇,如主干道交叉口,建筑物邊角,河流交叉口和自然界形狀不規(guī)則的地物等,但往往需要根據(jù)影像的分辨率來選擇作為控制點的地物,使用多項式模型時GCP數(shù)量的選擇原則為(n+1)(n+2)/2,其中n為多項式的次數(shù),二次多項式需要6個;

(2)加密點的增設(shè):但是往往根據(jù)原則選取的控制點數(shù)量來校正影像的效果不是最好的,所以在區(qū)域網(wǎng)平差模型情況下,可增設(shè)TP,一般為要求GCP點數(shù)的2倍到6倍,自動生成加密點,然后人工微調(diào),控制點及TP的分布要盡量覆蓋整個影像區(qū)域,而且需要分布均勻,影像邊緣必須有足夠量的控制點。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于所述的步驟3)具體為:

因為區(qū)域網(wǎng)平差模型可以根據(jù)現(xiàn)有控制點坐標(biāo)精確計算加密點的坐標(biāo)值,而本發(fā)明選取的基于多項式正射糾正的區(qū)域網(wǎng)平差其本質(zhì)屬于航帶法區(qū)域網(wǎng)平差,航帶法區(qū)域網(wǎng)平差模型將GCP視為“觀測值”,通過整體平差求解各非線性改正參數(shù),根據(jù)本文使用的校正模型,即二次多項式正射糾正模型。

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