[發(fā)明專利]一種常見藻類的圖片對比鑒定方法

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• 申請日: 2019-08-27
• 公開（公告）號: CN110543580A
• 公開（公告）日: 2019-12-06
• 發(fā)明（設計）人: 鐘詩群;楊虬然;張厚梅;顧娟
• 申請（專利權）人: 安徽生物工程學校
• 主分類號: G06F16/55
• 分類號: G06F16/55;G06F16/583
• 代理公司: 34155 合肥東邦滋原專利代理事務所(普通合伙)
• 代理人: 吳曉娜<國際申請>=<國際公布>=<進入

本發(fā)明提供一種常見藻類的圖片對比鑒定方法，先構建藻類信息庫并將藻類信息按照類別進行分類管理，獲取目標圖片進行比對鑒定，利用電子目鏡對各藻種進行拍照，藻類圖像經過預處理后存入計算機終端設備中，保證了藻種信息的再現，從而可提高藻類鑒定準確性；利用藻類特征數據庫和藻類圖片庫可方便地確定未知藻種，從而能夠更準確地實現藻類的鑒定工作。

技術領域

本發(fā)明涉及藻類檢測技術領域，具體為一種常見藻類的圖片對比鑒定方法。

背景技術

藻類是一類廣泛分布于各類生境的生物，對生態(tài)系統(tǒng)的平衡起著至關重要的作用，它是水體初級生產力的主要組成部分。除此之外，藻類在許多領域都有廣泛的應用，如水質檢測和赤潮預報等，這些應用都離不開對藻類的鑒定工作。

常見的藻類鑒定需要觀察定量樣品的特征及生長情況，根據細胞中色素的成分和含量及其同化產物、藻絲、鞭毛長度和生殖方法等，鑒定工作繁瑣復雜；現有的觀察存在以下問題：1、藻類無照片保存，再現存在非常大的困難(特別是含量較少且一時難以鑒定的藻種)，這影響了藻類鑒定的準確性；2、藻種較多時，不可避免會出現重復勞動(例如忘了當前的藻種是否已出現過，需要查書)，耗時長，對于新手要分辨100個左右的藻種還是有點困難的；工作量大，容易使人員疲勞和出錯，耗時長。

發(fā)明內容

本發(fā)明所解決的技術問題在于提供一種常見藻類的圖片對比鑒定方法，以解決上述背景技術中提出的問題。

本發(fā)明所解決的技術問題采用以下技術方案來實現：一種常見藻類的圖片對比鑒定方法，先構建藻類信息庫并將藻類信息按照類別進行分類管理，獲取目標圖片進行比對鑒定，包括以下步驟：

步驟一、構建不同種類藻類的檢索庫，其中包括藻類特征數據庫和藻類圖片庫，具體包括以下子步驟：

(1)獲取常見藻類的樣品，分別制成水樣鏡檢；

(2)利用電子目鏡對水樣中的藻類進行拍照，記錄不同時期該藻類的生長圖片；

(3)對藻類圖片進行預處理；

(4)將預處理的藻類圖片上傳至計算機終端存儲，并進行分類制作出藻類圖片庫；

(5)利用網上圖庫和藻類信息整理歸納進檢索庫，豐富藻類圖片庫并整理出常見藻類主要特征整合進藻類特征數據庫；

步驟二、獲取鑒定的藻類圖片，提取圖片的特征信息并與檢索庫中的圖片和藻類特征進行比對，確定藻類名稱；

步驟三、在步驟二中對比相識度不高的情況下，需要根據特征信息和圖片重新搜集相關信息并翻閱圖譜確定藻種，如果存在新的藻種，則將圖片和信息歸納進檢索庫。

優(yōu)選的，所述步驟一中藻類圖片的預處理包括藻類圖像分割、圖像輪廓提取、細胞顏色提取和背景去除，以利于后續(xù)對其鑒定與分析，便于圖片比對。

優(yōu)選的，所述圖像輪廓提取，首先對藻類顯微圖像進行灰度化處理，獲得藻類顯微圖像的累積灰度直方圖，設定藻類圖像的暗輪廓區(qū)域和亮輪廓區(qū)域，獲取同時與暗輪廓區(qū)域和亮輪廓區(qū)域相鄰的重疊區(qū)域，去除雜質及噪點標記，修復輪廓毛刺和缺刻，獲得最終藻體細胞外圍輪廓。

優(yōu)選的，所述藻類特征數據庫包括顏色特征、形狀特征和紋理特征，所述形狀特征屬于外部特征，從圖像中直接提取，顏色特征和紋理特征為內部特征需要對圖像區(qū)域對應的表面進行提取。

優(yōu)選的，所述藻類特征數據庫和藻類圖片庫為相互對應關系，并根據分類名稱設有相互關聯(lián)的電子檢索表，便于檢索。

與現有技術相比，本發(fā)明的有益效果是：利用電子目鏡對各藻種進行拍照，藻類圖像經過預處理后存入計算機終端設備中，保證了藻種信息的再現，從而可提高藻類鑒定準確性；利用藻類特征數據庫和藻類圖片庫可方便地確定未知藻種，從而能夠更準確地實現藻類的鑒定工作。