[發明專利]一種神經網絡的全局池化方法及眾核系統

在審

• 申請號: 201910796532.3
• 申請日: 2019-08-27
• 公開（公告）號: CN112446458A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 戚海濤;李涵
• 申請（專利權）人: 北京靈汐科技有限公司
• 主分類號: G06N3/04
• 分類號: G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08
• 代理公司: 北京麥寶利知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11733
• 代理人: 趙艷紅

1.一種神經網絡的全局池化方法，應用于眾核系統，所述方法包括：

接收前一網絡層依次輸入的待處理數據的點數據；

在每接收到一個點數據后，均基于當前接收到的所述點數據執行預設池化操作，直至所述待處理數據所有點數據池化完成。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每接收到一個點數據后，均基于當前接收到的所述點數據執行預設池化操作，直至所述待處理數據所有點數據池化完成，包括：

接收所述前一網絡層輸入的第一個點數據，基于所述第一個點數據進行預設池化操作，得到第一池化結果；

繼續接收所述待處理數據的點數據，并在每接收到一個點數據后均執行所述預設池化操作，直至所述待處理數據所有點數據池化完成，得到最終池化結果。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述繼續接收所述待處理數據的點數據，并在每接收到一個點數據后均執行所述預設池化操作，直至所述待處理數據所有點數據池化完成，得到最終池化結果，包括：

接收所述待處理數據的第n個點數據，基于第n-1個點數據的池化結果對所述第n個點數據進行預設池化操作，得到第n池化結果；

接收待處理數據的第N個點數據，基于第N-1個點數據的池化結果對所述第N個點數據進行預設池化操作，得到第N池化結果；

其中，所述第N池化結果為所述待處理數據的最終池化結果；

所述N表示所述待處理數據的點個數，1＜n＜N。

4.根據權利要求1-3中任意一項所述的方法，其特征在于，所述預設池化操作包括：平均池化或最大值池化。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述眾核系統的存儲空間包括第一存儲空間和第二存儲空間，

當所述預設池化操作為平均池化操作時，所述在每接收到一個點數據后，均基于當前接收到的所述點數據執行預設池化操作，直至所述待處理數據所有點數據池化完成，包括：

接收第一個點數據并存入所述第一存儲空間,作為數據A₁；將所述第二存儲空間的數據初始化為0，并在所述第二存儲空間中存放數據B₁＝A₁*(1/N)；

接收第n個點數據并存入所述第一存儲空間，作為數據A_n；將A_n通過乘加器輸出到所述第二存儲空間，得到B_n＝B_n-1+A_n*(1/N)；

接收第N個點數據并存入所述第一存儲空間，作為數據A_N；將A_N通過乘加器輸出到所述第二存儲空間，得到B_N＝B_N-1+A_N*(1/N)；

其中，所述N表示所述待處理數據的點個數，1＜n＜N。

6.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述眾核系統的存儲空間包括第一存儲空間和第二存儲空間，

當所述預設池化操作為最大值池化時，所述在每接收到一個點數據后，均基于當前接收到的所述點數據執行預設池化操作，直至所述待處理數據所有點數據池化完成，包括：

接收第一個點數據并存入所述第一存儲空間,作為數據A₁；將所述第二存儲空間的數據B₀初始化為負無窮，并在所述第二存儲空間中存放最大值，B₁＝Max(A₁,B₀)；

接收第n個點數據并存入所述第一存儲空間，作為數據A_n；在所述第二存儲空間中存放最大值，B_n＝Max(A_n,B_n-1)；

接收第N個點數據并存入第一存儲空間，作為數據A_N；在所述第二存儲空間中存放最大值，B_N＝Max(A_N,B_N-1)；

其中，所述N表示所述待處理數據的點個數，1＜n＜N。