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[發(fā)明專利]基于改進(jìn)Webster函數(shù)和遺傳算法的交叉口信號燈配時優(yōu)化方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 201910795812.2 申請日: 2019-08-27
公開(公告)號: CN110517510B 公開(公告)日: 2020-12-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 張惠臻;袁泓濤;王成;王靖;高悅爾 申請(專利權(quán))人: 華僑大學(xué)
主分類號: G08G1/08 分類號: G08G1/08;G08G1/01
代理公司: 廈門市首創(chuàng)君合專利事務(wù)所有限公司 35204 代理人: 張松亭;李艾華
地址: 362000 福建省*** 國省代碼: 福建;35
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 改進(jìn) webster 函數(shù) 遺傳 算法 交叉口 信號燈 優(yōu)化 方法
【說明書】:

發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)Webster函數(shù)和遺傳算法的交叉口信號燈配時優(yōu)化方法,包括:根據(jù)傳統(tǒng)交叉口車輛延誤函數(shù)Webster函數(shù)獲取車輛延誤數(shù)據(jù),根據(jù)點樣本產(chǎn)生實際的車輛延誤數(shù)據(jù);對Webster函數(shù)獲得的車輛延誤數(shù)據(jù)和點樣本產(chǎn)生的車輛延誤數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,構(gòu)造改進(jìn)的交叉口車輛延誤函數(shù);以改進(jìn)的交叉口車輛延誤函數(shù)作為第一目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),使用包括懲罰因子的改進(jìn)遺傳算法獲得最優(yōu)信號燈配時方案;將改進(jìn)遺傳算法獲得最優(yōu)信號燈配時方案作為訓(xùn)練集;采用XGBOOST回歸模型獲得實際車流對應(yīng)的信號燈配時方案。本發(fā)明方法實用性強(qiáng)、計算精度高、響應(yīng)速度快,可以大大提高車輛在交叉口的便捷性,具有廣闊的應(yīng)用前景。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及智慧交通領(lǐng)域,尤其涉及一種基于改進(jìn)Webster函數(shù)和遺傳算法的交叉口信號燈配時優(yōu)化方法。

背景技術(shù)

城市道路上汽車數(shù)量的日起增長,使得交通擁堵問題愈發(fā)嚴(yán)重,由此造成的全國經(jīng)濟(jì)損失達(dá)上億元。道路交叉口作為城市道路的重要組成部分,其擁堵問題的緩解對于城市交通的良好發(fā)展事半功倍?,F(xiàn)有研究表明,優(yōu)化交叉口的信號燈配時可以有效緩解此問題。當(dāng)交通流量達(dá)到一定程度時,通過調(diào)節(jié)優(yōu)化信號燈配時,可以從時間上分離相互交織、沖突的交通流,使車輛在交叉口運行暢通、減少或避免交叉口擁堵,將交通事故發(fā)生的概率降到最低。

目前,各大城市各交叉口信號燈普遍采用固定配時,固定配時相對于實時配時具有便于管理的特性,但是采用固定配時不能對車流進(jìn)行實時匹配,可能會造成車流量延誤較大的問題。關(guān)于信號燈配時優(yōu)化的研究,車流量信息通常成為用于判別的有效信息。信號燈配時優(yōu)化按照方案的不同,普遍分為兩類:第一類,在計算車輛延誤模型,確認(rèn)目標(biāo)優(yōu)化函數(shù)并求解一類的研究中:一些學(xué)者針對信號燈交叉口延誤模型做出綜述介紹,討論延誤計算模型在交叉口設(shè)計中的應(yīng)用。也有部分學(xué)者采用雙層模型,以上層模型目標(biāo)為乘客經(jīng)濟(jì)損失最小,下層則為尾氣排放最少,建立雙層規(guī)劃模型,并以傳統(tǒng)遺傳算法為優(yōu)化方法計算模型最小值。優(yōu)點是模型構(gòu)建完善,缺點是遺傳算法收斂速度過慢,并且缺少驗證方案正確性的評價指標(biāo)。第二類,一些學(xué)者以交通仿真確認(rèn)最優(yōu)化信號燈配時,以Vissim仿真軟件構(gòu)建基于規(guī)則的信號燈配時優(yōu)化方法,將靜態(tài)交通配時改變?yōu)榛谝?guī)則的方法,在實際數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,實驗結(jié)果表明行程時間,延誤,排隊長度等評價方式都會有良好的優(yōu)化結(jié)果。Vissim仿真模型的優(yōu)點是較容易理解,缺點是缺少嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)公式推導(dǎo)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明一種基于改進(jìn)Webster函數(shù)和遺傳算法的交叉口信號燈配時優(yōu)化方法,可解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的Webster信號燈配時求解模型效率較低、求解精度較低、遺傳算法求解速度慢等缺點,同時本發(fā)明具有可擴(kuò)展性強(qiáng),魯棒性好的特征。

本發(fā)明解其技術(shù)問題所采用的技術(shù)方案是:

一種基于改進(jìn)Webster函數(shù)和遺傳算法的交叉口信號燈配時優(yōu)化方法,包括:

S1,根據(jù)傳統(tǒng)交叉口車輛延誤函數(shù)Webster函數(shù)獲取車輛延誤數(shù)據(jù),根據(jù)點樣本產(chǎn)生實際的車輛延誤數(shù)據(jù);對Webster函數(shù)獲得的車輛延誤數(shù)據(jù)和點樣本產(chǎn)生的車輛延誤數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,構(gòu)造改進(jìn)的交叉口車輛延誤函數(shù);

S2,以改進(jìn)的交叉口車輛延誤函數(shù)作為第一目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),使用包括懲罰因子的改進(jìn)遺傳算法獲得最優(yōu)信號燈配時方案;

S3,將改進(jìn)遺傳算法獲得最優(yōu)信號燈配時方案作為訓(xùn)練集;采用XGBOOST回歸模型獲得實際車流對應(yīng)的信號燈配時方案。

優(yōu)選的,所述構(gòu)造改進(jìn)的交叉口車輛延誤函數(shù),具體包括:

S11,通過傳統(tǒng)交叉口車輛延誤函數(shù)Webster函數(shù)計算某個指定交叉口的車輛延誤;Webster函數(shù)如下:

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