[發明專利]測試用例管理方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 201910795116.1
• 申請日: 2019-08-27
• 公開（公告）號: CN110716857A
• 公開（公告）日: 2020-01-21
• 發明（設計）人: 張瑞寧
• 申請（專利權）人: 平安普惠企業管理有限公司
• 主分類號: G06F11/36
• 分類號: G06F11/36
• 代理公司: 11321 北京市京大律師事務所
• 代理人: 劉挽瀾

1.一種測試用例管理方法，其特征在于，包括：

獲取待執行測試策略，提取所述待執行測試策略中的特征參數，根據所述特征參數，從測試用例庫中抽取出預執行所述待執行測試策略的測試用例；

在測試系統的測試端口中執行所述測試用例，得到測試結果，從所述測試結果中抽取出執行失敗的問題數據；

賦予所述問題數據以錯誤標號，將帶有錯誤標號的測試用例返回到所述測試用例庫中，所述錯誤標號用于指示所述帶有錯誤標號的測試用例被調用時禁止被復用；

計算所述測試用例庫中不帶有錯誤標號的測試用例與所述帶有錯誤標號的測試用例之間的關聯度；

抽取出關聯度大于關聯度閾值的測試用例，賦予所述關聯度大于關聯度閾值的測試用例以所述錯誤標號。

2.根據權利要求1所述的測試用例管理方法，其特征在于，所述獲取待執行測試策略，提取所述待執行測試策略中的特征參數，根據所述特征參數，從測試用例庫中抽取出預執行所述待執行測試策略的測試用例，包括：

獲取待執行測試策略的計劃文本，將所述計劃文本劃分為數個子文本塊；

將所述子文本塊入參到深度學習模型中進行特征詞提取；

將提取出的特征詞進行詞向量轉換后，得到所述特征參數；

根據所述特征參數，從所述測試用例庫中抽取出所有帶有所述特征參數的測試用例作為所述待執行測試策略的測試用例。

3.根據權利要求1所述的測試用例管理方法，其特征在于，所述從所述測試結果中抽取出執行失敗的問題數據，包括：

若所述測試結果為空，則所述測試結果對應的數據為執行失敗的問題數據；否則，對所述測試結果進行取值范圍分析，若取值范圍在所述預設區間范圍以外，則所述測試結果對應的數據為執行失敗的問題數據。

4.根據權利要求1所述的測試用例管理方法，其特征在于，所述賦予所述問題數據以錯誤標號，將帶有錯誤標號的測試用例返回到所述測試用例庫中，所述錯誤標號用于指示所述帶有錯誤標號的測試用例被調用時禁止被復用，包括：

獲取所述問題數據的錯誤類型標簽，將所述錯誤類型標簽作為錯誤主標號；

獲取所述測試端口的編號，以所述測試端口的編號作為錯誤副標號；

拼接所述錯誤主標號和所述錯誤副標號后得到所述問題數據對應的測試用例的錯誤標號；

獲取帶有錯誤標號的測試用例在所述測試用例庫中的原位置，將所述帶有錯誤標號的測試用例返回到所述原位置。

5.根據權利要求2所述的測試用例管理方法，其特征在于，所述將所述子文本塊入參到深度學習模型中進行特征詞提取，包括：

將所述子文本塊入參到深度學習模型后，得到矩陣化的文本子塊；

獲取文本子塊矩陣對應的編碼向量，通過雙向長短時記憶網絡模型，對所述編碼向量進行語義編碼，得到文本子塊中的每一個詞的語義向量，所述編碼向量i_t＝tanh(W₁+W_i+b_i)，式中tanh()為雙曲正切函數,W₁為第1個權重矩陣，W_i為第i個權重矩陣，b_i為偏置項取值范圍為0.05～0.10；

計算各所述編碼向量的特征值，抽取出特征值為“1”的編碼向量所對應的詞語作為所述特征詞。

6.一種測試用例管理裝置，其特征在于，包括以下模塊：

測試用例選取模塊，設置為獲取待執行測試策略，提取所述待執行測試策略中的特征參數，根據所述特征參數，從測試用例庫中抽取出預執行所述待執行測試策略的測試用例；

執行結果生成模塊，設置獲在測試系統的測試端口中執行所述測試用例，得到測試結果，從所述測試結果中抽取出執行失敗的問題數據；

測試用例標記模塊，設置為賦予所述問題數據以錯誤標號，將帶有錯誤標號的測試用例返回到所述測試用例庫中，所述錯誤標號用于指示所述帶有錯誤標號的測試用例被調用時禁止被復用；計算所述測試用例庫中不帶有錯誤標號的測試用例與所述帶有錯誤標號的測試用例之間的關聯度；抽取出關聯度大于關聯度閾值的測試用例，賦予所述關聯度大于關聯度閾值的測試用例以所述錯誤標號。