[發明專利]在多種模態中對受保護信息的去識別

在審

• 申請號: 201910794999.4
• 申請日: 2019-08-27
• 公開（公告）號: CN110867223A
• 公開（公告）日: 2020-03-06
• 發明（設計）人: E·T·卡爾森;M·S·索羅維爾;S·希塔拉曼維斯瓦納坦;M·S·斯雷康特;A·賈殷;S·R·亨迪亞;何澤
• 申請（專利權）人: 皇家飛利浦有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F21/62
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 劉兆君

本公開內容涉及基于策略和處理流程的分層分類法對多種模態中的與對象相關聯的受保護數據的集中式去識別。在各種實施例中，可以接收(302)與(一個或多個)對象相關聯的(一個或多個)數據集。所述(一個或多個)數據集中的每個數據集可以包含與相應對象相關聯的數據點。與所述相應對象相關聯的所述數據點可以包括多種數據類型，其中，所述多種數據類型中的至少一些數據類型能用于識別所述相應對象。針對每個相應對象：可以根據分層分類法來確定(306)所述數據點中的每個數據點的類別；可以基于所述類別來識別(308)用于所述數據點的相應處理流程；并且可以使用所識別的相應處理流程來處理(310)所述多個數據點中的每個數據點，從而對與所述相應對象相關聯的所述多個數據點進行去識別。

技術領域

本文描述的各種實施例總體上涉及對受保護數據的去識別。更具體地，但非排他性地，本文公開的各種方法和裝置涉及基于策略和處理流程的分層分類法對多種模態中的受保護數據的集中式去識別。

背景技術

隨著技術的進步，從例如“物聯網”以及更專業的數據源(例如，醫療保健儀器和人員)收集到越來越多的數據。例如，隨著電子醫學記錄(“EHR”)系統的進步，在處置過程中從患者收集的信息(例如，癥狀、診斷、流程，用藥等)數量呈指數增長。一家多專業醫院有許多科室，這些科室每天會生成數千億字節的數據。而且，越來越多的結構化數據變得可用于研究。隨著數據收集和增生變得越來越普遍，將各種類型的受保護數據匿名化同時還允許盡可能充分利用數據變得越來越重要。例如，可以對各種類型的數據進行去識別或匿名化處理，在去識別或匿名化處理中，可以擦除能用于識別個人或組的數據，同時可以以某種形式維護其他數據而使得其他數據能夠用于各種有益的目的。

患者醫療保健數據對于諸如疾病研究、藥物開發和其他處置等各種目的非常有用。然而，該數據通常被認為是高度敏感的，因此可能受到國家、地區、醫院或商業法規的保護。這些示例包括美國數據隱私的醫療保險可攜帶性法案(“HIPAA”)要求、生物學和床邊整合信息學(“i2b2”)、重癥監護醫學信息市場(“MIMIC”)、企業對企業主研究協議、機構審查委員會規定的協議等。每套法規都可能對患者醫療保健數據的處理方式施加或更改要求。這特別適用于去識別，在去識別中，識別受保護健康信息(“PHI”)并且修改(例如，混淆)或移除受保護健康信息以便限制患者和護理提供者的風險。HIPAA列出了18個這樣的PHI元素，必須對數據集專門移除這些元素，然后才能認為該數據集是根據該標準被“去識別”的數據集。其他協議或法規可以識別更多或更少的元素，或者可以允許變換元素而不是移除元素，從而平衡研究要求與具有重新識別風險的其他隱私保護措施。

發明內容

鑒于在特定研究中構成PHI的內容或者要求處理PHI的方式所需的許多可能要求，創建能夠產生所有標準都可接受的去識別輸出的軟件系統的努力都失敗了。替代地，軟件系統是針對每個應用量身定制而逐個創建的。上述問題因以下因素而加重：要求以一致的方式處理許多不同類型的數據(例如，成像數據、電子醫學記錄(“EMR”)提取信息、波形、自由文本注釋等)，使得所有系統的輸出可以被鏈接以形成患者的完整多模態視圖。針對這個問題的傳統解決方案是創建處理每種類型數據以及每種模態的數據類型的個體軟件系統。要處理的每種新類型的數據都要求：重新實施去識別部件，一致的配置以確保所有部件以相同的方式處置PHI，以及確保每個隔離的處理層的輸出是一致的方法。如果要求查找表(通常是這種情況)，則這會尤其困難，并且必須在處理部件之間對查找表進行同步。