[發(fā)明專利]一種基于分類的數(shù)據(jù)標準化方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 201910793531.3
• 申請日: 2019-08-27
• 公開（公告）號: CN112446390A
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 涂亮;冷祥彪;袁皓
• 申請（專利權(quán)）人: 南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司;中國南方電網(wǎng)有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 北京恒和頓知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11014
• 代理人: 蔡志勇

1.一種基于分類的數(shù)據(jù)標準化方法，包括以下步驟：首先，采用機器學(xué)習(xí)中典型的分類算法構(gòu)建分類模型庫；然后,選取不同的分類模型對這組新數(shù)據(jù)集分別進行分類和預(yù)測；最后根據(jù)不同數(shù)據(jù)集特點采取不同的數(shù)據(jù)標準化方法。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)標準化方法，其特征在于，所述分類算法來構(gòu)建分類模型庫,包括C4.5、K近鄰、樸素貝葉斯和RIPPER四種基本模型，以及AdaBoost和Bagging兩種集成模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)標準化方法，其特征在于，所述分類模型對數(shù)據(jù)集進行預(yù)測是指通過分類模型庫中選取待評價的分類模型,并將每個數(shù)據(jù)集分別進行分類和預(yù)測,并采用AUC指標來評價各個分類模型的預(yù)測結(jié)果。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)標準化方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)標準化方法是根據(jù)以下方式處理：對于在0-1之間的數(shù)據(jù)集采用反正切函數(shù)，對于不斷有新數(shù)據(jù)加入的集合，采用極差標準化；對于最大值最小值未知的集合使用z-score標準化；對于分散程度較高的集合采用倒數(shù)一致化標準化；對于文本信息則適用統(tǒng)一格式。