[發(fā)明專利]基于場景識別的作業(yè)標準提示系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201910793052.1 | 申請日: | 2019-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN110516590A | 公開(公告)日: | 2019-11-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 詹栗;師璞;徐永衛(wèi);周開峰;崔猛;周永強;岳國良;郝艷軍;張坤;陳明霞;郝鐘玉;石培杰 | 申請(專利權(quán))人: | 國網(wǎng)河北省電力有限公司保定供電分公司;西安創(chuàng)奕信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 50219 重慶百潤洪知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人: | 郝艷平<國際申請>=<國際公布>=<進入 |
| 地址: | 071000 河*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 作業(yè)標準 場景 場景識別 場景圖像 特征信息 提示系統(tǒng) 圖像獲取設(shè)備 標準化作業(yè) 標準作業(yè) 電網(wǎng)管理 預(yù)設(shè)算法 智能化 查詢 展示 | ||
1.一種基于場景識別的作業(yè)標準提示系統(tǒng),其特征在于,包括:
通過圖像獲取設(shè)備獲取場景圖像;
通過預(yù)設(shè)算法,獲取所述場景圖像的特征信息,根據(jù)所述特征信息,獲取當前場景的場景類別;
根據(jù)所述場景類別,展示與所述場景類別對應(yīng)的作業(yè)標準,其中,作業(yè)標準包括標準作業(yè)流程手冊以及標準化作業(yè)指導(dǎo)書中,與所述場景類別對應(yīng)的信息。
2.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述通過預(yù)設(shè)算法,根據(jù)所述場景圖像的特征信息,獲取當前場景的場景類別,包括:
通過圖片識別模型,識別所述場景圖像的特征信息,其中,所述特征信息包括場景圖像中存在的多個物體的類型;
根據(jù)多個所述物體的類型,獲取匹配的場景類別。
3.如權(quán)利要求2所述的系統(tǒng),其特征在于,在通過預(yù)設(shè)算法,根據(jù)所述場景圖像的特征信息,獲取當前場景的場景類別之前,還包括:
根據(jù)場景圖像數(shù)據(jù)庫,訓(xùn)練所述圖片識別模型。
4.如權(quán)利要求3所述的系統(tǒng),其特征在于,所述根據(jù)場景圖像數(shù)據(jù)庫,訓(xùn)練所述圖片識別模型,包括:
獲取所述場景圖像數(shù)據(jù)庫中的歷史場景圖像、所述歷史場景圖像中的真實特征信息、以及所述歷史場景圖像的真實場景類別;
將所述歷史場景圖像輸入圖片識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲取識別的歷史場景圖像的預(yù)測特征信息,并根據(jù)所述預(yù)測特征信息獲取所述歷史場景圖像的預(yù)測場景類別;
根據(jù)所述真實特征信息、所述真實場景類別、所述預(yù)測特征信息以及所述預(yù)測場景類別獲取所述圖片識別神經(jīng)網(wǎng)的損失函數(shù);
若所述損失函數(shù)的損失值小于預(yù)設(shè)閾值,則將當前的所述圖片識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為所述圖片識別模型;
若所述損失函數(shù)的損失值大于預(yù)設(shè)閾值,則進行反向傳播,更新所述圖片識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
5.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,所述根據(jù)所述場景類別,展示與所述場景類別對應(yīng)的作業(yè)標準,包括:
通過顯示設(shè)備,實時展示當前的場景圖像,以及場景圖像的特征信息;
根據(jù)場景類別,在顯示設(shè)備上的預(yù)設(shè)區(qū)域展示對應(yīng)的作業(yè)標準;
根據(jù)場景圖像的特征信息,在每個所述場景圖像的特征信息的位置,展示該特征信息對應(yīng)的作業(yè)標準。
6.如權(quán)利要求1所述的系統(tǒng),其特征在于,在根據(jù)所述場景類別,展示與所述場景類別對應(yīng)的作業(yè)標準之后,還包括:
將所述場景圖像、場景圖像的特征信息以及場景的類別發(fā)送給遠程終端。
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G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合





