[發明專利]基于腦電波識別的物品推薦方法及電子設備

在審

• 申請號: 201910792565.0
• 申請日: 2019-08-26
• 公開（公告）號: CN112435083A
• 公開（公告）日: 2021-03-02
• 發明（設計）人: 李紹斌;房遠志;陳翀;宋德超
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F3/01
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 吳大建;張杰

1.一種基于腦電波識別的物品推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲得用戶觀看待查看圖像時的腦電波信號，其中，所述待查看圖像包括物品圖像，所述待查看圖像為多張，且不同的待查看圖像包括的物品圖像不同；

針對每個腦電波信號，對該腦電波信號進行分析，以得到用戶對與該腦電波信號對應的待查看圖像的滿意度；

基于所述待查看圖像和用戶對所述待查看圖像的滿意度訓練第一生成對抗網絡；

采用所述第一生成對抗網絡生成包括待推薦物品圖像的推薦圖像，并顯示所述推薦圖像。

2.根據權利要求1所述的基于腦電波識別的物品推薦方法，其特征在于，在執行獲得用戶觀看每張待查看圖像時的腦電波信號的步驟之前，所述方法還包括：

獲得用戶穿戴不同物品時的用戶圖像，將所述用戶圖像作為待查看圖像。

3.根據權利要求1所述的基于腦電波識別的物品推薦方法，其特征在于，獲在執行獲得用戶觀看每張待查看圖像時的腦電波信號的步驟之前，所述方法還包括：

獲得用戶的身體圖像和多個物品圖像；

對所述身體圖像和物品圖像采用第二生成對抗網絡進行合成，以得到將所述物品圖像對應的物品穿戴于用戶時的用戶圖像，將所述用戶圖像作為待查看圖像。

4.根據權利要求3所述的基于腦電波識別的物品推薦方法，其特征在于，在執行獲得用戶的身體圖像和多個物品圖像的步驟之前，所述方法還包括：

獲取訓練樣本集，其中，所述訓練樣本集中包括身體樣本圖像、物體樣本圖像和用戶目標圖像；

根據所述身體樣本圖像、物體樣本圖像和用戶目標圖像訓練第二生成對抗網絡，其中，所述第二生成對抗網絡中包括相互對抗的特征檢測器和圖像生成器，所述特征檢測器和所述圖像生成器用于將所述身體樣本圖像和物體樣本圖像合成為所述用戶圖像。

5.根據權利要求1所述的基于腦電波識別的物品推薦方法，其特征在于，基于所述待查看圖像和所述待查看圖像的滿意度訓練第一生成對抗網絡步驟包括：

獲取所述待查看圖像中滿意度大于第一閾值的待查看圖像作為目標待查看圖像；

根據所述目標待查看圖像和各目標待查看圖像對應的滿意度訓練第一生成對抗網絡。

6.根據權利要求1所述的基于腦電波識別的物品推薦方法，其特征在于，對腦電波信號進行分析，以得到用戶對與該腦電波信號對應的待查看圖像的滿意度的步驟包括：

對腦電波信號進行分析，以得到用戶對與該腦電波信號對應的待查看圖像中的物品圖像的款式滿意度和顏色滿意度；

獲得對所述物品圖像的款式滿意度的第一權重值和對所述物品圖像的顏色滿意度的第二權重值；

根據對所述物品圖像的款式滿意度、物品圖像的顏色滿意度、第一權重值以及第二權重值，得到用戶對所述待查看圖像的滿意度。

7.根據權利要求1所述的基于腦電波識別的物品推薦方法，其特征在于，采用所述第一生成對抗網絡生成包括待推薦物品圖像的推薦圖像的步驟包括：

采用所述第一生成對抗網絡生成滿意度大于第二閾值且包括待推薦物品圖像的推薦圖像。

8.根據權利要求1所述的基于腦電波識別的物品推薦方法，其特征在于，在執行采用所述第一生成對抗網絡生成包括待推薦物品圖像的推薦圖像的步驟之后，所述方法還包括：

獲取用戶觀看所述推薦圖像時的目標腦電波數據；

根據所述目標腦電波數據對所述推薦圖像進行校正以得到校正后的推薦圖像。

9.根據權利要求1所述的基于腦電波識別的物品推薦方法，其特征在于，所述物品圖像為衣物圖像或配飾圖像。

10.一種電子設備，其特征在于，包括存儲器和處理器，所述存儲器上存儲有計算機程序，該計算機程序被所述處理器執行時，執行如權利要求1-9任意一項所述的基于腦電波識別的物品推薦方法。