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[發明專利]人工智能云計算非應用感應器的液體氣體污染排放監控方法在審

專利信息
申請號: 201910788600.1 申請日: 2019-08-26
公開(公告)號: CN110458147A 公開(公告)日: 2019-11-15
發明(設計)人: 伍學斌;伍學聰;楊小波;丁萱 申請(專利權)人: 東莞德福得精密五金制品有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G01N21/25
代理公司: 44561 東莞合方知識產權代理有限公司 代理人: 陳正興<國際申請>=<國際公布>=<進入
地址: 523000廣東省*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 工業數碼相機 微處理單元 人工智能 污染排放 捕獲 終端設備 圖像 云端 機器學習軟件 衛星定位系統 計算服務器 計算器 捕獲圖像 讀取結果 飛行平臺 固定平臺 軌道移動 建立連接 系統位置 液體氣體 應用感應 云服務器 互聯網 伺服器 云計算 監控 配置 分析 網絡
【說明書】:

發明公開了人工智能云計算非應用感應器的液體氣體污染排放監控方法,包括配置有微處理單元的工業數碼相機,該工業數碼相機用來捕獲可能發生污染排放位置的圖像,該工業數碼相機選裝在固定平臺、軌道移動平臺或飛行平臺上,并將工業數碼相機微處理單元與衛星定位系統建立連接,以便于工業數碼相機捕獲圖像時識別到系統位置,微處理單元將捕獲可能發生污染排放的圖像以及捕獲到的圖像的位置信息,通過網絡發送到云端計算服務器,再由云服務器中的人工智能機器學習軟件進行分析。人工智能計算器把已確定是否發生了的結果,透過互聯網實時的將信息發送到終端設備上,終端設備也可以透過互聯網從云端伺服器中讀取結果。

技術領域

本發明涉及電子信息技術領域,具體涉及一種人工智能云計算非應用感應器的液體氣體污染排放監控方法。

背景技術

現今,人們經常排放污染液體或氣體,排放到私人或公眾的溝渠,水溪,河流,湖泊,煙囪,露天空間等等,并且導致經濟損失和對環境造成嚴重的危害。用于檢測或監測這些(例如氣體和液體污染排放)的現有技術通常有兩種常用方法。第一種方法:透過傳感器中的硬件和軟件設置來檢測的化學品或材料,例如污染排放的物理氣體或液體。這可以運用各種傳感器來完成,這些傳感器可用以檢測以液體或氣體化學品本身,或者檢測傳感器的一些物理參數的變化,例如電阻,電容或光反射,反應出是否存在污染排放。第二種方法:透過傳感器中的硬件和軟件設置以檢測由于(例如氣體或液體的污染排放)導致的環境參數的一些變化。這些參數可以是音頻聲級,物理共振機械的振動的變化,或氣體或液體壓力的變化。

為了識別氣體或液體的污染排放的位置,傳感器必須安裝在與實際發生點相對較近的距離,比如安裝在氣體或液體污染可能排放的位置。但這必須沿著排放溝渠,水溪,河流,湖泊,煙囪,露天空間的不同位置安裝大量傳感器。又或者,傳感器是可沿著排放地點周圍在平臺上移動,以便能達到屬于離污染排放位置的近距離的范圍。當發生污染排放時,檢測出污染排放的最近傳感器的位置便可用于確定污染排放的位置。因此,安裝大量傳感器以便能識別污染排放的位置是非常昂貴的。當安裝在室外的環境中時,來自的物質,例如污染排放的氣體或液體,會快速地擴散到露天環境中,加上污染排放物質的濃度會迅速降低,要檢測出這種低濃度的物質比在室內環境更難。因此,在室外環境中,要安裝更多的傳感器或更昂貴的對低濃度敏感的傳感器,成本會更高。一些排放的位置,可能是私有場所位置,一些可能是遙遠或非常不方便到達區域,安裝傳感器可能是不被允許或非常昂貴。

安裝這些傳感器硬件和軟件以檢測這種污染排放的步驟其實是非常耗費人力的,加上操作人員難免會出現不正確的操作,那這些檢測傳感器系統得出的結果是不會正確的。由于安裝和操作這些傳感器都非常耗費人力,因此在實際情況下,安裝的傳感器多達不到足夠的數量,結果就是檢測過程無效并且無法可靠地識別出實際(例如氣體或液體污染排放)的位置。通常,在傳感器數量有限的情況下,如果警報響起,人工巡邏隊將被派出以識別發生的位置。但這類型的人員搜索團隊將導致處理此類的時間額外延遲。

此外,由于實時通信的額外成本高,污染排放檢測結果通常不能立即與所有管理團隊的成員,監管政府官員或救援隊共享的。有時候,只使用本地報警系統,監管政府官員和遠離事發地點的救援隊可能無法及時被通知污染排放事故,這種類型的通信延遲又將導致處理此類的時間再額外延遲。如果污染排放檢測結果可以實時地傳送給所有的管理團隊成員和政府官員,那么整個社會對處理這類污染排放影響的信心和滿意度也將大大提高。

發明內容

本發明的目的在于,提供人工智能云計算非應用感應器的液體氣體污染排放監控方法,避免了安裝了大量的傳感器硬件和軟件,以檢測出,免除了這類型的人員搜索團隊安排,并減少了處理此類事故的額外延遲。降低了將檢測結果傳達給所有管理團隊成員,監管政府官員和來自遠方的救援隊的成本,同時更縮短了分享結果的時間。而且這些檢測結果可以運用任何移動設備查看。

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