[發(fā)明專利]基于人工智能的專家推薦方法、裝置、終端、及介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201910786147.0
• 申請(qǐng)日: 2019-08-23
• 公開（公告）號(hào): CN110688405A
• 公開（公告）日: 2020-01-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱悅;田欣;普麗娜;翁泉飛;張嘉銳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海科技發(fā)展有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/2458
• 分類號(hào): G06F16/2458;G06F16/9535;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/258
• 代理公司: 31219 上海光華專利事務(wù)所(普通合伙)
• 代理人: 倪靜

1.一種基于人工智能的專家推薦方法，其特征在于，包括：

利用網(wǎng)頁排名算法計(jì)算關(guān)聯(lián)于專家的每篇文本作品的影響力數(shù)據(jù)；

利用分詞算法對(duì)所述關(guān)聯(lián)于專家的每篇文本作品進(jìn)行分詞處理，并計(jì)算分詞結(jié)果信息在基于文章關(guān)鍵詞所構(gòu)建的研究領(lǐng)域詞庫中出現(xiàn)的頻次數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述每篇文本作品的影響力數(shù)據(jù)以及每篇文本作品的分詞結(jié)果信息在所述研究領(lǐng)域詞庫中出現(xiàn)的頻次數(shù)據(jù)，計(jì)算各專家的關(guān)注度數(shù)據(jù)；其中，各專家的關(guān)注度數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果用于進(jìn)行專家推薦。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用網(wǎng)頁排名算法計(jì)算關(guān)聯(lián)于專家的每篇文本作品的影響力數(shù)據(jù)，其包括：

利用網(wǎng)頁排名算法計(jì)算所述文本作品的網(wǎng)頁排名數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述文本作品的發(fā)表時(shí)間數(shù)據(jù)對(duì)其網(wǎng)頁排名數(shù)據(jù)做加權(quán)計(jì)算后生成所述影響力數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用網(wǎng)頁排名算法計(jì)算所述文本作品的網(wǎng)頁排名數(shù)據(jù)，其包括：

獲取所述文本作品的至少包括引文關(guān)系信息的作品基本信息，以根據(jù)所述文本作品的引文關(guān)系構(gòu)建對(duì)應(yīng)的引文網(wǎng)絡(luò)；

根據(jù)所述文本作品所在期刊的影響因子為所述文本作品設(shè)置初始網(wǎng)頁排名數(shù)據(jù)；

基于所述文本作品的初始網(wǎng)頁排名數(shù)據(jù)并通過多輪引用計(jì)算，獲取所述文本作品最終網(wǎng)頁排名數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述文本作品的發(fā)表時(shí)間數(shù)據(jù)對(duì)其網(wǎng)頁排名數(shù)據(jù)做加權(quán)計(jì)算后生成所述影響力數(shù)據(jù)，其包括：所述文本作品發(fā)表的時(shí)間越早，則文本作品的影響力越小。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述文本作品的基本信息還包括如下信息中的任意一種或多種的組合：文本作品的標(biāo)題信息、關(guān)鍵詞信息、發(fā)表時(shí)間信息、作者姓名信息、及發(fā)表期刊信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述專家與文本作品之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系包括：以所述文本作品的作者為所述專家。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述各專家的關(guān)注度數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果用于進(jìn)行專家推薦，其包括：

根據(jù)各專家的關(guān)注度數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果由高到低進(jìn)行專家推薦；其中，各專家的關(guān)注度數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果包括關(guān)聯(lián)于所述專家的所有文學(xué)作品的關(guān)注度數(shù)據(jù)的總和值或平均值。

8.一種基于人工智能的專家推薦裝置，其特征在于，包括：

影響力數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，用于利用網(wǎng)頁排名算法計(jì)算關(guān)聯(lián)于專家的每篇文本作品的影響力數(shù)據(jù)；

頻次數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，用于利用分詞算法對(duì)所述關(guān)聯(lián)于專家的每篇文本作品進(jìn)行分詞處理，并計(jì)算分詞結(jié)果信息在基于文章關(guān)鍵詞所構(gòu)建的研究領(lǐng)域詞庫中出現(xiàn)的頻次數(shù)據(jù)；

專家推薦模塊，用于根據(jù)所述每篇文本作品的影響力數(shù)據(jù)以及每篇文本作品的分詞結(jié)果信息在所述研究領(lǐng)域詞庫中出現(xiàn)的頻次數(shù)據(jù)，計(jì)算各專家的關(guān)注度數(shù)據(jù)；其中，各專家的關(guān)注度數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果用于進(jìn)行專家推薦。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述基于人工智能的專家推薦方法。

10.一種電子終端，其特征在于，包括：處理器及存儲(chǔ)器；

所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序；

所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)程序，以使所述終端執(zhí)行如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述基于人工智能的專家推薦方法。